基于DSP Builder的FIR滤波器的设计

针对目前使用FPGA实现FIR滤波器过程中编写Verilog HDL困难的问题,本文以ALTERA的QuamasⅡ为例,给出了一种通过MATLAB建模、采用以DSP builder为中介的方法,实现设计FIR滤波器的最简流程。     

宽带高斯谱噪声雷达高速目标检测

宽带高斯谱噪声信号由于无距离旁瓣、硬件产生容易等特点而广泛应用于现代雷达。但是噪声信号是多普勒敏感信号,而宽带噪声信号在检测高速目标时存在多普勒色散效应,使得其多普勒敏感性同时体现在多普勒频移及包络伸缩中。为了说明多普勒色散效应对匹配滤波的影响,本文推导了宽带高斯谱噪声信号的广义相关函数表达式,定量分析了在不考虑多普勒频移的理想情况下,信噪比损失和距离分辨力二者与多普勒色散积之间的关系。针对此问题,以系统实时性为出发点,提出了一种改进的噪声雷达频域处理算法,并评估了算法的性能和运算复杂度。仿真结果验证了理论分析和算法的有效性。     

一种新的麦克风阵列自适应语音增强方法

在复杂的语音环境中,利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并
消除噪声干扰,但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的. 为了能灵活地控制麦克
风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声,提出了一种基于麦克风阵列的
自适应语音增强技术. 该技术将自适应滤波器和麦克风阵列相结合形成波束可控的广义旁瓣
消除器,然后在广义旁瓣消除器后面续接一个改进的谱减法,并加入契比雪夫窗函数. 仿真实
验结果表明,所提出的语音增强方法能有效去除语音信号中的噪声干扰,相比于传统广义旁
瓣消除器,信噪比大约提高了3.5 dB.     

集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法

特征加权是聚类算法中的常用方法,决定权值对产生一个有效划分非常关键。基于模糊集、粗糙集和阴影集的粒计算框架,本文提出计算不同簇特征权重的聚类新方法,特征权值随着每次迭代自动地计算。每个簇采用不同的特征权重可以更有效地实现聚类目标,并使用聚类有效性指标包括戴维斯-Bouldin指标(Davies-Bouldin,DB)、邓恩指标(Dunn, Dunn)和Xie-Beni指标(Xie-Beni, XB)分析基于划分的聚类有效性。真实数据集上的实验表明这些算法总是收敛的,而且对交叠的簇划分更有效,同时在噪声和异常数据存在时具有鲁棒性。     

基于光衰减法的黑碳气溶胶检测算法及其软件实现

为监测大气黑碳气溶胶,依据黑碳气溶胶的光学特性,研究了基于光衰减法的实时监测系统(黑碳仪),设计了基于光衰减法的黑碳气溶胶浓度测量算法。采用虚拟仪器设计方法,利用Delphi7.0和SQL Server2000开发黑碳仪上位机软件。上位机软件实现了黑碳气溶胶浓度测量算法,并能控制下位机运行情况、存储与静态和动态显示黑碳气溶胶浓度值。研制仪器试验结果表明,黑碳气溶胶测量算法与实现软件达到了设计要求。     

产教融合背景下的通信工程专业建设

产教融合为培养实用型人才提供了强大的动力,该文在系统梳理国内外产教融合模式的基础上,结合实际分析了无锡学院通信工程专业目前建设的难题,从建设目标、建设方案和改革举措等方面进行了分析和阐述。通过建设,确定了“工程导入、产教融合、协调发展”为特色优势,构建“一条主线、二大目标、三类支撑、四种手段”的应用型创新人才培养模式,直接对接地方战略性新兴产业的人才需求,为学校转型升级和可持续发展提供了支撑和依据。     

近海污染大气对自由空间量子通信性能的影响

自由空间是量子保密通信的重要应用场景之一。近海地区,大气湿度和各种污染大气气溶胶粒子会导致量子链路性能的衰减。基于Mie散射理论,结合近海地区空气湿度对气溶胶粒径及复折射率的影响,计算吸湿后近海污染大气气溶胶的消光系数。根据气溶胶的粒度谱分布函数,分析近海污染大气气溶胶粒子浓度与星地量子链路衰减、量子链路效率及信道纠缠度之间的关系。针对比特翻转噪声及相位阻尼噪声,研究量子隐形传态保真度的变化。结果表明,近海地区大气相对湿度为80%的环境下,当传输距离为6 km,气溶胶粒子数浓度为60 cm^-3时,对应的链路衰减系数、链路效率、幅值阻尼信道量子纠缠度分别为1.7 dB、2.02×10^-6、0.457。仿真结果可为近海地区量子通信系统的设计与优化提供参考。     

用于气象探测的低辐射误差温度传感器设计

为了降低太阳辐射对温度传感器测量精度的影响,提出了一种低辐射误差温度传感器设计。该传感器系统包括不同涂层外壳的铂电阻探头、信号调理电路、嵌入式处理系统及误差修正算法构成。在不同太阳辐射强度下,利用不同涂层传感器的温升比值不变,推算出真实的大气温度。采用计算流体动力学方法(CFD)仿真计算出的辐射温升比值为2.31,实测比值为2.23。实验结果表明,通过低辐射误差温度传感器推算的温度值与真实大气温度值误差在0.09~0.26℃之间。与传统气象站使用的温度传感器相比,这种低辐射误差温度传感器具有精度高、响应速度快、体积小等优点。     

空间分辨率对上行先导起始过程数值模拟的影响

建筑物上能否触发上行先导是判断其能否被闪电击中的一个重要标准.利用三维变网格有限差分法,建立了三维电场计算模型和上行先导始发模型,讨论了网格大小(即空间分辨率粗细)对电场计算的影响.进而研究了在上行先导始发过程数值模拟中,常用的4种先导始发判据在不同空间分辨率下的适用性.结果表明:使用介质击穿模型和临界半径准则判定先导...     

基于时频图自主学习的海面小目标检测

多维特征检测方法已成功运用于海面小目标探测中。针对人工特征提取的局限性,将检测问题转变为两分类问题,提出了一种基于时频图深度学习的目标检测方法。首先,将一维观测回波变换到二维时频域,并通过归一化时频图进行白化预处理。其次,建立半仿真含目标回波数据库,解决两类训练样本非均衡问题。然后,搭建迁移学习模型自主学习时频图特性,具有深度网络结构和减小训练代价的优势。最后,将两分类的概率值作为统计量,获得虚警可控的判决区域。基于IPIX实测数据实验结果表明:所提的检测器能深入挖掘目标和杂波的差异性,低信杂比下仍能有效提升海面小目标的探测能力。