基于从头算量化参数的BPx网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用

用量子化学从头算RHF方法在6-31G水平下对吡啶类分子进行构型全优化，并用优化得到的量化参数作为反向传播人工神经网络的输入向量，并将此模型（人工神经网络）应用到吡啶类化合物pKa值的预测。将预测结果与多元线性回归算法的结果相比较。研究表明，所构造的人工神经网模型在预测吡啶类化合物的pKa值中得到满意的结果．     

李克特量表的统计学分析与模糊综合评判

针对传统统计分析方法处理李克特量表数据的局限性以及量表评语等级的模糊性,采用统计学分析与模糊综合评判相结合的方法分析量表,用因子分析所得方差贡献率作为二级评判的权重向量,既可了解群体的综合态度总分及其分布,又可直观地得出群体态度的归属等级和各等级态度所占比例。通过对应用实例的研究,证明了该方法的可行性和有效性。     

NaCl对拟南芥(Arabidopsis thaliana)生长与渗透调节的影响

对与拟南芥耐盐性相关的某些生理指标进行了研究。结果发现,随着盐浓度的增加,拟南芥的质膜透性增加,MDA含量、脯氨酸含量、可溶性糖含量、有机酸含量、游离氨基酸含量、根冠比、钠离子含量均增加,而渗透势、钾离子含量、干鲜重、含水量则下降。这表明,随着盐胁迫的加重,一方面拟南芥受到的伤害加重,另一方面植株通过合成脯氨酸、可溶性糖等渗透调节物质,增大根冠比以提高吸水能力等抗逆机制,以应对胁迫,提高耐盐性。     

南方山地立地条件对杨树人工林生长的影响

以贵州省铜仁地区63块杨树固定标准地为研究对象，调查了I-69杨（Populus deltoids Bartr．cv．‘Lux’）在不同立地条件下的生长状况。结果表明：随着坡度的增大，I-69杨的胸径、树高和蓄积均减小，从阳坡、半阳坡、半阴坡到阴坡，其胸径、树高和蓄积依次减小，且在阳坡、阴坡间差异显著；I-69杨上坡和下坡地生长状况差异也显著，下坡的生长状况好于上坡。与生长最差的荒地相比，退耕地上的杨树生长最好。随着土层厚度的增加，I-69杨胸径、树高、蓄积均增大，随着土壤密度的增大，杨树胸径、树高和蓄积均减小。     

南美蟛蜞菊的繁殖研究

南美蟛蜞菊是耐荫的草本植物,因其具有良好的覆盖力,并能有效抑制异种植物的生长,被广泛应用于园林绿化工程中.通过用南美蟛蜞菊的种子和茎段进行繁殖试验,结果表明:播种繁殖发芽率为零,而扦插繁殖在不同温度和光照条件下其生长有较大差异.在温度较高时和充足的光照下植株一般生长较好.     

基于遗传算法的神经网络分类器优化设计

依据神经网络分类器的设计原理，设计了一种有效的遗传算法，实验结果表明：算法优化后的神经网络分类器不但学习速度快，还能保证分类精度．     

Grünwald插值算子的加权Lp收敛速度

给出了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值多项式在加权Lp范数下收敛速度的一个估计.     

三维韧性剪切变形构造组构样式探讨

结合三维变形理论,在Transpression变形模型基础上,提出了"剪切方向物质挤出模型",并从三维有限应变角度定量探讨剪切方向物质(体积)挤出对剪切带宏观组构样式、转变的影响及其与运动学涡度的关系。变形过程中剪切方向物质挤出对韧性剪切带构造组构样式影响显著:在减薄型三维变形中,当竖直(z)方向体积挤出量小于剪切运动(x)方向挤出量(两者比值a<1或a=1)时,发生"拉长-减薄剪切变形",剪切带发育稳定的竖直面理和水平线理,运动学涡度数(ωk)对面理和线理组合不产生影响;当a>1时,发生"加宽-减薄剪切变形",剪切带组构样式取决于2个因素:运动学涡度数(ωk)和剪切带收缩量(k),可能的组构组合类型为"竖直面理和水平线理"或"竖直面理和竖直线理"。根据剪切方向物质挤出模型,得到结论:同一运动性质的韧性剪切带可形成不同取向的拉伸线理;拉伸线理方向不一定和变形的简单剪切组分方向一致。     

我国法律与国际法如何衔接的研究

我国在加入WTO[1]以后,中外法律冲突时有发生,在技术层面上具体表现为国内法与国际法、国内法与国际惯例的冲突矛盾;在政治和国体层面上还表现为政治制度上深层次的冲突和理念的对立,容易引起纠纷,还会给西方和平演变创造机会,危及国家主权问题.因此,有必要对国内法与国际法如何进行衔接进行研究.     

用VB6.0建立液体表面张力系数实验数据处理程序

利用VisualBasic6．0编制了“拉脱法测液体表面张力系数”的实验数据处理程序，该程序计算方便、快捷、准确，有利于节省学生处理实验数据的时间，提高了实验效率．