联合功率域SPMA协议的动态阈值算法

针对基于优先级概率统计的多址接入(statistic priority-based multiple access, SPMA)模式协议在高负载情况下战术信息的碰撞概率十分严重, 网络性能无法满足协同攻击要求的问题, 本文借鉴非正交多址接入技术在功率域上区分同时同频信号的思想, 改进SPMA协议信号发送机制与多优先级检测机制, 在原有的时域、频域基础上引入功率域, 提出一种联合功率域的SPMA协议性能改进策略。并针对各优先级数据包到达率的动态变化场景, 设计动态阈值算法, 以达到降低碰撞概率, 提升网络吞吐量的目的。仿真结果表明, 采用该改进策略与动态阈值算法可以使网络承载更大的业务流量, 提高网络吞吐量。     

基于选举的SDN机载网络控制器故障恢复机制

针对软件定义航空集群机载网络控制域内控制节点故障问题,将故障恢复问题转化为领导者选举问题,提出一种基于选举的软件定义机载网络控制器故障恢复机制,在控制域内选举传输节点作为新控制节点。为优化新控制节点性能,综合各传输节点平均传输时延、最大请求量和平均故障率3个参数计算传输节点的权值,根据权值定义选举优先级,并提出基于优先级的控制节点选举(priority-based control node election, PBCNE)算法。实验结果表明,与现有选举算法相比, PBCNE算法的复杂度(消息数和时间量)有了明显降低,有效减少了故障恢复时延,能够快速高效地恢复控制器故障。     

剖析需求优先MAC协议的优势

介绍一种适合在高速局域网上应用的需求优先先介质访问控制协议，它通过采用两个关键技术，在尽可能地保护以往网络的前提下提供了明显优越于以往网络的性能，为我国在现有经济实力下加快网络化和网络升级提供了一条途径。     

μC/OS_Ⅱ中任务优先级反转问题研究

对μC/OS_Ⅱ中任务优先级反转现象进行分析,用优先级极限方法解决了优先级反转问题,并对其进行了改进。当任务申请某资源时把该任务的优先级暂时提升到所有任务最高优先级的高一个级别(优先级极限)上,以使该任务不被其他任务所打断,从而能尽快地使用完共享资源并释放信号量,然后在释放信号量之后,再恢复该任务原来的优先级别。     

全国计算机等级考试—二级c语言程序设计易出错题目分析

简述易出错的知识点,并通过举例加以说明。     

回归测试路径优先级模型

为了提高回归测试的效率,根据组件间的调用图,找出可能的路径片段,通过测试用例的执行历史进而计算出路径片段的覆盖指数,最后对覆盖指数进行排序,提出了一种测试用例的优先级模型.用此模型可以高效地进行回归测试,及时发现程序中的错误.     

ATM网络中多业务控制模型

ATM网络的智能化管理体现在能够区分不同的业务，并根据用户申请，采用各种业务控制与管理手段。论文讨论了ATM网络中CAC、UPC／NPC、优先级控制是如何有效地保证不同特点的用户共享网络资源的。     

基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法

为提高采用k-匿名模型进行a-多样性大数据延迟调度的自适应性和控制准确性, 提出一种基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法. 首先采用小波分析方法对数据进行去噪处理, 通过去噪数据构建优先级列表控制模型; 然后利用高效时分多址协议设计负载均衡传输的信道模型, 并结合自适应加权控制方法建立调度控制的目标函数, 通过时隙分配进行目标函数的最优化求解, 实现调度算法改进设计. 仿真实验结果表明, 采用该方法进行a-多样性k-匿名大数据调度的自适应均衡性能较好, 数据调度的相对误差较低, 数据的召回率优于传统方法.     

基于操作条件反射的自主学习型智能系统

基于操作条件反射的优先级控制学习型智能系统，是一种模拟生物思维活动建立的智能系统。该系统的认为，自主学习型智能系统运行的基本原理应该为操作条件反射。     

论人类增强的三种范式——卡布雷拉的人类增强观及其批判

生命伦理学和生命政治学领域关于人类增强的争论常常被归纳为超人类主义和生物保守主义两大阵营之争。而神经伦理学家卡布雷拉却将人类增强的应用范式划分为生物医学范式和超人类主义范式，主张二者在人类增强的目的、应用领域、实施手段等方面各有侧重，人类增强的生物医学范式与超人类主义范式的争锋是从肯定的方面来探讨和解决人类增强问题的主旋律。在此背景下，她提出了第三种可能范式，即社会范式，并主张这是一种看待和应用人类增强技术的新视角，它跨越了两大主流范式的争论框架并弥补了其局限。并且，卡布雷拉还据此对人类增强的三种范式进行了优先性排序。不过，她所提出的人类增强的社会范式在实践可行性、技术基础、优先性依据、概念命名以及对解决相关争议的有效性这五个方面还需进一步地反思和论证，否则不能令人信服。