一种再制造物流网络设施定位优化方法

针对包含正向和逆向的再制造物流网络,提出一种由3种设施组成的2层物流设施定位优化方法,并给出0-1整数规划模型.基于遗传算法的全局搜索能力,全面考虑了正向流和逆向流及其它们之间的相互约束处理,避免了传统拉格朗日启发式算法中求上下限的繁琐计算过程.仿真实验表明提出方法的有效性.     

流式在线直播视频的采集

针对由于流媒体协议的扩展性而带来的无法实时获取流媒体数据的问题,本文在深入分析流媒体传输原理的基础上,采用基于多核的包捕获技术,解决了流式在线直播视频数据的采集问题,为局域网内流式在线直播视频的实时接收和本地保存奠定了坚实的基础。     

民族地区绿色物流发展对策研究

要加快我国民族地区发展,应不断探索适合民族地区经济、社会与人口资源环境相协调的开发模式.绿色物流业应该成为民族地区经济发展的优先选择.在分析了民族地区绿色物流的发展现状及差距的基础上,从社会物流和企业物流两个方面提出促进民族地区绿色物流发展的具体对策.     

钢铁原料物流计划问题的建模与求解

研究了钢铁工业从原料采购到初级产品生产的物流计划问题,包括运输、库存和面向生产的配送.以所考虑的相关成本最小化为目标建立了数学规划模型,并采用列生成的方法求解.对0-1变量的线性松弛采用启发式的分支和深度优先搜索策略尽可能快地获得好的可行解.在分支结点上,通过求解最短路子问题获得限制主问题所需要的列,分支树上的根结点提供了体现可行解质量的下界.最后,计算机随机试验验证了该模型的有效性和算法的稳定.     

一种多传感器图像并行融合新方法

小波包变换能够为图像融合提供非常精细的分析。但是,在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合。通过对小波包融合方法在单处理机上的执行效率的分析,针对算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种分布存储环境下的小波包并行融合算法。该算法针对小波变换计算的数据局部性特点,设计并实现了基于Pentium PC和1000Mbps交换式以太网的机群系统的MPI(Message Passing Interface)并行环境的并行小波包图像融合方法。针对不同大小图像、以及不同的集群规模,分析了并行计算的性能。在机群系统上对算法进行实现,结果表明该算法具有良好的并行性能。     

我国大型电子商务网站应建立配套物流

随着电子商务行业在中国的不断发展,众多的电子商务企业(网站)在国内的影响力日益增大,对我国经济生活的各个领域产生了深远影响。目前我国大型电子商务网站中,已经比较好地解决了信息流和资金流的问题,但还没有建立配套的物流,已经成为我国大型电子商务网站发展的瓶颈问题。就我国大型电子商务企业(网站)建立配套物流的必要性和可行性进行了分析,并对大型电子商务网站物流建立中的相关问题作了探讨。     

基于公交的农村物流配送模式优化设计

优化农村物流配送模式是促进农村物流发展的关键.文章首先分析农村地区物流及城乡公交客流的特征,提出了依托公交的客货联运配送模式;其次对该模式下的农村物流配送服务网络、公交车辆、公交站台、运输组织、物流信息平台进行优化设计;最后对基于公交的农村物流配送模式的优化方案进行评价.研究结果表明:合理地利用公交车闲置资源,可以实现...     

基于物流网络化体系下牛鞭效应的综合治理

以物流作为供应链的核心,在其网络化体系下充分利用网络技术和手段对供应链中常出现的牛鞭效应进行全方位的综合治理,以缓解和消除牛鞭效应给企业带来的巨大的经济损失。     

基于H.264编解码的无线视频可靠传输

针对视频在网络中传输提出了两种改进方法:第一种采用卷积和包交织编码,将网络中产生的突发差错转变为统计独立的差错;第二种针对无线传输系统,将数据分类为重要数据与非重要数据,在接收端检测重要数据信息的差错,并据此来控制发送端的重发机制,仅当重要数据的丢包数超过一定阈值才要求发送端重发.在保证了传输图像的差错小于一个预定值情况下,使图像传输的重传数据较少,同时也减小了由于数据重传引起的网络时延.利用VCEG提供的3GPP2网络仿真平台建立了H.264视频传输系统,并在该仿真平台上进行了实验,取得了满意的结果.     

基于改进遗传算法的多车场生鲜配送优化

针对生鲜产品易腐烂特性与对配送及时性的高要求,构建以制冷成本、燃油成本、损耗成本、时间惩罚成本、产品固定运输成本和车辆固定成本的总成本最小函数,并考虑顾客的位置、车辆载重及时间窗约束,建立多车场生鲜配送模型,使用K-means聚类对算例中的客户群进行车场划分后,采用变邻域下降搜索策略和模拟退火算法对遗传算法进行改进,利用改进后的遗传算法计算得出优化后的车辆配送路线。通过对改进后的遗传算法与传统的自适应遗传算法对比后,结果表明各项成本都有不同程度的减少,且总成本减少了14.6%,从而验证改进后算法的优势,达到减少配送成本、满足配送及时性和提升顾客满意度的目的。