一种移动即时通讯消息重传改进机制

为应对移动即时通讯(instant messaging,IM)消息频繁重传给服务器和网络造成的负荷,基于随机过程的更新理论,提出移动即时通讯消息重传模型来研究消息重传性能.仿真实验结果表明,平均消息重传数为1.22次,与重传模型分析结果1.25次非常接近,取得比同类型模型更好的描述能力.基于建模分析结果提出一种移动即时通讯消息重传改进机制,采用固定重传间隔,设置重传计数器控制最大尝试次数,相关仿真结果表明该机制能有效减少消息重传次数,同时又不显著增加消息传递时间.最后利用概率论中独立同分布的中心极限定理分析消息重传机制如何影响移动即时通讯消息传递的总体服务质量,并给出调整重传间隔参数等服务优化建议.     

混凝土坝浇筑过程建模及绘制方法

随着虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段在工程进度管理中起到越来越重要的作用。提出了一种对混凝土坝浇筑过程进行建模以及仿真的方法。对大坝整体模型进行三维裁剪来得到不同浇筑时期大坝的模型,不同于以往工程仿真中对不同时期分别进行建模的方法。并基于Shader Model 4.0构建了实时绘制框架,提高仿真效率。基于上述方法设计实现了一个混凝土坝浇筑过程仿真系统。仿真结果验证了提出的方法可以满足工程需要。     

基于HTCP-net的multi-agent调度系统建模与仿真

从企业收集、监测互联网信息的实际需求出发,提出了基于multi-agent的分布式环境扫描系统的结构模型;同时,为满足系统重复采集更新信息的特殊需要,借鉴经典的Min-min启发式调度算法,设计了循环任务最早完成时间调度算法。依据赋时层次有色Petri网(HTCP-net)的理论,应用建模、仿真工具CPN tools建立了调度系统模型。对模型进行仿真,得到任务平均等待时间和各agent等待队列平均长度,与轮转调度和最短等待队列调度模型仿真结果的比较表明,所建立的调度模型既提高了企业用户满意度,又有效满足了系统周期性重复访问网站的任务需求。     

一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法

针对遗传算法易陷入局部最优的问题,模拟生物基因的对偶性和有序性,提出对偶与逆序组合算子,与具有良好全局搜索模式的遗传算子优化组合应用,构造了一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性.仿真实验表明,该算法具有更好的寻优性能,对应用串型编码遗传算法解决非线性优化问题有很好的借鉴意义.     

网格环境下基于QoS的工作流协商模型设计

在网格环境中引入服务技术的典型应用工作流技术,为解决虚拟组织之间的协同工作提供一种全新的框架.如何在网格环境下满足工作流应用对服务质量支持的需要是网格技术与服务技术的关键问题.文中基于现有的工作流框架,按照WSDL标准定义消息类型并建立状态转换图机制,提出在网格环境下基于服务质量建立一个工作流协商模型,并设计该模型的体系结构及4个典型模块.在此模型基础上,实现对用户要求进行评估、并把评估结果返回给用户,从而使得工作流的执行可以紧密围绕用户的要求进行,提高服务选择的准确率,有效的避免服务失效的现象.     

高速无扭精轧机组设备故障诊断

论述了对高速无扭精轧机组压帽,保护套和小伞齿轴故障诊断,通过实例说明：对于高度机械化、自动化、连续化生产的设备能通过部件基频上振动峰值的变化发现设备故障。     

基于可信计算的车联网云用户远程证明

为了防止恶意用户对车联网云平台进行欺骗,提出通过远程证明对用户属性和可信平台状态进行验证的方案.一方面,采用模糊属性签名方案可以确保终端的匿名性,避免用户身份及隐私信息泄露;另一方面,采用本方案可利用终端的可信模块及可信链传递机制,从而确保硬件、固件及软件的可信性和时效性.此外,在远程证明方案中,向车联网云平台的管理模块申请前用户先提供其行为预测方程,并且云管理模块将一段时间后的行为特征值组与预测方程进行比对,由此确定用户运行程序的动态可信性.采用该方案可有效实现对车联网云用户的远程证明.     

股市是经济的晴雨表吗?--基于2005-2017年沪深300指数和采购经理人指数数据

本文采用去趋势交叉相关性分析(DCCA)、多重分形去趋势交叉相关性分析(MF-ADCCA)、基于时间延迟的DCCA算法,选取2005年4月至2017年6月沪深300指数和采购经理人指数数据,对中国股市与经济的相依性、非对称性及传导方向进行研究,并引进DCCA交叉相关系数进行国内外比较分析,结果表明总体来看,股市与经济的交叉相关具有持久性,说明股市与经济存在相互影响;股市与经济的交叉相关具有非对称性:股市收益率(经济增速变化量)呈上升趋势比下降趋势时的交叉相关更具有持久性,同时,二者走势存在背离现象,说明股市不是经济的晴雨表;二者之间传导方向是双向的,且相同时滞时,股市对经济的影响更大;与美、英两国比较,中国股市与经济的交叉相关程度最弱.上述结果为宏观经济预测和调控提供重要参考.     

基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法,接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点,将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解,使三角因子矩阵在线更新从而得出一种新的LSSVM在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,减少计算量.仿真实验显示了这种在线学习算法的有效性.     

高安全级信息系统中的特权控制机制及其模型研究

为满足高安全级信息系统最小特权需求,提出一种强制访问控制模型EPMM。该模型采用三权分立机制对系统中的特权管理进行改进,将原有的超级用户划分为系统管理员、安全管理员和审计管理员,将其中任一个管理员的权限控制在其职责范围内。建立了模型公理系统并对主要定理进行了证明,使非法用户或异常操作对系统所造成的损失降为最小。