和谐大学师生人际关系的意义与构建研究

和谐,已经成为社会发展的主旋律。和谐校园应是其中的组成部分,而和谐的大学师生人际关系是促成大学校园和谐的有力切入点。人际关系和谐表达了一种心理和谐,这符合和谐社会的最终意义。大学师生人际关系构建的教育学意义的重新诠释及其具体途径探寻,可以作为对这一主题的建设性说明。     

缙云山自然保护区种子植物区系研究

缙云山自然保护区拥有长江中上游保存较为完好的亚热带常绿阔叶林,其种子植物区系具有以下特征:区内有种子植物166科803属1 565种,其中野生种子植物达139科550属1 023种;科、属组成的优势现象明显,含10种以上的优势科有23科,所含属、种数分别占总属数和总种数的56.36%和62.85%,含5种以上的19个优势属所含的种数占总种数的15.74%,这些科、属在该区系组成中占明显的主导地位;区系地理成分复杂,热带成分优势明显,体现了由热带性质向温带性质的过渡性特征.缙云山在种子植物物种数量及分布区类型上都较为丰富,植物区系起源古老,并就该保护区植物资源的保护提出了建议.     

姬松茸J3与原菌株J1子实体油中脂肪酸组成的比较研究

利用气相色谱法,对姬松茸J3子实体油与原菌株J1子实体油中脂肪酸组成,不饱和脂肪酸含量等进行了比较研究.结果表明:姬松茸J3与原菌株J1脂肪酸GC指纹图谱极为相似,脂肪酸组成基本相同,但含量不同,姬松茸J3子实体油中亚油酸占74.0%、不饱和脂肪酸占74.7%;而生产上用原菌株J1子实体油中亚油酸占71.3%、不饱和脂肪酸占72.1%.表明姬松茸J3与原菌株J1的子实体油具有同样的开发价值.     

重庆市田径教练员人才队伍现状调查与研究

采用数理统计、调查访谈、比较法等科研方法,对重庆市田径教练员人才队伍的现状进行分析,同时将全国田径大奖赛重庆站重庆队进入前8名的成绩与其他部分省市进入前8名的成绩相比较,从中找出差距和存在的问题,并提出建议和解决问题的策略,最终达到提高重庆市田径竞技水平、早日实现重庆市“十一五”规划的目标.     

现阶段大力发展我国对外直接投资的必要性、可行性及对策

20世纪50年代以来，国际对外直接投资理论亦随着国际对外投资实践的发展而迅速发展起来，但是这些长期占主导地位的理论是以发达国家的跨国公司为研究对象，若按照这些理论来衡量，像中国这样的发展中国家资本缺乏、技术落后、企业竞争力不强，不具备发展对外直接投资的优势和条件，似乎没有必要发展对外直接投资。这极易形成理论上的误区，政策上的误导，影响和制约着我国对外直接投资的发展。本文在对我国对外投资的历史和现状简要回顾的基础上，着重论述现阶段我国发展对外直接投资的必要性和可行性，并对如何发展提出几点建议。     

开圆形槽的半圆形平面单极超宽带天线的研究

文章在传统的平面单极天线结构的基础上,设计了一种采用微带线馈电,在半圆形贴片上开圆形孔的新型平面单极天线,研究了半圆形平面贴片以及接地面的结构对天线性能的影响.研究表明,这种天线能够工作在2—12GHz的频率范围内,并能获得超过140%的工作带宽.     

罗丹明6G荧光猝灭法测定Hg2+离子

在PVA-124存在下,Hg2 与KI和罗丹明6G形成稳定的多元离子缔合物,并使罗丹明6G发生荧光猝灭,据此建立了测定Hg2 的荧光猝灭分析方法.方法的线性范围为4~60μg/L,检出限为2.5μg/L,用于水中Hg2 的测定,结果令人满意.     

改革有机化学实验教学提高学生综合实验能力

有机化学实验是一门重要的专业基础课,它与课程教学是相辅相成,密不可分的统一体.该文从加强学生基本操作训练,增加综合性设计性实验以及开放实验室等方面进行了有机化学实验改革的探讨.     

沥青混合料压实质量的超声波控制方法

在高速公路沥青路面中,水损坏是沥青路面的主要病害之一,也是导致沥青路面早期破坏的主要原因之一,工程实践和研究结果表明,水损坏主要是由于沥青路面的空隙率过大所致,而导致空隙率过大是由于在沥青路面的摊铺过程中,沥青混合料压实质量的不良控制所造成的.因而沥青混合料的压实质量控制至关重要.超声波技术作为一种无损检测的有效方法已成功地被应用在各个工程领域,但在沥青路面工程中的应用还较少见.本文运用超声波技术方法,对沥青混合料的空隙率和压实度进行控制和评价.试验结果表明,超声波方法对于沥青混合料压实度和空隙率的综合评价具有简单、快捷、客观等特点,适于对沥青路面压实施工的在线控制.     

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAB．（1）模型，并对2000年-2003年的年人口增长率进行了预测，计算结果表明，相对于参数自回归模型而言，非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题，预测精度较高．