大庆长垣南部地区浅层气成因类型及富集规律研究

对大庆长垣南部地区黑帝庙油层天然气地球化学分析的基础上,结合有机质的热演化规律和前人的天然气分类标准,认为黑帝庙油层天然气为生物气和油型气两种成因类型。综合松辽盆地构造演化特征、断层活动规律、砂体分布规律和圈闭类型分析,认为黑帝庙油层天然气的富集主要受源断裂和圈闭类型控制。由源断裂控制的断背斜圈闭是天然气富集的有利场所。     

基于置信规则库的捷联惯组误差系数预测方法

捷联惯组(strapdown inertial measurement unit, SIMU)是火箭等大型飞行器控制系统的核心部件,结构复杂,可获得的误差系数样本较为缺乏。置信规则库(belief rule base, BRB)作为一种专家系统能够有效融合专家知识和监测数据,可以有效处理小样本情况下复杂系统建模问题。鉴于此,本文提出了一种基于BRB的SIMU误差系数预测方法。为充分利用脉冲量输入信息,提高信息转换精度,降低指标转换过程中的信息损失,根据惯组脉冲量输出特点提出了一种新的匹配度计算方法,提升模型的精度。最后,以某型SIMU加速度计为例验证了所提方法的有效性。     

基于多普勒特征的雷达地面目标过滤方法

机载预警雷达在探测空中目标时,常面临地面目标的点干扰和航迹干扰。地面目标过滤是机载预警雷达航迹优化的重要内容,可以有效改善目标航迹质量。针对地面目标过滤问题,本文研究了基于多普勒特征的地面空中目标识别方法。首先在对交通流建模仿真的基础上,分析了地杂波背景下高速公路目标回波的多普勒特征;然后利用地面和空中目标的多普勒特征差异,设计了一种目标分类准则。仿真结果表明分类准则在确保空中目标具有较高识别概率的同时,也保证了对地面目标具有较高的识别概率,从而能够有效滤除大部分地面高速公路目标。     

基于网络环境的计算机选课系统的设计与实现

从高等学校学分制管理特点出发,提出了一个学分制选课系统的一般性设计方法。重点解决了网络环境下的数据建模、程序算法等核心问题,给出了程序设计的基本原则和实现方法。     

一种动态感知器的设计

应用神经网络对非线性过程进行辨识的优点之一是,无需有关被辨识过程的事先假设,因而受到了广泛的注意．多层感知器构成的神经网络是一种常用的静态神经网络,可用于对非线性函数的逼近,但因不含有记忆单元,故难于实现对一些动态非线性系统的辨识．而实际中,对一个有一定因果关系的非线性离散时间系统而言,其实际输出常与系统的输入、过去一定时间上的输入和状态有关,故静态多层感知器神经网络难以对这样的系统进行辨识．一个非线性离散时间系统的输出ｙ（ｋ）是系统实际输入ｘ（ｋ）和过去的输入ｘ（ｋ－ｉ）及输出ｙ（ｋ－ｉ）的非…     

弱引发三态加时变迁Petri网及其在并发系统中应用

提出的弱引发三态加时变迁Ｐｅｔｒｉ网能有效地建模分析一类具确定性时间与冲突结构并发系统;在并发意义下研究其动态行为及其特性,并把有关结果用于解决实时并发系统的逻辑特性验证及有限资源调度的优化问题     

开放式满汉辅助翻译系统的研究和实现

为更好地利用清朝的满文文献开发了“计算机满汉辅助翻译系统”·系统建立了一种面向满文信息处理的满文编码体系,以及一套满文字模,实现了满汉辅助翻译中首先必须解决的满文输入法和满文的屏幕编辑系统·重点介绍了包括词典管理子系统、规则管理子系统在内的开放性知识体系的构造,以及一套既适合语言学家填写又利于机器使用的知识维护系统,提出了使用一种新的对象式规则描述语言形式,完成知识的表达、存储以及解释的机制,实现了满汉辅助翻译系统·     

基于DE-APVIOBPCS模型的零库存偏移变体分析

首先利用控制工程领域的方法描述了单阶供应链中基于AR(1)需求和最小均方误差预测的DE-APVIOBPCS模型。通过应用终值定理可知,不论提前期的估计准确与否,系统的终值偏差(即库存偏移)都将始终存在。为了消除此系统的固有偏差并保持合理的系统动态性,作者提出了一种基于DE-APVIOBPCS模型的零库存偏移变体。由方差放大分析可知,在新的变体模型中采用保守的提前期估计值总是比较有利。分析了零库存偏移变体模型的稳定性条件,并在提前期错误估计的假设前提下通过仿真分析举例说明了新模型的一些优点。     

关联规则在装备保障中的应用

为了发现装备维修的关联性,提高装备保障能力,提出了基于关联规则的装备保障分析,并针对某型号装备进行试验.     

顶层进位级联CLA的算法与设计规则

提出了一种新型加法器结构——顶层进位级联超前进位加法器,该结构将超前进位加法器(CLA)底层进位改为顶层超前进位单元进位．给出了顶层进位级联超前进位加法器延迟时间公式．推导出该结构模块延迟时间公式、最大级联数Km(max)、最优分组方案等重要结果,并归纳出优化设计规则．