风积沙筑路材料的击实特性及压实工艺

文章以试验为基础,通过理论上分析,探讨风积沙击实曲线与常规筑路材料不同的原因,并分析风积沙击实特性,进而寻求合理的压实工艺.     

群同态个数的刻画

利用群作用的等价类, 将上循环集与群同态进行联系. 通过上循环集对两个有限群之间的同态个数进行刻画, 证明了对任意有限群A,G, 如果A,G的上循环集中元素的个数可被|A|和|G|的最大公因子整除, 则A,G之间的同态个数可被|A|和|G|的最大公因子整除.     

考虑黏结滑移RC框架结构抗倒塌性能分析

钢筋混凝土框架梁在倒塌过程中会经历大变形受力阶段,为研究钢筋黏结滑移效应对其抗倒塌性能的影响,特别是悬索阶段的受力特性,基于OpenSees非线性有限元分析平台以及一组钢筋黏结滑移模型参数,采用梁柱节点单元对约束梁子结构试验进行了数值验证,计算结果有效反映了结构的弹性与塑性变形、压拱效应以及悬索阶段的受力特性,且与试验结果吻合良好.基于计算结果,对一榀单层和一榀三层平面框架结构的试验结果进行了数值模拟,并分析了层数和跨数对平面框架结构抗倒塌性能的影响以及倒塌受力机理.     

密拼叠合板拼缝构造及受力性能试验研究

为了研究拼缝构造对密拼预应力钢筋混凝土叠合板受力性能的影响,提出一种增强型密拼缝构造,并设计了3组叠合板试件的抗弯性能试验.试验对各组试件的承载能力、刚度、破坏形态、裂缝和变形性能进行系统性研究,并分析拼缝叠合板的拼缝传力性能和预应力叠合楼盖的双向受力特性.试验结果表明：增强型密拼缝连接能够提高叠合板的垂直拼缝方向的抗...     

内燃机减摩保护剂研究

从节能和减少摩擦磨损提高摩擦副使用寿命的角度,研制的内燃机减摩保护剂,其主要性能指标均已达到或超过发达国家同类产品的水平,该保护剂原材料易得,制备工艺简单,属于具有实际应用价值的减摩保护剂。图3,参11。     

网络计划技术在长话扩建工程中的应用

本文介绍了长话机房改造扩建工程中应用网络技术的具体方法。这种方法有助于保证工程质量,缩短工期,节省投资。     

La0.67Sr0.33MnO3体系的Mn位铁掺杂效应

采用固相反应方法制备了名义成分为La0.67Sr0.33Mn1-xFexO3(0≤x≤0.20)的系列样品.通过对La0.67Sr0.33MnO3系列样品的XRD曲线、R—T曲线的测量,研究了Fe掺杂对样品磁电性质的影响.室温下利用正电子湮没技术对样品进行了研究,根据正电子寿命谱参数的变化情况讨论了掺杂样品中缺陷及电子结构的变化.实验结果显示,该系列样品可以忽略氧空位缺陷的影响,样品中位错、微空洞和晶界等缺陷的存在、铁磁与反铁磁作用的相互竞争及样品内部电子局域化所形成的极化行为等因素导致了样品性质的变化.     

河南省国内旅游市场发展趋势预测

根据河南省2000—2011年国内旅游市场游客数量统计数据,运用SPSS软件建立立方曲线趋势预测模型,对河南省国内旅游市场发展趋势进行预测.结果显示,预测模型的预测平均精度高达93.63%,立方曲线趋势预测方法可以较好地应用于河南国内旅游市场预测.未来河南省国内旅游市场将保持持续上升的趋势,2015年河南省国内旅游市场游客数量预计为4.04亿人.基于预测结果,提出了促进河南国内旅游发展的相关建议:即加大旅游宣传,提高景点知名度;改善旅游设施,提高接待能力;完善管理体制,促进协调发展.     

一种改善开关电容变换器工作特性的控制方法

以实现开关电容变换器的低输出电压纹波和提高变换器轻载时的效率为目的,基于电容电荷的平衡原理,提出了一种脉冲序列对的变换器控制方式。分析了变换器在新型控制方式下的工作过程。通过研究开关电容变换器开关损耗和线路寄生参数损耗的特点,分析了新型控制方式在实现低输出电压纹波时对变换器效率的改善作用。通过实验验证了新型控制方式对开关电容变换器工作特性的改善作用。     

Model averaging estimation for conditional volatility models with an application to stock market volatility forecast

This paper is concerned with model averaging estimation for conditional volatility models. Given a set of candidate models with different functional forms, we propose a model averaging estimator and forecast for conditional volatility, and construct the corresponding weight-choosing criterion. Under some regulatory conditions, we show that the weight selected by the criterion asymptotically minimizes the true Kullback–Leibler divergence, which is the distributional approximation error, as well as the Itakura–Saito distance, which is the distance between the true and estimated or forecast conditional volatility. Monte Carlo experiments support our newly proposed method. As for the empirical applications of our method, we investigate a total of nine major stock market indices and make a 1-day-ahead volatility forecast for each data set. Empirical results show that the model averaging forecast achieves the highest accuracy in terms of all types of loss functions in most cases, which captures the movement of the unknown true conditional volatility.