电动助力车轮速高精度检测方法的研究

介绍了一种用8031单片机实现电动助力车车轮转速智能化检测的方法，给出了一种用集成霍尔元件作为转速传感器的原理及检测系统的软硬件组成。在分析现有轮速算法的基础上，提出了一种自适应高精度轮速算法，保证了在高速、低速轮速计算的精度，也使得在低速测量时有很好的实时性。     

高空无人机光电侦察装置光机技术研究

提出了光电侦察装置精度分析理论,建立了系统地面目标定位精度模型,对光电侦察装置光机系统进行了详细精度分析,利用有限元和CODEV等软件深入分析和研究了机载环境对系统地面目标定位精度的影响,解决了光机系统精度分析的关键技术,为高精度光机系统设计提供了依据.     

一种基于卷积神经网络的区域调光技术

由于光线串扰,像素补偿算法难以根据提取出的背光信息进行准确补偿,同时,单一补偿曲线难以适应具有不同亮度特点的图像内容,导致补偿图像的平均质量不高.为了提高像素补偿算法对复杂图像内容的适应性,本文引入神经网络中的编码和解码思想,通过编码网络提取图像深层特征,在解码网络中利用浅层特征的信息对深层特征进行解码,提出了一种联合分类回归的液晶像素补偿神经网络.实验结果表明,此网络得到的像素补偿图像不仅可以提高图像的主观质量,还在对比度、峰值信噪比等客观指标上取得了较好的效果.     

油橄榄提取物复配左旋肉碱酒石酸盐抗疲劳功能及安全性评价

为研究油橄榄提取物复配左旋肉碱酒石酸盐抗疲劳功能及其安全性,将小鼠随机分为3个剂量组(1.05、0.70、0.35g/kg)和1个阴性对照组,用油橄榄复配物对小鼠进行灌胃,连续30d后,测定负重游泳时间及血尿素氮、肝糖原、血乳酸含量;通过急性毒性实验、遗传毒性实验、大鼠30d喂养实验,对油橄榄复配物进行安全性评价。研究结果显示:灌胃30d后,与阴性对照组比较,高剂量组小鼠负重游泳时间显著延长(P<0.05);无负重游泳90min,高剂量组小鼠血尿素氮含量显著降低(P<0.05),中剂量组极显著降低(P<0.01);无负重游泳10min,高剂量组小鼠血乳酸含量显著下降(P<0.05);小鼠肝糖原的储备量无显著差异(P>0.05)。安全性评价结果显示,油橄榄复配物无急性毒性和遗传毒性,并且在30d喂养实验期间,与阴性对照组比较,各剂量组的动物体重、进食量、食物利用率、血液学、血液生化学和组织病理学等指标均无显著差异(P>0.05)。研究结果表明,油橄榄复配物有明显的抗疲劳功能并且具有较高的安全性。     

多模态语义协同交互的图文联合命名实体识别方法

针对现有多模态命名实体识别（Multimodal Named Entity Recognition,MNER）研究中存在的噪声影响和图文语义融合不足问题,本文提出一个多模态语义协同交互的图文联合命名实体识别（Image-Text Joint Named Entity Recognition,ITJNER）模型。ITJNER模型加入图像描述作为额外特征丰富了多模态特征表示,图像描述可以帮助过滤掉从图像特征中引入的噪声并以文本形式总结图像语义信息;还构建了多模态协同交互的多模态语义融合模型,可以加强多模态信息融合,并减少图像信息的语义偏差。在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上进行方法实验,分析实验结果并与AdaCAN、UMT、UMGF、Object-AGBAN等方法进行对比。相较于对比方法中的最优方法UMGF,本方法在Twitter-2017数据集上的准确率、召回率、F1值分别提高了0.67%、2.26%、0.93%;在Twitter-2015数据集上,召回率提高了0.19%。实验结果验证了本方法的有效性。     

基于二次分解与LSTM的金融时间序列预测算法研究

现有结合特征提取与预测模型的方法不能准确把握金融时间序列的混沌性与交互性,导致预测精度不高。针对此问题,提出一种基于二次分解与长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络的金融时间序列预测算法。使用变分模态分解方法与集成经验模态分解方法依次解析金融时间序列数据,得到能表达数据混沌性特征的模态;将模态信息输入到融合有因子分解机(factorization machine, FM)的长短期记忆网络模型中,融合获取到的长记忆性特征与交互性特征,进而预测最终的结果;选取沪深300指数的历史数据作为实验数据集,通过多组对比实验验证算法的有效性。实验结果表明,提出的算法可以有效提升模型的预测能力,同时表达金融时间序列的混沌性、长记忆性、交互性。     

中国民营经济发展存在的问题及对策研究

介绍了我国民营企业的发展现状，分析了民营企业发展面临的问题．从创造公平竞争的环境、加强内部管理体制改革、培养企业核心竞争力、建立合理的用人机制等方面提出了中国民营企业的发展对策。     

铜川贫煤中氮赋存形态的红外光谱研究

目的 研究煤中氮的有机形态及煤转化利用过程中含氮污染物排放规律。方法 利用红外光谱法对铜川原煤及其干燥后的煤样进行了分析。结果 得到不同工况下煤样的FTIR谱图。3040cm^-1附近的吸收峰是煤中羟基与吡啶环上N原子形成的氢键振动，对比干燥前后煤样的红外谱图，发现吡咯环上N与H形成的氢键在3400cm^-1附近引起中强峰；同时，芳族伯胺基团、腈类物质中C≡N键也可以利用红外谱图检测到。结论 铜川贫煤中氮元素主要以吡啶、吡咯及氨基的形式存在，并存在腈类C≡N键的结构形式。     

基于多媒体构建自主学习的英语(读写)课堂模式

文章分析了现行多媒体辅助大学英语课堂教学的现状和构建学生自主学习的读写课堂模式的必要性及重要性,以及如何构建学生自主学习的读写课堂模式,旨在为现行的大学英语改革提供一些新思路。     

清及近现代吴方言区民间宣卷和宝卷概况

通过文献研究和田野调查所得的材料，说明清康熙以来吴方言区民间宣卷的形成，发展及其与宗教和民间信仰活动的关系、民间宝卷的流通等情况。