离合器接合过程中的汽车传动系扭转振动分析

文章在分析车辆最常用的膜片弹簧摩擦离合器接合过程的基础上,建立汽车传动系的扭转振动的力学分析方程;结合实际车型,分析了车辆的固有频率、扭振响应、刚度参数对固有频率的灵敏度。为进一步分析车辆磨擦离合器接合阶段传动系的各个部分的参数对扭转振动的影响、降低起步阶段的噪声、改进传动系扭振性能具有一定的意义。     

碳酸酯胺解合成氨基甲酸酯反应动力学研究

通过监测反应体系的胺值变化,对Zn(OAc)2催化剂作用下,碳酸二甲酯胺解合成六亚甲基二氨基甲酸甲酯反应动力学进行了研究.结果表明:反应级数对1,6-己二胺(HDA)为准一级;反应活化能为18.58 kJ/mol;反应速率常数在温度343 K,353 K,363 K,373 K时分别为1.995×10-1h-1,2.513×10-1h-1,3.044×10-1h-1,3.334×10-1h-1,并与催化剂浓度成正比.提出了可能的催化反应机理,导出的速率方程圆满地解释了实验现象.     

甘肃省可再生能源发展策略探析

选择分析了甘肃省可再生能源资源的分布情况、开发利用现状并探析了甘肃省可再生能源发展策略及构想等.以便适应在经济高速增长的新形势下,能源供应面临着保障经济增长与保护生态环境的双重压力.面对传统能源资源的日益枯竭以及对生态环境造成的巨大破坏,对加快发展可再生能源的研究与开发工作具有重要的现实意义.     

EKF在多变量混沌序列辨识中的应用

运用扩维技术以及扩展卡尔曼滤波算法的跟踪辨识特性同步实现对多变量混沌序列的精确预测和混沌系统主动态方程的参数辨识。利用典型混沌方程与所观测时间序列的吸引子特性比较，较准确地确定系统初始状态。对理想Roessler三个变量的时间序列和大连市气温降雨二变量时间序列进行仿真并与递推最小二乘法进行比较，结果表明该方法的有效性。     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

集成CAD模型的虚拟微装配系统伺服控制方法

虚拟技术可克服微装配中显微视觉系统小景深、小视场的问题，但构造虚拟场景时，数据量大、效率低。利用微器件设计时的CAD数据，可减小构造虚拟环境的数据量、提高效率，能够使构造出的场景更精确。利用显微镜聚焦——失焦理论并借助于器件CAD模型构造虚拟环境；将获得的深度信息集成在伺服控制方程中。通过这些方法，可进行复杂路径的规划，完成三维微装配任务，仿真和实验结果均表明上述方法是可行的．     

粮食本底安全预警系统的设计及实现

粮食安全预警系统是为了防止粮食生产运行偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警系统．本文从粮食生产过程中的大气、土壤及农田灌溉水出发，运用单项污染指数与综合污染指数相结合的评价方法进行粮食生产的预警研究，构建了粮食本底安全预警系统．     

杉木遗传转化受体系统的建立

以杉木试管苗靠近茎尖的茎段为外植体，通过不同预培养时间及不同浓度6-BA、TDZ、头孢霉素、卡那霉素等处理，分析诸因素对茎段再生芽的影响，建立了以杉木茎段为外植体的高频再生系统。结果表明：DCR＋6-BA（1．0mg／L）＋TDZ（0．001mg／L）＋NAA（0．1mg／L）最适干杉木茎段诱导芽发生，预培养时间为2d时，芽诱导频率、平均芽数和芽形成能力最高。切片观察发现，茎段发生的芽多起源干茎段表面，是农杆菌容易抵达的位置，说明茎段附着农杆菌的细胞与再生芽的部位相一致。     

纳米固体超酸SO2-4/ZrO2-SiO2催化剂的研究

采用改性技术合成了新型的纳米固体超酸催化剂SO2-4/ZrO2-SiO2,对醋酸和脂肪醇的酯化反应有很好的催化作用.该催化剂具有耐水性强,稳定性好,再生容易,可重复使用,不腐蚀设备,不污染环境,是对环境友好的很有应用前景的绿色工业催化剂.用XRD、XPS、TEM、IR和化学分析等手段分析了SO2-4/ZrO2-SiO2的晶化过程,比表面积含硫量.结果表明浸渍液H2SO4浓度、陈化温度、焙烧温度、沉淀条件,比表面积和含硫量均明显影响SO2-4/ZrO2-SiO2的酸强度及催化活性.SO2-4/ZrO2-SiO2最佳制备条件:陈化温度-15 ℃,浸渍液H2SO4浓度为0.5 mol/L,焙烧温度为650 ℃,焙烧时间为3 h.     

黄脸油葫芦中枢神经系统的组织解剖学研究

应用解剖镜和光镜观察了黄脸油葫芦(Teleogryllus emma (Ohmachi and Matsuura))中枢神经系统的组织解剖学结构，并对脑和各体神经节的组织学结构进行了比较．结果表明，黄脸油葫芦的中枢神经系统由脑、食道下神经节和腹神经索组成；前、中、后脑分化明显，腹神经索包括三对胸神经节、五对腹神经节及纵贯各神经节的神经索；脑和各体神经节的组织学结构相似，由外向内依次是神经鞘、神经细胞层和髓质层；脑的髓质层复杂，其中含有四种由神经细胞球体和神经纤维束形成的脑体，一对蕈状体、一个脑桥体、一个中央体及一对脑腹体。