基于冲突域渐减的属性约简算法

针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率, 首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化决策表的核属性和属性约简与原始决策表的核属性和属性约简是等价的. 然后,提出冲突域的概念,分析冲突域的性质,以冲突域中冲突对象个数的变化为度量依据, 研究核属性和属性重要性的性质,同时设计相应的核属性和属性重要性求解算法;在此基础上, 设计基于冲突域渐减式属性约简算法,算法的时间和空间复杂度分别为O(|C|²|U/C|)和O(|U|). 最后的实例和实验结果表明该方法是正确的,高效的.     

两种基于身份的广播加密方案的安全性分析

针对孙瑾等提出的两种基于身份的广播加密方案进行了安全性分析,指出这两种方案存在安全缺陷.在第一种广播加密方案中,任何拥有合法私钥的用户都能冒充PKG给其他用户发布私钥.第二种广播加密方案的解密过程需要公开随机因子s,而s一旦公开,任何人都可以解密密文.因此,这两种广播加密方案都是不安全的.     

云计算在手机短信分类中的应用研究

云计算技术的应用领域之一就是信息安全,采用kNN分类算法,在基于云计算的环境下,采用HBase数据存储方式存储比对库短信、待测短信和短信特征集,使用MapReduce技术解决短信预处理和分类阶段的各项任务.在有5台PC机的计算机集群环境下,采用改进的k条短信选取规则和分类计算规则下,使得单位时间内分类短信的数量比提高到4,短信识别率最高达到93.5%.     

Gabor展开与变换研究综述

Gabor展开与变换是非平稳信号重要的时频分析工具之一,由其变换系数得到的Gabor时频谱揭示了信号中所包含的频率分量及其演化特性.综述了Gabor展开与变换的基本理论、研究进展与现状,简介了其在一些领域中的应用,并展望了未来的进一步研究.     

基于RFID系统的隐私保护技术

考虑到RFID系统中日益突出的隐私问题,分析比较了国内外众多文献,讨论了RFID系统可能存在的攻击并定义了其隐私保护需求,回顾了已有的各种RFID隐私保护技术,尤其是基于密码技术的RFID隐私保护协议,其按认证标签的时间复杂度又可分为3类:线性时间、对数级时间和常数级时间复杂度.随后从符号操作方法和计算复杂性方法2个大类出发,重点比较了多个RFID隐私保护模型,其中计算复杂性方法又可细分为基于不可区分性和基于不可预测性2类.研究表明:在设计协议时还需要在隐私性和成本之间做好平衡,同时急需一个统一的被广泛接受的隐私保护模型作为评价RFID隐私保护性的通用标准.     

有机谱图的自动识别研究

本文通过计算机的图像处理技术和计算机的自动识别功能应用到化学领域中和有机谱图解析技术有机的结合,解决了化学中有机谱图的人工比对、解析问题,实现自动识别功能,从而避免了因人为因素造成的识别效率低和解析困难等情况。具有准确、高效等特点,有非常好的实际应用价值。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测.实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值.     

基于关键点的残差全连接网络动态手势识别方法

车载动态场景下,为了提高基于视频手势识别的准确率和鲁棒性,提出了一种基于关键点的残差全连接网络手势识别算法.对在不同车辆平台、不同运动条件下采集的不同光照强度的视频数据进行归一化等预处理后提取视频帧的关键点,以关键点个数为准则进行了关键帧选取以提高运算性能和降低算法复杂度,将从关键帧中所提取的关键点送入残差全连接网络实现连续手势的识别.在不同光线与车内环境下,所提算法对6类动态手势的平均识别准确率达到96.72%,相较3D卷积神经网络(C3D)、卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)、长短时记忆网络(long short-term memory network,简称LSTM)和双流网络,其识别率分别提升了10.72%,6.40%,5.17%和4.50%.实验结果验证了所提算法在车载环境下连续手势识别的有效性.     

JPEG图像同步嵌入与加扰方案

提出了一种JPEG图像的同步嵌入与加扰方案.首先对DC系数使用棋盘预测法进行预测,根据预测误差值将DC系数分为没有进行预测(NP)、进行预测但没有嵌入数据(PN)、进行预测且嵌入数据(PE)3类,再利用秘密数据替代PE部分系数值完成DC系数的嵌入加扰,最后对符合条件的AC系数的游程编码(run length coding,RLC)序列进行旋转,完成RLC序列的嵌入加扰.实验结果证实,该方案能保证高嵌入容量和低文件膨胀度,而且重构图像的SSIM值均大于0.996,PSNR值均大于50,在一定条件下能完全重构原始图像.