电子顺磁共振成像的微波局域场方法

报导了电子顺磁共振成像的微波局域场方法．在改进的自制小型顺磁共振谱仪上，给出了测试样品ＤＰＰＨ的二维电子自旋密度分布图像．使用退卷积算法和反向滤波图像处理技术，提高了分辨率．     

分布式信息融合Wiener反卷积平滑器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积平滑器,给出了局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。     

一种快速反卷积方法及其实现

从逆滤波器推导出基于频域的反卷积滤波器表达式,阐明了反卷积滤波器宽与其参数（项数Ｌ,比例常数Ｃ）的关系以及选取方法,得到反卷积精度对于滤波器的截取项数Ｌ具有不敏感的结论,从而省去了耗费大量的时间进行参数优化的过程,使算法具有快速特性。给出了用ＰＣ和由ＤＳＰ构成的高速卷积板实现该算法的过程。     

基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器

应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性     

多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器.同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用.一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明其有效性.     

川西新场—什邡地区三维连片河道砂岩处理技术

川西中浅层河道砂体厚度薄、宽度窄，地震识别难度大，保持地震反射振幅与波形的相对变化关系是地震技术识别砂体展布的前提。新场—什邡地区10块三维区块资料由于采集年代跨度大、采集仪器不同、观测系统不一样，导致单块数据之间存在系统时差以及振幅、频率和波形等不一致问题。在分析原始数据基础上，明确了三维连片河道砂岩目标处理面临的问题及难点，建立了一套解决该问题的方案与思路。资料处理以提高中浅层成像效果和突出河道砂岩地震响应特征为目的，主要对时差校正、去噪、静校正、振幅恢复与补偿、反褶积、地表一致性处理、剩余静校正、数据规则化、速度分析、偏移成像和道集优化等技术进行了研究、试验和分析，并完成实际数据处理。处理成果具有高信噪比、高分辨率和较高保真度的特点，区块之间波组连续稳定一致性好，可为后续构造解释、砂体刻画、储层预测和含气性识别等研究提供高质量的基础资料。     

基于MVMD-MOMEDA的齿轮箱故障诊断方法

针对齿轮箱振动信号受复杂传递路径、强背景噪声的影响导致早期微弱故障难以诊断的问题，提出了一种基于多元变分模态分解(MVMD)和多点最优最小熵反褶积调整(MOMEDA)的齿轮箱故障诊断方法。首先，利用MVMD将融合后的多通道振动信号进行模态分解，得到一系列表征信号局部特征的IMF分量；其次，引入峭度值(Ku),选取最佳模态进行信号重构，剔除含噪声分量高的IMF;最后，对重构信号进行MOMEDA特征提取以识别故障频率，从而进行故障诊断。结果表明，所提故障诊断方法可以有效剔除噪声分量的干扰，识别出信号中的故障冲击成分及其倍频进而确定故障类型。MVMD-MOMEDA方法解决了在单一通道问题上无法处理多源信号的缺点以及早期微弱故障特征难以提取等问题，可为故障诊断和多源信号处理提供参考。