高频电路设计中电磁干扰（EMI）和电磁兼容性（EMC）研究

当今时代是以半导体产业为基础和支柱的时代,微电子技术的迅速发展和应用已深入到人类生产和生活的方方面面.随着用电设备的体积越来越小,它的安全性、可靠性和电磁兼容性令人特别担忧,人为产生的电磁与日俱增,由此而产生的电磁干扰日趋严重.因此,造成了所谓的电磁环境污染.为了降低这些电磁环境污染,该文分别从电磁干扰产生机理和电磁兼容设计两方面进行了详细阐述.并且,结合本人实际的研究情况,总结出高频电路中常用元器件的特性和PCB布线规则,为今后工程设计人员提供设计依据.     

皖江城市带承接产业转移示范区人才开发研究

皖江城市带承接产业转移示范区是国家实施中部崛起战略的重点开发区域,要实现产业转移的高端承接,做率先崛起的“示范区”,就必须学习和借鉴发达国家的人才发展经验,把重点放在人才开发上,实施科学的人才开发战略,培养一支宏大的、高素质的人才队伍,为实现“示范区”战略目标和可持续发展提供持久的人才保障。     

面向大规模定制的再制造集约生产计划模型

针对大规模定制(MC)的废旧产品回收再制造的生产方式,考虑再制造系统的复杂性以及各种不确定因素,构造了闭环供应链下面向MC的再制造集约生产计划(RAPP)模型.根据模糊集理论,采用模糊线性规划的方法,将不确定模型转化为清晰的确定型大规模整数线性规划(MILP)模型,试图找出最大利润下,企业在各计划期内的最优零部件外购批量、自制零部件批量以及生产批量.通过一算例来验证该模型的有效性,并分析了相关因子变动对总利润的影响,便于企业经营管理决策者在最优利润下选择相应的RAPP.     

基于三螺旋理论的高职学生实习策略研究

针对当下高职院校顶岗实习中存在的诸如实习基地难以稳固、实习岗位难以落实、质量难以保证、实习管理困难等主要问题和所面临的困境,以三螺旋理论为主要理论架构,通过对政府公共管理策略的研究,寻求破解高等职业院校学生顶岗实习管理过程中所面临困境的有效途径。     

医学院高年级女生睡眠质量与心理健康的分析

目的：了解高年级医学女生的睡眠质量情况及与其心理健康状况的关系,为心理健康教育提供参考。方法：使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和症状自评量表（SCL-90）,对某医学院249名高年级女生进行睡眠质量及心理健康状况的调查,并进行相关和回归分析。结果：有27.71%的高年级女生有睡眠质量问题;睡眠状况不佳主要体现在日间功能障碍（34.8%）、睡眠时间不足（27.6%）、入睡慢（13.9%）和自感睡眠质量不佳（12.1%）。睡眠质量不同者的心理健康状况有显著差异（P＜0.001）,睡眠越好心理健康状况也越好（P＜0.05）。相关分析表明,PSQI总分与 SCL-90总均分间存在相关性(r=0.475);多元逐步回归分析表明,影响睡眠质量的心理症状因子主要为强迫和焦虑,这两个因素可以解释PSQI总分变异的26.5%。结论高年级医学女生的睡眠质量与其心理健康状况存在相关性。     

安徽农村留守妇女体育健身发展策略研究

农村留守妇女是一个特殊的群体,由于二元社会体制和城乡户籍管理制度以及城市化进程的加快,这部分群体将在很长的一段时间内存在,并将对社会各方面的发展产生深远的影响.这部分群体在物质生活、精神层面等诸多方面,都需要给予充分的关爱与保障,尤其是在健康方面,更需要给予高度的重视.基于此,以体育健身运动为研究视角,运用文献综述法对农村留守妇女的产生、存在的问题、体育健身的意义进行阐述与探讨,提出加大国家、政府、乡镇对农村留守妇女体育健身的关注,制定运动会政策促进农村留守妇女体育健身的发展,组织一些专家对适合农村留守妇女体育健身的方法进行研究,健身与创收相结合等策略.     

民间武术的传承与保护——基于安庆东乡武术的思考

在我国武术史学中,民间武术秉承"体魄育人、武德育人"的指导思想.在此指导思想的作用下,东乡武术获得了政府对其"非物质文化遗产"保护与传承的政策引导,使其以民族特点、乡村特色,走进了中国武术本土化研究的视域.本文通过文献、访谈、分析讨论的研究方法,以安庆东乡武术为视域探讨其民间武术传承与保护的困境.结论认为:东乡武术的技术体系既是东乡武术的主要内容,也是东乡武术发展的重要线索.东乡武术传承缺乏相对清晰的历史发展脉络;现存的拳谱不完善;传承人年事已高,其动作演练呈后继乏人之势.     

非牛顿流体在多孔介质和霍尔电流效应下的几类精确解

非牛顿二阶流体的运动方程是一个高维的非线性微分方程,其精确解求解非常困难.本文利用逆方法求得非牛顿流体在多孔介质和霍尔电流效应下的几类精确解,所得的精确解有助于人们认识和理解非牛顿流体的流动特性.     

一种基于密度的增量 k-means 聚类算法研究

介绍了 k -means 和 DBSCAN 聚类算法的基本原理和优缺点,针对传统聚类算法无法有效处理高维混合属性数据集的问题,对原有的数据归一化方法进行改进,在 k -means 和 DBSCAN 聚类算法的基础之上,结合增量聚类的思想和数据之间相异度的计算方法,提出了基于密度的增量 k -means 聚类算法,有效处理具有高维混合属性的数据集,改进了数据相异度的计算方法。     

箱壳件多工序加工工艺规划及夹具设计

面向多工序数控加工的工序集中要求,以工件特征加工面的工位判别方法,分析箱壳体工件的加工工艺。考虑到箱壳件加工工位较多,要完成的加工工序包括铣削平面、钻孔、攻丝、铰孔和镗孔等。为解决工件一次装夹完成多工位、多工序加工问题,设计一种能利用卧式数控加工中心机床功能的夹具。通过优化夹具体结构工艺性,采用气动快速夹紧机构,实现高效、高精度、可靠的装夹。