基于前后向协方差矩阵投影的信源数估计算法

针对均匀线阵的信源数估计问题,提出了一种基于前向-后向采样协方差矩阵正交投影的多目标信源数快速估计算法。该算法将经过酉变换后的前向-后向采样协方差矩阵的列矢量做Gram-Schmidt (GS)正交化,并将正交化后矢量的模值与一个自适应判决门限做比较来估计信源个数。该判决门限根据阵列采样协方差矩阵估计误差的渐近分布特性推导得到。计算机仿真证明了该算法的正确性和有效性。     

三角模糊数上的完备度量及其在决策中的应用

借助三参数区间数,利用三角模糊数的截集信息定义了三角模糊数之集上一个新的距离.证明了该距离具有完备性.利用这种距离,针对三角模糊数上的多属性决策问题,给出一种基于理想点的决策方法.对属性权重的"归一化"处理使得这种方法具有简单易行的优点,并且克服了属性权重对决策产生双重化影响的问题.最后以实例说明该方法的有效性.     

基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统

基于听觉生理和心理学的感知机理,提出一种适于说话人识别的特征参数提取方法。该方法采用Gammatone滤波器组代替常用的三角形滤波器组计算出语音信号各子带能量,根据等效矩形带宽模型,确定了各个滤波器的中心频率与带宽。同时从语音信号各子频带携带的说话人个性特征信息量角度分析对滤波器子带进行加权处理,最后结合倒谱均值减方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征。采用高斯混合模型对说话人进行建模,仿真实验的结果表明:提出的特征参数对含噪语音的与文本无关说话人识别具有较好的效果,在低信噪比情况下,具有比传统特征参数更好的噪声鲁棒性。     

师范生教育技术应用能力培养新模式探讨

21世纪教师的信息素养、尤其是应用现代教育技术的能力是教师必备的基本要求.本文通过对湖北省中小学教师教育技术应用调查研究,分析了中小学教师教育技术应用现状,进而分析了中小学教师的生力军师范生的教育技术应用能力培养的现状,发现现行的培养模式根本不能很好的训练师范生的教育技术素养,其教育技术应用能力培养模式没有跟上我国教育信息化的脚步,所以,本文提出地方师范院校师范生教育技术应用能力培养的新模式以及《现代教育技术》课程的新体系.     

光学课程教学中开设现代科技知识“窗口”的探索

光学教学必须努力探索教学内容的现代化,跟踪高速发展的现代科技和物理学前沿知识,而＂窗口＂式教学是光学课中加入现代科技和物理学前沿知识的一种可行的方法。本文分别从教材教学内容、＂窗口＂教学专题内容、教学手段以及教学形式等方面来探索如何通过＂窗口＂式教学来实现光学课教学内容的现代化。     

面向非常规突发事件的应对方案序贯决策

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案.首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程.通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持.最后通过具体的算例分析,探讨了运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法.     

基于本体的VSM在兴趣型学习社区分组中的应用

采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型(VSM),计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法.针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性.最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性.     

肾源分配网络的局内交换机制设计

通过考虑有配型不合适的肾捐赠者的患者,同时为了最大化患者的整体疗效,发掘潜在的肾源数量,提出了一种肾源分配网络的局内交换机制.机制设有2个缓冲池,分别存放普通患者和失去活体捐赠者的患者的信息,而有捐赠者但配型不合适的患者等待进入缓冲池.通过寻找患者与活体捐赠者之间的交换圈实现活体肾源交换;通过寻找涵盖普通患者的交换路径同时结合常规肾源,实施分配.在法律允许的情况下,该机制能够通过提升患者的优先等级继续发掘潜在的肾资源.竞争分析结果显示,分配交换机制的竞争比的数学期望受配型概率分布的影响,并依概率收敛,患者的总误配数期望收敛于最优值数学期望的3.13倍,机制的改进比仿真平均值为2.80,平均白细胞抗原错配位点下降35.6%.     

电子设备电磁敏感性仿真分析及优化设计方法

提出了将高频电磁干扰环境中的电子设备作为整体来进行电磁敏感性仿真分析和优化设计的总体思路和分析方法.对于外部区域,改进已有的电磁散射的数值计算方法,在机壳表面采用四边形的片元模型代替已有算法中的三角形片元模型,重新定义电子设备外部区域面上的基函数,并根据机壳表面的对称关系对算法进行优化,减少了外部感应电流的运算时间.对于内部区域,利用基于微粒群优化算法的递归动态神经网络建立电子设备内部电路对于干扰的高频仿真模型,提出对于内部电路参数进行优化设计的方法.所建立的神经网络模型解决了以往电子设备在电磁敏感性仿真分析和优化设计过程中,仿真模型存在的计算量和存储量大的问题.优化设计方法改变了以往寻优过程中穷尽式搜索的方式.     

重配置与周期再生相结合的软件再生模型

针对持续运行软件系统中的老化问题,提出一种重配置与周期再生相结合的软件再生方法.采用连续时间马尔可夫链对两阶段衰退软件系统的工作模式进行建模,给出系统可用性和单位时间平均成本的形式化定义与分析,并以可用性和成本作为评价标准计算相应的最佳再生周期,推导出了采用重配置的临界条件.仿真结果表明,随着重配置成功率的提高,系统的可用性增加,成本降低,当重配置成功率为1时,与纯周期再生方法相比,采用结合重配置的软件再生方法可使系统单位时间宕机成本降低48.9%.