乳化法制备交联海藻糖合酶聚集体的研究

交联酶聚集体(CLEAs)是一种高活性的无载体固定化酶,常用的基于溶液法(Sheldon CLEAs呈无定形的集簇体,影响其连续使用效率.以海藻糖合酶为模型酶,首次在油包水乳化体系CLEAs,利用扫描电镜和光学显微镜分析了所得CLEA的微观结构,考察了CLEAs的活性和重复使果表明,乳化法制备的CLEAs外观呈较规则的微球形,粒径约20~60μm,其活性和重复使用性能均Sheldon法制备的CLEAs.     

推进协同培养,提高卫生事业管理专业实习质量

针对卫生事业管理专业本科实习存在的问题,提出学校与实习基地协同培养学生的解决方法.指出协同培养需要有领导的重视、资源的投入以及多元实习基地的拓展,大力推进学校与实习基地的协同培养,从而学生实习质量.     

对话:精神传承与形式转换--从夏衍电影改编实践看一种改编观念

改编并不是简单的从文学到电影的形式转换,而是一次"对话".既是与已经成为"历史"的原作的"对话",也是与正在发展的"现实"的"对话";既是与原作者的"对话",也是与未来影片的潜在接受者的"对话".由于时代、历史、文化背景的差异,由于两种艺术形式、两种传播媒介的差异,也由于创作者(包括原作者和改编者)艺术个性、审美趣味、生活经历等等各方面的差异,原作者和改编者之间势必存在两套不同的语言表达系统.改编的过程也是在两者的矛盾冲撞中竭力寻求平衡的过程,是在裂隙间寻找符合现时社会文化所需要的语言表意符码的过程,这就是所谓的"对话".同时,由于文字语言思维与视听语言思维本身存在的差异,"对话"事实上也是两种艺术形式、两种传播媒介之间的碰撞.夏衍"建国17年"的改编实践在精神主旨和艺术形式两个层面上,成功地完成了与原作和原作者的"对话",既相对准确地传达出原作的精神主旨,又在剧作的角度创造性地完成了形式的转换--从小说到电影.更重要的是,夏衍的改编实践还完成了与主流意识形态的"对话",从电影创作方面为新的意识形态的确立提供了引人注目的"范本".     

程序设计语言课程的增量式教学法改革与实践

在程序设计语言课程教学改革实施的过程中,提出因材施教,借鉴UML增量软件开发方法,建立了一种增量式教学方法。在教学过程中贯彻以算法为核心,以培养学生的动手能力、编程解决实际问题的能力为目标。借鉴兰州大学化学化工学院、生命科学学院开设实验课程的经验,精讲课程内容,加大实践应用力度, 引导学生将语言相关的知识在应用中学习,学习中应用,反复进行强化,做到融会贯通和灵活运用,形成了一条特色鲜明的课程实施主线,取得了良好的教学效果。     

基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法

Web信息在以指数级的速度增长,然而传统搜索引擎的检索方式难以使用户找到精简而准确的信息.为此该文提出了一种基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法.该平面分割的算法的整个工作过程有3个步骤预处理Web数据,进行文本摘取和过滤处理;形成每个文档的语句-词条矩阵,构成若干文档的矩阵集合;通过聚簇式动态增长聚类算法,对相似文档进行聚类.对该算法进行了实验分析.结果表明,该算法在保持文档语义联系的同时,其对文档的聚类有较高的准确性.     

基于翻转课堂的“运动控制系统”课程教学模式改革与实施

翻转课堂基于“以学生为中心”的教学理念,着重强调学生在教学过程中的参与程度,突出学生的主体性和主导作用。针对运动控制系统课程进行翻转课堂教学模式改革,以提高学生学习兴趣,培养学生专业综合素质为目标,调整课程内容,构建翻转课堂教学模式,并在实际教学中加以实施,最后对翻转课堂教学效果做出客观合理的评价。     

微机控制大功率晶体管脉宽调制直流调速系统

本文介绍一种采用TR—801单板机,配合大功率晶体管(GTR)构成的斩波器,对直流电动机实现斩波控制的直流调速系统,给出了系统的硬件电路图和软件流程图,并给出了实验结果。     

基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测

针对多变量时间序列异常检测问题进行研究,提出基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测算法IADPP.IADPP算法引入适用于多变量时间序列的张量相似性度量SSOTPCA,并以此相似性度量构造序列集的k-近邻图,在构造的k-近邻图上计算多变量时间序列的异常系数.研究结果表明,IADPP算法克服了原有ADPP算法不支持多变量时间序列和要求密度均匀的缺陷,取得了较好的检测结果.     

张艺谋的电影传奇

从摄影师、演员到导演,从《黄土地》《老井》《红高粱》《秋菊打官司》到《英雄》,从国际电影节桂冠到票房奇迹,张艺谋的从影经历本身就是一部跌宕起伏的电影传奇,而其影片本身所呈现的,同样是一部部具有神秘色彩的东方传奇。     

多Agent模糊概率信念逻辑

在经典信念形式化研究中,信念在某一可能世界中的真值取值范围是{0,1）。基于新模糊集合论给出信念真值的模糊真值计算方法,将信念的真值取值范围推广到[0,1]。在这样模糊逻辑框架下,将广义概率Aumann语义推广到广义模糊概率Aumann语义,从而建立多Agent模糊概率信念逻辑。在该逻辑中,给出多Agent模糊概率信念逻辑的语法和语义,并且证明了该逻辑系统的可靠性。