基于期权采购的政企联合储备应急物资模型

政企联合储备应急物资能够有效地改善政府单独储备物资所面临的储备过量或不足的困境,而通过市场化的契约机制实现政企联合储备可以克服行政强制手段带来的弊端.基于此,本文建立了基于期权采购的政企联合储备应急物资模型,通过推导获得政企双方的最优决策后,给出了企业参与联合储备的条件,以及在不同的现货市场条件下,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式能够提高物资总储备量且降低政府库存水平时契约参数的取值范围.在此基础上,本文给出了供应链达到协调以及政企双方实现合作共赢时的条件.最后,本文通过数值模拟对上述结论进行了验证,并进一步研究物资需求量不确定性对两种储备模式的影响,结果表明随着需求量不确定性的增加,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式的优势越发明显.     

基于层次分析法的供应商评价体系研究

为了选择优质供应商,为高校教学科研一线提供更好的物资设备保障,提出了基于层次分析法构建供应商评价体系,这种方法相较传统方法更科学合理。最后,通过实例验证了供应商评价体系的可行性。     

Knight不确定环境下供应商的乐观度对定价决策的影响

针对供应商的可变成本和产品市场价的双重Knight不确定性,本文运用α-maxmin多先验期望效用和纳什讨价还价模型研究了供应商的定价问题,涉及固定价格、成本加成和参考市场价三种合同,剖析了供应商的乐观度和含糊度对这些定价决策的影响。结论表明,固定价格随着供应商对成本的乐观度的提高而降低,随着市场价的乐观度的提高而提高.成本(市场价)的乐观度决定着成本(市场价)的含糊度与定价结果的关系.参考市场价合同下,供应商的定价权威不影响目标价格与成本的乐观度的关系,但影响目标价格与市场价的乐观度之间的关系。上述研究为分析不确定环境下供应商的定价行为提供理论支持。     

多渠道组合采购的风险厌恶决策

从采购商角度出发,在同时存在现货、长期协议和期权多种采购渠道时,针对随机的现货价格和客户需求,建立了基于效用函数的采购商多阶段组合决策模型。通过数学推导给出了不同情况下最优采购决策所应满足的条件,使用遗传算法进行数值实验,并分析了市场环境对采购决策和收益的影响。在同一阶段,采购商的最优采购决策随着市场风险(现货价格或客户需求的波动程度)的增大表现为:长期协议采购量逐渐减少,通过逐渐增大预留给现货的采购缺口和期权预订量来降低数量风险;而在保持市场风险不变时,由于服从鞅过程的现货价格和客户需求会随着阶段递增逐渐放大风险,因此最优采购决策也表现为类似的变化趋势;相比单一现货采购方式,组合采购方式在不同市场环境都能获得更高和更稳定的收益。     

基于德尔菲SWOT混合分析的国有企业采购管理策略研究

采购管理是物流产业中的第一环节,也是至关重要的一个环节.为优化国有企业的采购管理,节约采购成本,运用德尔菲SWOT混合分析方法对国企采购管理现状进行分析,最终得出6个机会因素、10个优势因素、7个威胁因素和2个劣势因素,并计算出每个因素的权重和标准化权重,最后根据分析结果,结合采购产品组合策略和供应商组合策略等提出国有企业的采购管理要培养长期的伙伴关系,建立信息对称机制,并且要基于供应链进行采购管理.     

嘉兴:全面落实科技体制改革与发展工作

<正>一、以实施"科技企业培育专项行动"为抓手,让企业主体"动"起来一是全面落实国家鼓励企业创新的各项优惠政策,将企业研发费用加计扣除的税收优惠政策拓展应用到中小企业购买技术和发明专利、企业在大学和科研机构设立实验室等费用支出领域。二是保持科技经费稳定增长,重点支持以企业为主体的科技创新和人才培养引进,以龙头企业为核心的产业技术联盟。大幅度提高民营工业企业建立研发机构的比例,支持企业"走出去",通过独资、合资、参股等形式建立     

图片新闻

正2014年7月3日,河南省生物质能源技术创新联盟组织联盟5家企业参加了再河南工业大学举行的"发展中国家援外培训对接会"。这次活动由中国企业投资协会和河南工业大学联合主办,中非经济合作培训基地承办,河南省生物质能源技术     

浅谈复印机打印机耗材采购管理创新策略

复印机、打印机耗材采购管理是指公司生产经营活动办公中需求的办公用品,如:硒豉、墨盒、复印纸、碳粉等采购管理活动。耗材采购管理在遵循质量第一,价格最优,服务最好,信誉最佳的采购原则基础上,确保采购成本的降低,效益的提高,以及公司竞争力的增强。本文以公司耗材采购创新管理策略实施过程,阐述了采购管理的重要性和健全适应耗材采购创新策略的制度措施,实施耗材零库存采购。达到了耗材采购降成本的目的,促进公司效益增长。     

突发事件下服务供应链期权与现货市场组合采购决策

以服务供应链为研究对象,首先构建其各决策主体在期权与现货市场融合的情况下的基本决策模型,求得服务集成商的组合采购决策,并通过为服务供应商制定合适的期权价格机制实现供应链整体利润最大化。然后将基本模型扩展到突发事件下,分析采购决策的改变,再次运用应急期权价格机制实现供应链的重新协调。