改进型VGG算法对小样本路面破损的分类识别

为解决小样本沥青路面破损图片在分类识别中存在的识别精度差的问题,选择常见的5种路面破损类型,提出了一种基于VGG的浅层深度卷积神经网络模型的路面破损图像分类方法. 首先,将采集到的图像集进行预处理并自制成数据集. 其次,设置三种不同的批处理量尺寸和两种不同的网络层数作训练,选择最适合该网络模型的尺寸,得到浅层VGG模型. 将处理后的路面图片直接作为模型的输入,作模型的训练、验证及测试. 最后,将模型试验结果与支持向量机及目前主流的深度卷积神经网络模型的试验结果进行对比. 结果表明：浅层VGG模型在训练集、验证集及测试集的分类准确率接近,对路面破损图像的分类识别准确率都达到98%以上,表现出模型良好的识别能力;与支持向量机及目前主流的网络模型试验结果相比,浅层VGG网络模型训练耗时少且泛化能力更强,模型提取到的特征更丰富,可获得更加全局的信息. 可见,浅层VGG模型在对小规模图像的分类识别中具有显著优势,同时相比其他方法更具鲁棒性,结果更精确.     

含钛高炉渣水解制取钛白的动力学研究

在实验基础上确立了含钛高炉渣水解制取钛白过程中钛液ＴｉＯＳＯ４浓度随时间的变化关系，经数学分析建立了动力学方程并讨论了方程的适应性。为信水解过程听进一步研究和生产实践提供了数据。     

尖瓣瑞香脂溶性成分的研究

从尖瓣瑞香茎中分得４个结晶成分（ＤＡ－１－ＤＡ＿４），利用化学和波谱方法分别确定为香豆素类成分瑞香辛、伞形花内酯、瑞香素和双黄酮ｄａｐｈｎｏｄｏｒｉｎＢ（ＤＡ－４），均系首次从该植物中得到。     

形状优化中基于物理模拟的参数化方法

提出了一个同时改变多个控制点和权因子的ＮＵＲＢＳ曲线形状修改方法．该方法用物理方法对齐次坐标系中ＮＵＲＢＳ曲线的控制多边形进行运动模拟，运用有限元法求解模拟系统的振动模态，并将ＮＵＲＢＳ的控制点和权因子映射到模态坐标系，然后根据模态坐标控制ＮＵＲＢＳ的形状．在形状优化中，这种方法可以减少设计变量，防止边界形状奇异．     

在极限约束条件下船型的UV度改变

将船体型值表示成ＵＶ度的变换函数。在极限约束条件下通过ＵＶ变换来产生一系列新船型。通过对几艘实船的船型ＵＶ度变换，说明了该方法的先进性和实用性。     

三种大型真菌的深层培养研究

本研究以灵芝（Ｇａｎｏｄｅｒｍａｌｕｃｉｄｕｍ）、金针菇（Ｆｌａｍｍｕｌｉｎａｖｅｌａｔｉｐｅｓ）和香菇（Ｌｅｎｔｉｎｕｓｅｄｏｄｅｓ）为供试品种，筛选得到的三株供试菌株能良好地进行深层培养。灵芝、金针菇长速较快，４８～９６小时为其增殖生长期；香菇为４８～１４４小时的增殖生长期，长速较慢。发酵罐中试培养灵芝、金针菇６４～７２小时生物量为３０ｇ／１００ｍｌ（鲜重）以上，而香菇则需９６～１２０小时才能达此指标。本研究为进一步开发应用提供了技术保证。     

外赋AGB星质量吸积的角动量守恒模型：方程的推导

考虑到δｒ≠０，用整个系统的角动量守恒条件代替切向动量守恒条件，将星风吸积与盘吸积两种质量机结合起来考虑，推导了吸积质量及轨道参量的变化方程。     

单输出爆炸逻辑网络系统安全可靠性研究

结合实验设计，采用失效树分析法，计算得到时间窗口二输入一输出，三输入一输出爆炸逻辑网络系统安全失效发生的概率。建立了系统可靠性数学模型，并对相应的系统可靠度进行了分析。     

长春市公路货运量预测

采用多各方法对长春市公路货运量进行预测，建立各种数学模型，最后结合长春市的实际情况，对预测结果进行分析，并充分参考有关专家意见，确定预测结果。     

库布齐沙地土壤的生物学活性研究

测定分析了库布齐沙地土壤的酶活性，呼吸作用强度和微生物生物量，结果表明：沙地结皮层有较高的生物学活性，它们的垂直分布地区特性，并与其它肥力因素有关。