基于群集智能算法的路径规划问题

在工业及服务系统行业,特别是物流及交通运输系统中经常遇到路径规划问题。该文针对自动化立体仓库单拣选台分层水平旋转货架系统,建立了数学模型,引入基于群集智能的蚁群优化算法解决货物拣选路径规划问题。该方法能够对旋转货架系统存储的货物进行快速拣选,并在全局内找到最优货物拣选路径,求解质量高,计算时间短。在货单条目为40的情况下,该文使用改进的蚁群算法求解最优拣选路径比模拟退火算法减小了1 367.17s,比混合遗传算法节省了533.4 s。实验表明该方法适合求解中小规模货物拣选路径规划问题。     

建设项目工程环境监理工作中应关注的问题探讨

本文论述了工程环境监理背景、任务和目的、环境监理工作中需要关注的一些问题,对不同时期工程环境监理的工作方法和工作重点进行了分析论述。     

基于地质统计学的关宝山铁矿品位模型基础储量估算

以鞍钢集团所属关宝山铁矿为例,运用地质统计学相关原理建立地质数据库、地质构造模型、矿体实体模型和实验半变异函数、拟合实验半变异函数的数学模型,然后进行交叉验证,证明估计的无偏性。结果表明:在数据不充足的情况下,地质统计学在矿床品位估计方面可以作为对"距离幂次反比法"的一种补充。     

CeO2添加量对WC-Fe基合金熔化过程的影响

采用WCT-2A型微机差热天平,对WC-Fe基合金进行差热分析,结合宏观组织及显微组织观察,研究了CeO2添加量对WC-Fe基合金的熔化过程的影响,并与未加CeO2进行了比较。对DTA曲线的分析表明,CeO2的加入能够显著降低WC-Fe基合金的熔融温度,且该温度随CeO2添加量的增加而降低。对不同CeO2含量的WC-Fe基合金微观组织观察发现,CeO2能够促进大块WC分解细化,改变WC的组织形貌,改善涂层表面质量;随CeO2添加量增加,WC晶粒变得更圆滑。     

基于灰色评估理论的鞍钢绿色营销绩效评价

针对企业实施绿色营销的绩效评价研究并不成熟的问题,以鞍钢为研究对象,建立了企业绿色营销绩效评价指标体系,利用专家评价法计算出了各指标的影响权重,利用灰色系统理论中的三角白化权函数对鞍钢绿色营销的绩效做了评价。结果表明,鞍钢绿色营销总体绩效评价属于"良"灰类,企业绩效属于中灰类,生态环境绩效属于优灰类,消费者绩效属于优灰类,社会绩效属于差灰类。     

基于蚁群算法的拣选作业优化问题

蚁群算法是一种新型的启发式算法,研究表明该算法具有较强发现较好解的能力,但同时存在一些缺点如易出现停滞现象、 收敛速度慢等.在蚁群算法的基础上结合自动化立体仓库固定货架拣选作业的特点,构建了货物拣选路径问题的数学模型,设计了新型的改进蚁群算法用于合理优化货物拣选路径以减少作业时间,并在算法中 采取了三个改进措施, 改善基本蚁群算法的搜索能力.候选节点集合策略和自适应调整算法参数能有效提高算法的搜索速度,选择算子使问题的解始终保持最优.实验表明该算法具有较好的全局寻优能力, 收敛速度大幅度提高,能够很好地满足中大规模的拣选作业要求.     

多时段露天矿生产计划整体优化模型

针对数学优化方法在露天矿进度计划应用中存在的只对单一时段计划进行优化,或是对多时段计划进行分段优化,没有实现全时段整体优化的问题,在前后时段0-1整数规划和大小时段0-1整数规划两种模型分段优化的前期工作基础上,提出了露天矿整体优化的0-1整数规划模型,并针对计算速度慢的问题,提出了相应的改进措施.该模型既实现了多时段生产计划的整体优化,又解决了分段优化无解的隐患,还保证了速度和精度,不仅可实现用下层计划验证上层计划,而且可用于由下层计划导出上层计划,其实用性和通用性更好.     

国内外特种设备监督检验的分析与对比

本文通过对特种设备及其监督检验概念论述,分析与对比了国内外特种设备的监督检验的异同点,旨在通过研究分析,找出我们国家与发达国家的差距,为建立有中国特色的特种设备监督检验完善机制和市场,提供可靠的依据和保证。     

办公自动化系统信息发布平台的实现

实现动态信息发布平台的关键是实现前台界面和后台WEB服务器及WEB服务器与数据库间的交互．针对采用HTML实现的前台界面交互性和生动性较差，给出应用Flash,ActionScript，PHP，数据库技术实现互动信息发布平台的方法，介绍设计原理和前台Flash与后台数据库互动式交流的具体过程．     

Bi2O3/电气石复合催化剂的制备及其光催化性能

以电气石为载体,采用化学沉淀法制备Bi_2O_3/电气石复合光催化材料。通过XRD、SEM、UV-Vis等方法对制备的复合型催化剂进行了表征,并在可见光照射下对催化剂的光催化活性进行了测试。结果表明:复合型催化剂扩展其光响应范围,且复合后的Bi_2O_3比纯的Bi_2O_3比表面积更大,在处理酸性红B实验中表现出良好的可见光催化活性。实验发现复合物含5%电气石的制备比例就可以显著提升Bi_2O_3降解有机物活性,60 min时降解率达到97.32%,明显优于单纯Bi_2O_389.77%降解率,提高了光催化剂的降解效率。