基于随机权重分配策略的面目表情识别

为了提高面部表情识别的精确度,提出了一种基于数据增强策略面部表情识别,区别于普通的在线随机数据增强,将实验用到的训练数据集采用附加不同的权重分配策略进行增强数据,并随机生成每次训练时的权重,保证其训练数据的多样性并通过比较实验结果得出哪种权重的分布策略适用于面部表情识别数据集的增强,同时解决了面部表情识别因数据集缺乏多样性识别精度不高等问题,提升了人脸表情识别的准确性和鲁棒性,此外还利用VGG19特征提取网络,通过从数据中学习鲁棒性和区分性特征,来实现高精度的面部表情识别。实验结果表明,使用该方式增强后的数据进行训练的模型在Fer2013和扩展Cohn-Kanade （CK+）数据库上对7种表情的识别率相比其原始数据集均有提升。     

PowerGREP在大学英语写作对比分析中的实践与总结

语料库已经成为语言研究中默认的数据源。运用PatternBuilder辅助编写正则表达式对一、二年级学生的作文进行词性赋码,通过PowerGREP对比分析其中的完成时、被动语态、进行时及It＋be＋adj.＋that常用表达式的使用情况。提出将教学与语料库语言学前沿成果相结合,教师分析预处理与学生自主学习相结合,作文布置形式多样化与讲评权重相结合。     

公共用语辞格运用现状调查——以湖南省邵阳市为例

通过实地调查,文章对湖南省邵阳市公共用语的辞格运用现状进行了较全面的分析。邵阳市公共用语的辞格运用分为两种基本形式,一是单独运用,二是综合运用。涉及到的主要辞格有比喻、双关、对偶、引用、拟人、粘连、对比、排比、借代等。邵阳市公共用语辞格运用存在诸如滥用辞格等一些问题。针对这些问题,我们应该采取可行性策略。     

南方鲇口外味觉系统的外周神经分支和中枢神经系统的组织学研究

应用组织学切片和光镜观察的方法,对南方鲇口外味觉系统的外周神经分支和初级中枢结构的组织构筑进行研究,绘制出南方鲇口外味觉系统图谱,表明南方鲇的外周神经分支与初级中枢之间存在相互对应关系.作为鱼类味觉初级中枢的面叶,其组织结构的复杂性可能与食性及其对食物的好恶有关.     

一类一般线性聚亚苯基图Q_h的Wiener拓扑指标

文章给出了一类一般线性聚亚苯基图hQ的Wiener拓扑指标的线性递推公式,通过求解差分方程而得到了它的Wiener拓扑指标的精确表达式。     

多级细节信息融合的人脸表情识别

在自然环境中各种因素的干扰下,人脸表情信息匹配的识别率受到严重影响,针对此问题,提出一种改进的基于VGGNet16(visual geometry group network16)的网络模型.在VGGNet16模型的侧方添加一系列的侧输出层,并在该侧输出层添加不同的卷积核,通过上采样和下采样方法连接侧输出层的上下2层,并通过训练使侧输出层能够对其上下2层的表情信息进行加权融合.在VGGNet16第5层的后方添加2种不同的卷积核.将侧输出层最终得到的特征图进行局部卷积操作,将VGGNet16输出的最终特征图进行全局特征卷积操作,使局部特征与全局特征融合得到最终要进行分类的特征.该模型在CK+(the extended cohn-kanade)数据集上的识别率为98.6％,在RAF-DB(real-world affective faces)数据集上的表情识别率为79.59％,通过对比常用模型在这2种数据集上的识别率发现该模型具有一定的优势.     

两种介质断裂问题各阶应力强度因子的直接积分表达

本文把文［１］的思想，推广应用到处理两种介质断裂问题的两种特殊情形。同时指出了专著［２］的某些错误。     

表达式元性理论形式系统的扩充及其强标准化性质

在[1]所给出的Marin-Loef表达式元性理论形式系统的基础上，通过引入所谓的引用表达式和协引用表达式的形式表示，对其进行了扩充，同时证明了扩充形式系统的强标准化定理。     

浅议大学生英语词汇学习

词汇是语言的一个重要组成部分，是学好英语的基础，目前多数大学生在词汇学习方面存在许多问题缺少正确的学习技巧和方法。本文探讨了如何引导大学生在掌握构词法的基础上，从词汇关系等方面积极、主动、有趣地记忆单词，巩固、扩大词汇量，从而提高学生的英语水平。     

保健小家电设计中的非理性需求与应用研究

随着人们消费水平的不断提高,作为提高生活质量的美容保健小家电的市场也越来越广阔.非理性思维引起人们的关注是由于社会发展到一定阶段,消费者的消费方式和思路发生变化,逐渐引起的关注理性需要以外的需求.非理性思维的范围很广,力图从多功能女性美颜熏蒸仪设计的角度,来探讨非理性需求在设计中的应用.