过程模型中控制流反模式的定义和检测方法

提出一种过程模型中控制流反模式的定义和检测方法,抽取不同过程模型中的控制流结构并将其规约为语言无关的过程结构树,基于不同控制流反模式的CAPDL定义,在过程结构树上查找与之对应的控制流反模式。该方法既支持不同的过程建模语言,也允许用户自定义控制流反模式。基于215个实际BPMN过程模型的反模式检测试验表明,该方法可以有效地检测用户自定义的控制流反模式,与已有方法相比,该方法极大地提高了反模式检测的检测效率。     

一种基于弱标签的三维模型语义自动标注方法

随着三维应用的普及,三维模型大量产生并广泛传播。由于三维模型广泛应用于计算机辅助设计、三维游戏、电影特效制作等诸多领域,已经形成了大量的三维模型数据库。三维模型语义标注的目的是给出描述其语义的标注词,是三维模型管理和基于文本的三维检索的关键技术。针对互联网大量存在的弱标签三维模型现状,提出一种基于弱标签的三维模型语义标注方法LPMLL,首先,采用半监督学习方法进行标签传播,得到标注词置信度,达到提升训练集的目的。然后,采用一种基于最大后验概率准则的方法进行多标签学习,得到最终标注词。实验数据表明了该方法的有效性。     

基于非线性干扰观测器的直升机滑模反演控制

针对3自由度直升机俯仰控制系统,提出一种基于非线性干扰观测器的滑模反演控制方法. 用一种非线性干扰观测器观测系统的不确定性和外界干扰,通过选择设计参数,可以使观测误差指数收敛. 对引入非线性干扰观测器后的系统采用滑模反演法设计控制器,控制律的设计保证了闭环系统的稳定性,从而达到对直升机俯仰系统跟踪控制的目的. 仿真结果表明,该方法能够较理想地观测干扰,减小控制器的输出,改善系统的控制性能.     

一种油藏储层三维可视化散乱数据插值方法

提出一种快捷有效的确定待估点的有效样本点集的辐射吸收插值模型,该模型应用到散乱数据网格化过程中,它不但具有加权平均算法的优点,而且具有插值效率高、局部性好、易于控制、易于对数据增加约束条件等特点.辐射吸收插值模型由辐射过程、吸收过程和合成过程组成.讨论了辐射吸收插值模型的实现原理、设计过程、在油藏储层三维可视化散乱数据插值中的应用和模型特点的分析.     

基于密度聚类的多向行人流群集区域分布比较

为预防公共场所的行人安全事故，优化和改善人群安全管理，基于情景实验的数据，利用密度峰值算法和具有噪声的密度聚类算法，从不同时刻分布变化的角度，分别选取单走廊双向行人流、90°和120°交叉路口的行人流场景研究行人流群集区域的分布状态，并比较了两种算法的聚类效果和参数差异,得出场景实验数据中行人流群集区域的分布规律和变化特征。研究发现聚类簇在3个场景的行人移动过程中均是动态变化的，不会处在某个稳定的聚类状态。使用该方法识别密集人群的潜在群集区域及位置，可以观察场景内安全隐患区域，提前在这些区域放置引导疏散设施，同时做好全路段防护，提高行人群集疏散的效率及安全性。     

基于多特征标签相关性学习的图像自动标注

在网络真实环境下的图像数据集上的大规模语义标注是一个研究难点.提出了一种基于多特征标签相关性学习的图像语义标注方法,针对真实环境下大规模图像集合进行自动标注.首先提取图像多种视觉特征,采用多标记学习方法在特定特征空间完成标注词相关性学习,得到每幅图像的单特征标注词相关度;然后采用一种动态阈值确定方法估计单个特征和标注词的相关度阈值;最终采用一种无监督组合方法融合多种特征标和标注词的相关性生成图像语义标签.通过互联网数据集上的测试表明了方法的有效性.     

基于Web的工程伪装特征信息资源平台建模

为了解决工程伪装特征信息资源内容庞杂、形式多样、分布零散,给统一描述、集中存储和快速检索带来的困难,构建了基于Web的工程伪装特征信息资源管理平台,实现了此类资源的集中统一管理和高效利用。运用形式化方法对平台模型进行了描述,运用软件工程化方法对平台结构进行了建模。在此基础上,基于M-L算法和Web-Tree组件技术实现了平台海量伪装特征信息资源管理的实验原型。通过大量测试数据验证了平台模型的可行性、算法和技术方案的高效性。     

基于数据仓库和数据挖掘的人体信息传感／记录／诊断／预测微系统

在分析介绍了微机电系统（MicroElectroMechenicalSystem, MEMS）技术、人体传感器网络技术（Body Sensor Networks）、微型数据存储技术、数据仓库与挖掘技术、网格计算技术的基础上,提出了人体信息传感／记录／诊断／预测微系统（Human body sensing／recording／diagnostics／prediction microsystem,SRDP）的概念,其核心思想是利用MEMS技术、人体传感网络技术和数据存储技术对人体生理参数进行长期检测和记录,通     

一种计算机网络对抗战术情报的生成模型

情报提供及时、完整、准确的对抗态势,使得作战的指挥决策者能顺利完成决策任务.情报生成是保证情报质量的关键,现有计算机网络对抗缺少独立的情报生成系统.基于着色Petri网,为计算机网络对抗的战术情报提出一种生成模型.明确计算机网络对抗的作用对象及情报外延,形式地定义情报生成活动及过程,在此基础上建立战术情报生成的CPN模型.该模型通过CPN Tool2.2进行仿真和分析,验证了该模型提供的情报生成过程的计算可行性和有效性,为相应的软件系统设计提供依据.     

基于图像的人体参数测量系统的设计与实现

给出一种基于图像的人体参数自动测量方法,并设计与实现人体参数测量系统.通过2个数码相机拍摄人体的正视图和侧视图,运用图像分割和特征提取等图像处理方法提取2幅图像上的人体特征点;利用三维标定架标定相机的内外参数;利用双目视觉原理从2幅图像上的特征点计算出人体的测量点,完成人体尺寸参数计算.试验结果表明:与传统手工测量相比,本方法能实现自动测量,缩短了测量时间,提高测量的精度和效率;与三维非接触测量相比,本方法测量设备简单和便携,测量速度更快,操作更加方便.