网格计算环境下的分布式数据挖掘

为了提高分布式挖掘系统的性能，分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足，提出了一种网格计算环境下的分布式数据挖掘的体系结构，讨论了在该体系结构下如何进行数据挖掘．该体系结构是面向服务的，跨平台的，在该体系结构中，挖掘算法和目标数据源被定义为web服务资源，在需要进行数据挖掘的时候，这些web服务资源被动态地、松耦合地联接在一起，共同完成一次数据挖掘任务．最后，借助网格工具globus toolkit4．0构建了一个局域网网格计算环境，并使用一个关联规则挖掘实例详细地说明了在该体系结构下的挖掘过程，     

党的先进性建设重在制度建设

党的先进性建设是一个由多方面建设构成的系统工程,党的制度建设在其中起着极为重要的作用,它是先进性建设的关键环节、先进性教育的有效形式、先进性建设内容的集中反映,因此,党的先进性建设重在制度建设。重视和加强党的制度建设需要通过树立依法治党的观念、健全党的规章制度、严格执行党纪国法、发挥其他建设的作用等方面的努力来实现。     

一种基于Cross-Product与Hass Tree的IP分类算法

在Cross-Product算法的基础上,结合哈希树(HashTree)数据结构,综合二者的优点,提出了一种新的IP分类算法CPHTIT(Cross-Product and HashTree with index table).仿真结果表明CPHTIT在时间和空间上都达到了高速IP分类的要求,与现有经典算法Grid of Tries和Modular比较,其综合性能有所改进.     

一种基于褶集的模糊区域可视化模型

空间数据的模糊性建模是地理信息系统(GIS)和空间数据库领域的一个重要研究问题。在很多地理实际应用中,模糊空间区域没有分明的边界,如何建模并有效表达空间模糊区域具有重要的研究价值。提出了一种基于褶集的模糊区域模型,详细分析了模糊区域的性质,给出了点对于模糊区域的相对隶属程度的计算方法,并且在模糊区域绝对隶属度计算的基础上给出了一种模糊区域的可视化模型。实例结果表明该模型具有实用性和有效性,在地理信息系统和空间分析等领域具有其实际应用价值。     

基于VRML场景的网上虚拟配画环境设计

介绍了在一个电子商务网站中,如何运用asp(服务器端的脚本语言)、JavaScript(脚本编程语言)和VRML(虚拟现实建模语言)与数据库互联,实现装饰画的网上自主配画和订购。特别是用户可以上传自己家的照片,在网上可以预览装饰画放在自己家中的效果。该文提出了采用分层图像和透明处理的方法解决了遮挡问题,采用ASP与VRML结合的方法解决了虚拟场景与数据库的连接。     

捷联惯性控制器半实物仿真

介绍了多机、多任务、实时再入飞行器捷联惯性控制器半实物仿真测试平台的构建,以及相关的建模与仿真技术,其中包括飞行力学环境建模与再入飞行轨迹参数的生成、捷联惯性传感器建模与输出信息模拟、半实物仿真系统实时调度算法。通过仿真实验在此平台上实现了对再入飞行器捷联惯性控制器的性能测试与检验,为再入飞行器捷联惯性控制器的研制提供了技术支持。     

灰色数列预测在我国税收预测中的应用

准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测。为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测。结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度。     

矢量喷管柔性机构运动及可靠性仿真

针对航空航天柔性机构运动具有复杂非线性的特点,提出了一种在UG-ANASYS-ADAMS多软件平台下建立柔性机构模型并进行运动仿真的方法,对某轴对称矢量喷管(AVEN)机构进行了建模仿真;采用响应面方法和蒙特卡洛法相结合的方法得到了矢量喷管性能参数的概率分布,并计算了其可靠性。该方法能够为航空航天领域同类机构的建模分析提供借鉴,响应面方法与蒙特卡洛法结合的可靠性分析方法在满足一定精度要求的同时,能够大大减少计算时间。     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

一种非线性自适应逆噪声控制器设计及其仿真

基于模糊神经网络算法研究了非线性系统的噪声消除问题,设计了一类非线性自适应逆噪声消除控制器。该文利用模糊神经网络融合算法所具有的对任意函数的精确逼近性,对非线性系统进行建模和逆建模,从而为非线性自适应逆噪声控制器的有效性提供了保障。最后将所设计的控制器用于仿真实例,研究表明该噪声控制器能有效地消除非线性被控对象的噪声污染。说明了该方法的可行性和有效性。