C-Z型估计量关于损失函数的稳健性

本文首先考虑在损失函数类L_v下Poisson均值的C-z型估计量δ(X)=[1-(Z)/(Z+a)]X同时控制UMVUE X的问题,推广了[1]的结果;并在损失函数类L((?))下讨论了这一问题,纠正了文献[2]中的一个错误。     

基于复杂网络的供应链鲁棒性分析

主要关注不同干扰情况下的供应链鲁棒性的表现特征.在给出基于复杂网络的供应链的稳定鲁棒性和性能鲁棒性的基础上,采用多主体建模方法设计了供应链网络结构,将广义进化论的思想融入其中,实际模拟了供应链的结构变化过程,分析了该供应链网络在受到不同干扰(随机/有意)以及有无局部联盟的情形下,稳定鲁棒性和性能鲁棒性表现.仿真实验结果表明供应链鲁棒性遵循一定的统计变化规律,这为实际进行供应链鲁棒性分析、提高其抗干扰能力、增强其鲁棒性提供了一定的研究思路.     

控制系统最速响应鲁棒性设计

为了简化实际中控制系统鲁棒性的设计,提出一种有约束多目标最优化的鲁棒性时域设计方法。该法先对名义值系统进行设计,把自动驾驶仪的上升时间转化为目标函数,将系统超调量、稳态误差等性能指标转化为约束条件,采用有约束最优化方法设计名义值系统的控制器;然后考虑系统的鲁棒性,将参数的波动范围转化为对象族,采用优化方法设计出对象族的控制器,即考虑了系统的鲁棒性,通过仿真证明该算法是可行的。     

基于改进的线性约束最小方差圆阵方向图研究

本文提出一种改进的LCMV算法,解决了传统LCMV算法在被干扰或者接收天线平台快速移动时,可能由于干扰位置的扰动而出现自适应加权矢量和数据失配的问题.     

机炉协调控制系统的鲁棒性能分析

为克服传统鲁棒控制算法的保守性,提出了一种概率范式下评价参数不确定控制系统鲁棒性能的方法。该方法能以累积频率曲线的形式直观地对任意性能水平下不同控制系统的鲁棒性能进行比较;同时,针对机炉协调控制系统设计了一种鲁棒反馈线性化控制器,并运用上述评价方法将其与传统的精确反馈线性化控制器的鲁棒性能进行对比。仿真结果显示鲁棒反馈线性化控制器具有更为优越的鲁棒性能,同时也验证了所提出的控制系统鲁棒性能评价算法的有效性。     

稳健设计中的稳健可行性分析

针对稳健设计中的约束可行稳健性问题,提出了一种新的稳健优化设计方法。通过分析不确定因素对约束的影响,提出了利用最大波动分析计算在不确定性因素影响下约束的最大波动量,将该变化量作为惩罚项添加到原约束中,构造了两级优化数学模型。顶级优化是在原有常规优化的数学模型基础上添加了稳健可行性的判断指标,次级优化用来判断稳健性指标的值。与其他方法比较,该方法不需要知道不确定因素的概率分布和约束的梯度信息。实例结果证明该方法是可行的。     

基于动态程序切片的软件水印方案

针对中间码中水印信息抗逆向工程差的问题，提出基于动态程序切片的软件水印方案，利用动态程序切片技术将系统分割为隐秘部分与公开部分，然后改变交互模块间数据依赖关系嵌入水印信息，记录执行历史中的数据依赖关系提取水印信息，恢复隐秘部分复杂性实验证明算法对逆向工程攻击是鲁棒的；系统分割前后的运行时间对比实验证明算法对系统效率的影响在合理范围内，隐秘部分放在安全主机中确保水印系统的安全性，该方案适用于对移动计算与分布式软件进行保护。     

基于归一化的抗几何攻击三维模型水印算法

为了提高三维网格水印抵抗几何攻击的能力，借用数字图像归一化的思想，提出了一种基于归一化的抗几何攻击三维模型数字水印算法，该算法在嵌入水印前将模型的几何中心移到坐标原点以实现对平移攻击的不变性；将模型由直角坐标转化为球坐标，以模型顶点到几何中心的距离这一全局几何特征为嵌入单元，通过修改归一化距离的离散余弦变换系数嵌入水印，以实现对缩放攻击的鲁棒性，仿真结果表明，基于归一化的三维网格模型水印算法复杂度较低，能够很好地解决模型针对缩放攻击需要重定位的问题，在经受平移、旋转、缩放、剪切、网格简化等常见攻击时也具有较好的鲁棒性。     

自适应盲水印图像小波变换算法及实现

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域结合算法中嵌入信息量小和检测准确率低的缺点,利用图像的局部纹理特性生成扩频码,并在水印嵌入过程中引入加密方法,通过计算相邻特征平均值为自适应调整待量化小波系数的量化间隔,提出并实现一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法,并用新算法进行仿真实验.仿真实验结果表明新算法通过阈值检测准确率高,对常见的图像处理有较好的鲁棒性,并且简便易行,计算量小.新算法在应用中有较大的灵活性,可嵌入信息容量大,运算速度快,可操作性强.     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法，研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题．根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值，及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生，该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近．仿真表明，该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输．