应用活动目录服务设计行业系统内部互联网

在微软Windows操作系统活动目录服务的基础上,利用该技术对行业系统内部互联网的资源进行统一设计,以灵活的管理控制方法,使行业网络的安全性、易用性、稳定性得到进一步提高。     

B超探头压放试验诊断脐带绕颈的价值

目的评价B超探头压放试验诊断脐带绕颈的价值。方法将127例经B超探头压放试验诊断为脐带绕颈的病例行彩色多普勒超声复查，并对结果进行比较分析。结果127例经B超探头压放试验诊断为脐带绕颈的病例中经彩色多普勒超声证实为脐带绕颈的有125例，诊断准确率为98.4%。结论B超探头压放试验能准确诊断胎儿脐带绕颈，为尚未普及彩色多普勒超声的医院的临床医生制定治疗方案提供了可靠依据，有助于降低围产儿死亡率。     

pET-11b-rhIL-6/BL21(DE3)工程菌高密度发酵工艺研究

以甘油作为碳源、乳糖为诱导剂的发酵方法,平均表达量可达21.91%±5.64%,平均生物量可达338.00 g±77.30 g;以葡糖糖为碳源、IPTG诱导法,平均表达量21.35%±4.94%、平均生物量191.18 g±32.09 g);而以葡糖糖为碳源、乳糖为诱导剂的方法平均生物量可达319.00 g±63.98 g,但表达量只有13.57%±4.56%.     

基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法

针对小波阈值法去噪效果有限和EMD低通法去噪存在信号失真问题,综合EMD方法分解、重构方便和小波阈值法灵活、可调的优点,提出一种EMD-小波阈值爆破震动信号去噪方法.基于某矿地表实测数据,借助EMD的自适应分解特性,在原始信号分解的基础上,识别属于高频噪声的IMF1和IMF2分量,并对其进行小波阈值去噪处理,提取淹没在噪声中的有用特征信息MF1和MF2,最后,将MF1、MF2与剩余IMF分量及余量R进行重构,得到干净信号.通过频谱和小波包能量分析知:EMD-小波阈值法既能有效去除噪声,又能很好保留真实信号,还可避免EMD分解的端点震荡效应,是一种高效的爆破震动信号去噪方法.     

两流中间包流场的物理模拟与结构优化

研究了坝、堰的结构和安装位置对55 t两流板坯连铸中间包内流体流动状态的影响,结合RTD曲线计算出的平均停留时间,确定了优化的中间包结构。研究表明:坝、堰组合之后可以改变流体的流动状态,延长流体运动的轨迹,提高流体的平均停留时间,但流体经过坝、堰后都存在一定体积的死区。采用坝1、堰1组合方案的中间包结构最佳,该方案的平均停留时间最长为299 s,死区体积分数最小为31.0%。优化控流参数后,在坝、堰间距为290 mm,堰到长水口间距为383 mm时,流体在中间包内的平均停留时间最长为351 s,死区体积分数最小为19.0%,比不加坝、堰的方案平均停留时间增加了65 s,死区体积分数减小了15.0%。由Newton公式计算表明,此优化方案的中间包去除夹杂物的临界直径为17.5μm,在351 s内夹杂物均能上浮去除。     

新型苯基醚类苯并呋喃衍生物的合成

以水杨醛与2-溴-4’-氟苯乙酮为原料,合成2-(4-氟苯甲酰基)苯并呋喃,进一步与酚反应,合成得到6个新的苯基醚类苯并呋喃衍生物(2a~2f),其结构经IR、1H NMR和13C NMR进行了表征.     

基于基扩展的快时变信道建模及仿真

针对无线通信中的快时变信道建模与评估,通过已有的信道测试参数中的部分数据,采用基扩展的方法,对信道进行建模,并根据模型评价的两个指标—模型准确度和算法复杂度,对快时变信道进行综合评价,最后给出了仿真结果.     

光电催化还原二氧化碳概览

光电催化还原二氧化碳(CO_2)利用光能和电能可以将二氧化碳转化为液体燃料或其他有机化合物,还原过程结合了光催化还原和电化学还原的优点,具有巨大的应用潜力。通过简要介绍并比较光催化转化、电催化还原和光电协同催化还原CO_2的原理和特点,得出光电催化还原CO_2具备诸多优点,并对光电催化还原CO_2的影响因素进行了分析,最后对其未来的研究方向进行了展望。     

循环练习法对提高女童游泳力量素质的研究

采用循环训练法,对16名上饶市业余体校游泳班8岁女童,进行为期67天的力量耐力和力量速度的训练.训练结果是,力量耐力和力量速度有大幅度的提高,并且没有出现一例伤病现象,这对提高儿童的身体素质水平和运动能力都有很大的帮助.     

基于CKLS过程的国债利率风险计量的实证分析

以我国国债市场为例,利用4种期限类型(7年期、8年期、10年期和20年期)的国债收益率样本数据对CKLS框架下各种利率动态模型进行实证分析得出,CIR模型较适宜于中国当前的金融市场实际;实证研究中考虑广义矩方法(GMM)可能存在某些问题,如效率不高等,本文使用Nowman(1997)提出的最大似然估计法(MLE)对上述利率动态模型进行估计。在此基础上,构建了基于利率期限结构的久期模型并进行经验计算。