基于分层多模板匹配的乳腺肿块自动检测

为提高乳腺癌检测的精准度和效率,提出了一种基于多模板匹配的乳腺X线摄片肿块自动检测方法.该方法设计了一种基于灰度直方图先验信息的阈值分割法来提取乳房区域;构造了不同尺度的模板对肿块进行分层匹配;对匹配结果提取了灰度、形态学及层间特征以便尽可能地去掉假阳性区域.与DDSM数据库中的已确诊的306幅乳腺X线射片进行了比较,实验结果表明:该算法在检测各种不同类型和尺寸的肿块时,具有高敏感度和低假阳性率.     

基于OMNeT ＋＋ 的AODV-UU、DSR-UU 和DYMOUM路由协议性能仿真与分析

针对被动式单播路由协议AODV-UU、DSR-UU 和DYMOUM,使用OMNeT ＋＋ ( Objective Modular Network Testbed in C ＋＋ ) 仿真软件,选取分组投递率、平均端到端时延和路由发现频率3 个指标对AODV-UU、DSR-UU 和 DYMOUM 路由协议进行了性能仿真,通过改变节点数目和节点移动速度分析比较了这些参数对3 个协议性能的 影响,仿真结果表明: DYMOUM 协议在平均端到端时延和路由发现频率上优于AODV-UU 和DSR-UU,但在分组投 递率上低于AODV-UU 和DSR-UU． 最后提出了对DYMOUM 协议的改进．     

一种改进的蚁群聚类算法在客户细分中的应用

分析了输入参数对算法聚类效果的影响,针对传统的蚁群聚类算法中参数设置依赖于经验的指导以及蚂蚁移动随机性大等问题,提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法,算法中引入了自适应策略函数,通过设置相似度阈值,动态调整蚂蚁的运动状态,降低蚂蚁移动的随机性.将改进算法应用于客户细分,并将结果与K均值聚类算法进行了比较,实验结果表明:改进后的算法在迭代次数上更少,算法的收敛速度更快,识别客户的正确率更高.     

一种基于路网D树的无线广播环境下路网最近邻查询处理算法

位置相关查询是数据库领域的一个研究热点。重点研究了无线广播环境下路网最近邻查询（NN）处理问题。对一个给定的路网结构及路网上分布的数据对象,构造对应的路网Voronoi图（NVD）,并在NVD图的基础上构建路网D树索引结构。然后,将路网D树索引结构线性化以支持无线广播环境下路网NN查询的处理,并提出了相应的路网NN查询处理算法。模拟实验表明,所提出的算法是有效的。     

n阶脉冲泛函微分包含的非共振问题

在混合Lipschitz和Caratheodory条件下,使用恰当的多值混合不动点定理,建立了n阶脉冲泛函微分包含解存在的充分条件.然后,利用锥理论和上下解讨论了这类问题的极值解.     

基于RPGM模型的Ad hoc路由协议的构建与仿真

为了改善无线Ad hoc网络中由于无线节点的移动所导致的网络性能下降,根据移动节点群体的特征,利用LANMAR作为簇间路由协议和AODV作为群组内的平面路由协议,提出一种基于参照点的群移动模型(RPGM)网络协议 MAG-Lanmar,并采用Ns2网络仿真工具进行了模拟测试.仿真结果表明,MAG-Lanmar无线网络协议在路由负载、响应时间、网络平均吞吐量方面,均有良好的性能.     

基于UPD78F9189的空调主板控制系统设计

讨论了UPD78F9189在空调主板控制系统中的应用,分析了UPD78F9189芯片的特征,设计了以UPD78F9189微控制器为核心的空调主板控制系统的硬软件结构.给出了室内机主程序框图,所开发的主板控制系统具有可用性、方便性及可靠性等特点,提高了室内空调的可靠性和性价比.     

基于非下采样小波与方向上下文滤波的图像边缘检测

提出了一种新的基于小波变换和方向上下文滤波的图像边缘检测方法：采用非下采样小波变换方法生成图像的梯度图像,采用方向上下文滤波技术提取出图像的边缘．实验结果表明：该方法能够有效地抑制噪声干扰,在图像被较强噪声污染时仍能满意地提取到图像的真实边缘。     

基于拉盖尔迭代法实现分形图形的研究

运用拉盖尔迭代法在复数范围内进行反复迭代运算求根,然后根据求根的结果采用比较的方法给出了分形图形的算法,并从数学上验证了算法的几何意义,绘制出的分形图几何意义明显,同时该算法可以绘制出高次数、根值复杂的分形图形。     

全空间上半线性椭圆方程的解

证明了对于满足一定条件的R(x)及Q(x),全空间上半线性椭圆方程-Δu R(x)u=Q(x)|u|p-2u,u≥0,x∈RN有非平凡解.