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基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统
引用本文:卢小春,尹俊勋,王修信.基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统[J].广西师范大学学报(自然科学版),2010,28(2).
作者姓名:卢小春  尹俊勋  王修信
作者单位:1. 华南理工大学,电子与信息工程学院,广东,广州,510640;广西师范大学,计算机与信息工程学院,广西,桂林,541004
2. 华南理工大学,电子与信息工程学院,广东,广州,510640
3. 广西师范大学,计算机与信息工程学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:基于听觉生理和心理学的感知机理,提出一种适于说话人识别的特征参数提取方法。该方法采用Gammatone滤波器组代替常用的三角形滤波器组计算出语音信号各子带能量,根据等效矩形带宽模型,确定了各个滤波器的中心频率与带宽。同时从语音信号各子频带携带的说话人个性特征信息量角度分析对滤波器子带进行加权处理,最后结合倒谱均值减方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征。采用高斯混合模型对说话人进行建模,仿真实验的结果表明:提出的特征参数对含噪语音的与文本无关说话人识别具有较好的效果,在低信噪比情况下,具有比传统特征参数更好的噪声鲁棒性。

关 键 词:听觉感知特性  Gammatone滤波器组  子频带加权  说话人识别

An Auditory Feature for Text-independent Speaker Recognition System
LU Xiao-chun,YIN Jun-xun,WANG Xiu-xin.An Auditory Feature for Text-independent Speaker Recognition System[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(2).
Authors:LU Xiao-chun  YIN Jun-xun  WANG Xiu-xin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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