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目前较少按开口模型研究缺陷管柱剩余抗内压强度,各因素对抗压强度的影响程度缺乏定量分析,较少考虑缺陷宽度、管柱径厚比等因素对强度的影响.根据非线性有限元方法,结合正交试验设计,按开口模型分析了内压载荷下缺陷管柱应力分布情况,研究了内腐蚀缺陷长度、宽度、深度、管柱外径、径厚比等参数对管柱剩余抗内压强度的影响规律.结果 表明:开口模型下含缺陷管柱抗内压强度低于端部约束模型与闭口模型.缺陷管柱无因次抗内压强度随缺陷深度增加呈线性关系降低,随缺陷长度的增加呈指数关系逐渐降低,抗内压强度随缺陷宽度增加先增大后降低;轴向沟槽形缺陷显著降低管柱的抗内压强度.缺陷深度与长度对无因次抗内压强度影响较大;管柱径厚与缺陷对无因次强度影响较小.以有限元计算结果为依据,建立了抗内压强度多因素预测模型,可为工程上含缺陷管柱抗内压强度评价提供参考. 相似文献
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介绍了一种基于CSMC 0.5-μm 2P3M n-阱混合信号CMOS工艺的高阶温度补偿的带隙参考源。该CMOS带隙参考源利用了Buck电压转换单元和与温度无关的电流,提供了一种对基极-发射极电压V_BE的高阶温度补偿。它还采用共源共栅结构以提高电源抑制比。在5V电源电压下,温度变化范围为-20~100℃时,该带隙参考源的温度系数为5.6ppm/℃。当电源电压变化范围为4~6V时,带隙参考源输出电压的变化为0.4mV。 相似文献
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碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键。本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击。使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据,基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果。研究发现,Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性。表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明,Multi-LSTM模型能够进行有效的碳价预测。 相似文献
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采用SEM、TEM、XRD等表征手段研究了不同温度烧结的两种典型连续SiC纤维高温氧化前后的微观结构和性能.发现高温烧结的F-1纤维结晶度高,从表层至芯部,SiC晶粒尺寸逐步减少;而石墨含量却稍有增多.低温制备的F-2纤维主要为非晶,其中含有大量SiC和石墨纳米晶. F-1纤维存在少量的孔洞,其强度为1.74 GPa,而F-2纤维致密,强度达到2.76 GPa.两种纤维在1 000℃空气加热中均发生氧化,且随时间的延长,氧化层增厚,纤维强度降低.虽然高温烧结的F-1纤维含有氧扩散通道晶界,但经10 h氧化后纤维的强度保留率仍能达到55%;低温烧结的F-2纤维抗高温氧化能力差,经10 h氧化后氧化层厚度高达430nm,纤维强度几乎完全丧失. 相似文献