可简化并行处理器设计的JTAG测试

ＪＴＡＧ（联合测试行动组织）边界扫描是芯片和系统设计的重要组成部分。文中介绍ＪＴＡＧ边界扫描的概念、技术特点，以及在芯片功能测试、系统诊断、仿真、性能分析和导通测试方面的应用。     

导弹武器系统可靠性分配方法

介绍了导弹武器系统(MWS)可靠性分配中的原准比例法和直接搜索法，并给出了实际算例。该方法在实际工程中已得到应用，取得了较为满意的效果。     

轻型货车离合器工作载荷研究

研究了轻型货车离合器的工作转矩、工作转速 ,离合器接合时主动部分与从动部分的转速差 ,离合器接合过程中的滑磨时间及离合器使用频次 试验数据表明汽车离合器的工作转矩分布图呈现两个峰值 ,可以用一个Weibull分布和一个正态分布的混合分布来描述 笔者运用优化技术估计了混合分布的参数 建立了各个工作载荷的统计模型 ,估计了各个模型的参数 研究得到的离合器工作载荷的统计模型对汽车传动系零部件可靠性设计、试验有应用价值     

一种混合算法下单个磁通门定位运动磁性目标研究

运动磁性目标定位可归结为一类非线性规划问题的求解.针对其目标函数计算过程极为烦琐,不利于磁性目标实时定位的特点,提出了一种混合算法:首先利用粒子群优化算法获得初略解,再利用高斯-牛顿算法进行精确求解,在不知道目标初始位置的情况下,利用单个磁通门磁传感器采集的磁场数据准确快速地实现了目标的定位.理论仿真和汽车实验,验证了算法的合理性和可行性,为工程中磁性目标的检测与定位提供了新思路.     

涡扇发动机风扇管道声模态识别测量方法

旋转声模态的测试识别是发动机管道声学研究的重要基础。通过对管道声传播机理和测试识别方法的分析研究,发展了基于旋转径向传声器阵列的声模态识别方法和测试装置。应用旋转声模态发生试验平台开展声模态识别验证试验,结果表明,该测量方法能够以较少数量的传声器识别管道内的周向和径向声模态;利用不同测试方法分析得出的声场结果相互吻合,进一步证明了该方法的适用性。     

信息化条件下的军队院校外语教学“精英化”

在信息化背景下,培养具有全球竞争力的军事精英人才、提升其信息素养和自主创新能力成为军队院校人才培养的主要目标。以精英人才培养模式为主导,外语教学亟需从教学手段、模式、内容等方面进行“精英化”改革,采用信息化教学、分层化及多语种外语教学、研究性外语教学等手段,为智力、能力优越的精英学员搭建信息获取、自主创新的知识平台,为军队培养具有“合格工程师＋军队领导者素质”的技指复合新型指挥人才提供保障。     

膜片弹簧设计的概率优化研究

详细讨论了膜片弹簧尺寸参数的公差范围对其载荷、强度性能的影响 ,建立了膜片弹簧的优化设计数学模型 ,并运用概率统计方法确定约束条件 ,编制概率优化程序 以某膜片弹簧为例进行仿真计算 ,对比概率优化前后膜片弹簧的产品合格率 ,分析原因 ,得出了膜片弹簧主要尺寸的公差带宽是影响其生产成本的关键因素的结论 ,因而应适当控制公差带值 仿真计算结果表明 :概率优化设计方法提高了膜片弹簧的设计水平 ,进而掌握了其产品质量控制的主动权 ,使生产成本得到降低     

AdaBoost人脸检测算法研究

本文利用AdaBoost算法训练基于Haar小波变换的分类器,从输入图像中提取人脸和面部器官的候选区域,然后综合各个候选区域的信息,组成三角形结构,采用模版匹配的方法进行眼睛和嘴巴的定位。试验结果表明该算法能够从复杂背景中有效的提取人脸以及面部器官区域。     

电子商务网站的设计与实现

针对工艺品的网络销售建立了互联网电子商务网站.利用PHP,MySQL,AJAX等工具与技术进行设计与开发,实现了产品信息管理、用户信息管理、购物车系统等功能,并采用pay pat交易平台进行网上支付.     

基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类

针对高分辨遥感图像样本量小,以及传统优化支持向量机(SVM)算法易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,提出一种基于深度迁移学习与狮群优化SVM(LSO-SVM)算法对遥感图像场景进行分类.首先,通过自适应对比度增强图像后利用颜色聚合向量提取图像颜色特征;其次,利用3种预训练网络分别提取图像的迁移学习深度特征;最后,将手工提取的图像特征与用3种预训练网络获取的特征使用系列特征融合方法进行融合,并将其输入LSO-SVM进行图像场景分类.结果表明,该算法解决了小样本情况下深度学习较难训练及传统优化SVM算法易陷入局部最优解、寻优速度慢的问题.在80%的训练条件下,数据集UCM Land-Use和RSSCN7的分类精度分别达到99.52%和98.57%.