基于PCA和LS-SVM的软测量建模与应用

针对工业过程中某些重要过程变量难以实现实时在线检测和高维数据处理的问题,提出了将主元分析与最小二乘支持向量机相结合的软测量建模方法,并利用该方法建立了工业阿维菌素发酵过程中的菌丝浓度软测量模型.主元分析方法的引入,有效地提高了最小二乘支持向量机软测量模型的精度和泛化能力.应用结果表明,该方法与基于径向基函数神经网络软测量模型相比具有有效性和优越性.     

基于三层Client／Server模式的构件服务模型设计

针对基于构件的软件开发如何与面向对象方法有效结合,设计并实现高度灵活、可复用的构件式应用程序,从而实现软件分析、设计与实现的连续性与一致性问题,提出了基于三层Client/Server模式的构件服务模型,研究了从OOA＆OOD模型建立应用程序的构件服务模型的方法,同时给出了形式化的构件服务模型描述,这不仅为构件服务模型的形式化验证方法提供了新的研究思路,也为基于构件的软件开发提供了基础。文中的方法已成功用于实际的项目开发中,且取得了较好效果。     

Petri网的分享合成操作

通过引入Fork算子，建立Petri网的一种新的合成操作一分享合成，分享合成探作与传统的共享合成操作相比更适合于描述信息系统的建模。在分享合成时，子网中任何与分享库所无关的变迁序列在合成后保持不变，分享合成对于子网内由分享库所引发的变迁序列也保持不变。分享合成实际上增加了分享库所引发变迁序列发生的机会，使得到达输出集的机会增加。最后介绍了Petri网分享合成操作在信息系统安全管理中的应用。     

智力测验结构研究的认知成分分析技术

以分析瑞文标准推理测验的因子结构为例,介绍了智力因子结构研究的新方法——认知成分分析技术。     

手机游戏开发的性能分析

本文通过面对手机游戏开发的性能问题，重点分析了基于J2ME手机游戏开发的过程中如何提高其性能。首先分析了手机开发中出现了一些问题，并且结合这些问题探讨了如何提高手机游戏的性能，并提出了一些提高性能的建议。     

一种抗拷贝攻击的水印方案

基于数字签名机制提出一种数字水印方案，即将数字签名作为水印嵌入图像．数字签名采用基于独立分量分析的方法获得．仿真实验表明，该方案不仅对常规的图像处理具有鲁棒性，而且可以抵抗拷贝攻击．     

软件构架描述语言ADL的研究进展

软件构架是对子系统、软件系统构件以及它们之间相互关系的描述,已逐渐成为软件工程领域的研究热点以及大型软件系统与软件产品线开发中的关键技术之一.构架描述语言(ADLs)是具有构架结构的规范及其操作语义的形式化体系,采用形式化手段表达和推理软件构架,它提供了建模软件系统概念构架的特征.与编程语言、需求语言、建模语言、模块互连语言(MILs)等不同,ADLs形式化地描述了整个系统的构件、连接器、配置及其约束关系,除了识别系统的构件和连接器之外,还专门表达了构件的行为规范、协议规范和连接器规范.目前ADLs的研究逐步转移到移动及可视化集成框架的研究、ADLs支持工具的研究、提高支持工具的有效性等方面.融合ADL与UML进行系统建模与分析也是一个重要的研究内容.     

基于主成份分析的Bagging集成学习方法

机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换。     

平行双回线路单回线不对称故障时提取故障分量的新方法

针对传统的只能在故障后2到3个周波提取故障分量的缺点,提出了单回线不对称故障在整个故障过程提取故障分量的新方法.该方法在平行双回线路的六序故障分量理论和单回线不对称故障复合序网图的基础上,根据同向网正、负序电流分布系数相等和反向网正、负序电流分布系数相等的特点,用正、负序电流反向量和负序电流同向量间接求得正序电流同向量的故障分量,进而合成得到每回线各相电流的故障分量.该方法不受负荷电流和电网参数波动的影响.PSASP和MATLAB仿真表明,通过该方法得到的故障分量同实际故障分量相同,而且可以长时间提取.