具连续变量的二阶非线性中立型时滞差分方程的有界振动性

研究一类具有连续变量的二阶非线性中立型时滞差分方程,利用Banach空间的压缩映象原理和一些分析技巧,得到了这类方程存在有界的最终正解的判别准则,同时得出了该类方程振动的几个判别依据.     

带极大项的具有连续变量的高阶非线性中立型时滞差分方程振动性

应用分析的方法研究了一类带极大项的具有连续变量的高阶非线性中立型时滞差分方程△~d(x(t)-p(t)x(t-τ))+(?)q(t)f(x(t-δ))=0解的振动性.得出该方程振动的若干充分条件.     

两体纠缠态的应用

给出了两体纠缠态的性质与产生方法,用正规乘积技术得到了两体与三体连续变量纠缠态在坐标表象下的分解形式,展现了它们的完全性与正交归一性,提出了用三个两体纠缠态作为通道传榆一种连续变量三体纠缠态的方案.     

混杂系统研究综述

混杂系统的提出是由于离散事件系统深入研究和现代工业过程控制的需要，本文综述了混杂系统研究现状和需进一步研究的课题。     

非线性非自治中立型连续变量时滞差分方程振动的充分条件

考虑一类非线性非自治中立型时滞连续变量差分方程，在比较弱的条件下，得到了该方程振动的几个充分条件．     

具有连续变量的中立型差分方程的振动准则

研究了一类具有连续变量的中立型差分方程△τ(x(t)-px(t-τ)) q(t)mⅡi=1|x(t-σi)|αisgnx(t-σi)=0的振动性,建立了该方程振动的几个充分条件.     

具连续变量的高阶非线性变时滞差分方程的振动性

近年来,随着科学技术的发展,差分方程理论不仅在物理学、航天卫星等领域中有重要的应用,在经济学、生物学、控制理论等自然科学和社会科学领域也成为不可缺少的数学工具.而中立型差分方程的振动性与非振动性理论作为中立型差分方程定性理论中的重要内容,更是受到人们的普遍关注.本文讨论了一类具有连续变量的高阶非线性中立型变时滞差分方程的振动性,利用Banach空间的不动点原理和一些分析技巧,得到了这类方程存在最终正解的几个充分条件,同时获得了该类方程所有解振动的几个充分条件.     

具连续变量脉冲时滞差分方程的振动性

利用构造辅助方程的方法,建立了无脉冲的具连续变量时滞差分方程与有脉冲具连续变量时滞差分方程在振动性上的等价性,然后利用反证法、构造序列法和积分中值定理等方法,研究了无脉冲的具连续变量时滞差分方程的振动性,得到了方程所有解振动的两个充分性条件,从而得到了具有连续变量脉冲时滞差分方程的所有解振动的两个充分性条件。     

具连续变量非线性差分方程非振动解在脉冲扰动下的保持性

考虑一类具连续变量的非线性时滞差分方程,证明了在一定条件下,其非振动解的存在性在脉冲扰动下仍保持,推广了文献[数学物理学报,2006,26A （4）：595-600]中的相关结论.     

A novel evolutionary algorithm for global numerical optimization with continuous variables

Evolutionary algorithms （EAs） are a class of general optimization algorithms which are applicable to functions that are multimodal, non-differentiable, or even discontinuous. In this paper, a novel evolutionary algorithm is proposed to solve global numerical optimiza- tion with continuous variables. In order to make the algorithm more robust, the initial population is generated by combining determinate factors with random ones, and a decent scale function is designed to tailor the crossover operator so that it can not only find the decent direction quickly but also keep scanning evenly in the whole feasible space. In addition, to improve the performance of the algorithm, a mutation operator which increases the convergence-rate and ensures the convergence of the proposed algorithm is designed. Then, the global convergence of the presented algorithm is proved in detail. Finally, the presented algorithm is executed to solve 24 benchmark problems, and the results show that the convergence-rate of the proposed algorithm is much faster than that of the compared algorithms.