结合模糊综合判定和改进遗传算法的二阶段物流中心选址方法

为提升物流中心选址方法的普适性和选址结果的科学性，提出一种结合模糊综合判定和改进遗传算法的二阶段物流中心选址方法。第一阶段采用模糊综合判定法考虑众多定性因素如交通运输、配套设施、自然环境等对候选物流中心进行综合评价，初步筛选出一部分优质备选中心进入下一阶段定量选择。第二阶段则以成本最小和效益最大为目标，对初筛的优质备选中心建立数学模型，采用改进遗传算法对模型进行求解得到最终的选址方案。通过算例验证，该方法相较于传统选址方法具有更高的完备性和普适性，合理化照顾到了各种因素对选址结果的影响，有效提升了选址结果的科学性和可行性。     

一般绝对中心点网络选址问题

着重研究一般绝对中心点选址问题,考虑对象为网络图上所有的点.根据点与边的距离函数图形性质,给出了关于一般绝对中心点存在与如何寻找的定理,并利用所给定理解决了某居住区内消防站设立选址问题.     

重心法在成品油配送中心选址中的应用研究

随着国民经济迅猛发展和人民生活水平的不断提高,我国成品油的消费量迅速增长,但成品油配送中心选址的不合理化已经成为制约成品油经营的瓶颈,成品油配送中心合理化的选址显得尤为重要。成品油配送中心的选址要综合考虑各种影响因素,使成品油配送中心选址合理,重心法的应用可以最大限度地发挥配送中心的作用,消除不合理运输现象,提高成品油经营企业的经济效益。     

层次型矩阵计算椭圆型边值问题的有效方法

用有限元方法求解椭圆型边值问题会形成大规模稠密性矩阵，目前处理这类矩阵的最有效框架是层次型矩阵方法。本书讲述的就是层次性矩阵的计算存储技术、如何建立具有对数级复杂性的矩阵算子逼近的有效方法，更重要的是书中还阐述了这些方法的理论背景。内容有椭圆型问题包括带有非光滑系数的偏微分算子的逼近理论、带有非局部核函数积分算子系数处理的自适应逼近理论，并从数值实验和实际应用方面对这些理论进行了补充说明。     

燃煤电厂贮灰场环境地质问题

为了预测贮灰场环境地质问题,采用工程地质与水文地质研究方法,对选定的贮灰场场地进行了渗漏性评价,对贮灰场渗漏可能引起的环境地质问题进行了研究.结果表明:在两比选贮灰场中,磨其山贮灰场场区渗漏问题非常严重,由于渗漏引起的环境地质问题也比长立庄贮灰场严重,总的来说,长立庄贮灰场场址优于磨其山贮灰场.该成果对此类工程具有积极的指导意义.     

LEACH协议的簇首多跳与选择优化

针对WSN层次型路由协议中簇首单跳传输数据至汇聚节点、而部分簇首因传输距离过长导致能量过早耗尽从而影响整个网络寿命问题,提出了基于剩余能量对簇首优化选择和簇首至汇聚节点间多跳数据传输的改进算法.对首个节点死亡轮数和能量图像方面进行了分析和仿真,结果表明该改进算法可使全网负载更加均衡,并进一步延长了网络整体寿命.     

宁夏海宝塔附属用房选址分析

文物保护单位附属用房的位置选择对文物的真实性与完整性保护意义重大.以海宝塔寺附属用房为例,选取影响其最佳选址的多个因素,用层析分析及模糊数学法对其进行定量分析,试图比较并找出对海宝塔寺生态环境以及海宝塔的真实性与完整性影响最小的方案设计.结果表明,待选的3个方案中,方案1为较好方案.同时可为其他文物保护范围附属用房的选址提供参考.     

收发件同步的快递服务网点选址与车辆线路规划算法研究

快递服务网点的布局需要考虑区域内客户的分布及各客户的收件、发件总量等多重因素.快递服务网点的选址及车辆线路的规划问题可以看作是将向客户发送物件的正向物流和从客户收取物件的逆向物流相结合的双向物流网络优化问题.以网点建设成本及运输成本最小为优化目标,提出一种新的综合考虑双向物流的快递物流网络模型,并设计一种改进的离散人工蜂群算法实现问题的有效求解.通过实际算例验证了提出的算法不但具有较高的求解效率,而且能够得到稳定且高质量的解.     

免疫算法在带权值的物流配送中心选址中的应用

针对物流配送中心选址问题中很少考虑时间因素的问题,提出将配送时间与需求量共同来决定权值的选址模型,使用免疫算法求解带权值的物流配送中心选址问题,并说明了所提出算法具有全局渐近收敛性。通过实例仿真,与不考虑配送时间因素相比,用所提出的模型得到的结果具有更少的最短距离之和(约少了12.68%)以及更少的运行时间,最佳迭代次数约为不考虑配送时间因素下的1/4,从而论证了所提出模型的合理性及有效性。
     

基于时间可靠性分析的农产品轴辐式物流网络节点选址

针对农产品轴辐式物流网络的特点及农产品物流时效性要求,将系统可靠性应用于农产品物流网络节点选址研究中。在满足用户规定的时间可靠度要求的前提下,建立了以运输总成本最小为目标的农产品物流网络节点选址模型,并设计基于全局协同搜索的混合蛙跳算法(SFLA)对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了模型的合理性和有效性。研究结果表明,将时间可靠性分析应用于农产品物流网络节点选址研究,能够满足用户对运输时效性的要求,降低了物流运输成本,提高了农产品物流的时间可靠度。