首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法
引用本文:饶运章,王 柳,饶 睿,邵亚建,刘 剑.基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法[J].福州大学学报(自然科学版),2015,43(2):271-277.
作者姓名:饶运章  王 柳  饶 睿  邵亚建  刘 剑
作者单位:1. 江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州341000;江西省矿业工程重点实验室,江西赣州341000
2. 江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州,341000
3. 赣州有色冶金研究所,江西赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金项目资助项目:高硫金属矿井硫化矿尘爆炸机理与爆炸参数研究(51364010)
摘    要:针对小波阈值法去噪效果有限和EMD低通法去噪存在信号失真问题,综合EMD方法分解、重构方便和小波阈值法灵活、可调的优点,提出一种EMD-小波阈值爆破震动信号去噪方法.基于某矿地表实测数据,借助EMD的自适应分解特性,在原始信号分解的基础上,识别属于高频噪声的IMF1和IMF2分量,并对其进行小波阈值去噪处理,提取淹没在噪声中的有用特征信息MF1和MF2,最后,将MF1、MF2与剩余IMF分量及余量R进行重构,得到干净信号.通过频谱和小波包能量分析知:EMD-小波阈值法既能有效去除噪声,又能很好保留真实信号,还可避免EMD分解的端点震荡效应,是一种高效的爆破震动信号去噪方法.

关 键 词:爆破震动信号  小波变换  EMD  阈值  去噪

A method for blasting vibration signal denoising based on empircal mode decomposition and wavelet threshold
RAO Yunzhang,WANG Liu,RAO Rui,SHAO Yajian and LIU Jian.A method for blasting vibration signal denoising based on empircal mode decomposition and wavelet threshold[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2015,43(2):271-277.
Authors:RAO Yunzhang  WANG Liu  RAO Rui  SHAO Yajian and LIU Jian
Abstract:
Keywords:blasting vibration signals  wavelet transform  EMD  threshold  denoising
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号