基于马尔可夫矩阵模型的企业集群状态预测

为使政府能够正确地引导本地资源在企业集群中的配置方向,促进产业结构的合理化,提出一种新的预测决策方法——马尔可夫系统状态概率矩阵法。结合应用实例,阐述了建立转移概率矩阵的方法,讨论了如何根据企业集群市场状态,预测其中各企业未来分布趋势、分布状态以及市场占有率的过程。最后,研究了集群中企业占有率的平衡状态以及政府据此进行政策调整的基本手段。该研究可为政府制定企业集群发展战略和市场调节提供理论上的参考和方法上的指导。     

微机型保护测试装置与测试技术

在回顾20年来微机型继电保护测试装置发展历程的基础上，总结了国内外微机型继电保护测试装置的功能、技术特点及测试技术的现状，指出了现场继电保护调试中存在的一些问题，提出了将继电保护自动测试系统应用于现场保护调试的设想，并对继电保护测试信息系统及数字式测试系统进行了科学的预测．     

近距离煤层采空区自然发火预测模型研究

根据近距离煤层采空区渗流及扩散数学模型,利用东荣二矿近距离煤层采空区的特征,对该近距离煤层采空区作出了相应的假设,并利用近距离煤层工作面的现场观测数据,进行数据拟合,得出了相应的函数方程,建立了近距离煤层采空区自然发火预测模型.利用CFD软件FLUENT6.0进行解算,得出了近距离煤层采空区氧浓度变化值、速度变化值、压力变化值等结果,与实际相符.图2,参8.     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷。提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法———人工免疫算法。该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果。     

高压油泵启动过程仿真

以200MW汽轮机润滑油系统为研究对象，根据系统的特点，采用模块化建模的方法，建立了高压油泵、射油器、阀门和管道的动态数学模型．在动态数学模型的基础上，采用Visual Fortran编程技术建立了高压油泵启动过程的仿真模型．通过仿真分析证明了模型的正确性，该仿真模型有助于对高压启动油泵启动特性进行预测，对润滑油系统设计和优化运行具有一定的参考价值．     

The least-square method in complex number domain

The classical least-square method was extended from the real number into the complex number domain, which is called the complex least-square method. The mathematical derivation and its applications show that the complex least-square method is different from one that the real number and the imaginary number are separately calculated with the classical least-square, by which the actual least-square estimation cannot be obtained in practice. Applications of this new method to an arbitrarily given series and to the precipitation in rainy season at 160 meteorological stations in China mainland show advantages of this method over other conventional statistical models.     

偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究

介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.     

气象短信的编辑工作及今后发展方向

介绍了气象短信的特点,阐述了气象短信的特色及不同类型气象短信的编辑方法,探讨了气象短信今后的发展趋势。     

洪涝发生的灰色预测分析

利用常用的GM(1.1)灰色预测原理,建立了一个预测降水量的数学模型.通过对某一地区历年的降水量进行分析计算,得出的结果较好地预测了下一个洪涝年份(超过一定标准的降水量).     

煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法

将层次分析和模糊综合评判方法结合起来应用于煤与瓦斯突出预测研究中.运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,采用隶属函数构造了单因素判别矩阵,并运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出预测模型. 对平顶山研究区典型工作面进行了瓦斯突出危险性的定量预测和突出等级划分.结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测煤与瓦斯突出强度是可行的.