氢能的化学——制造·贮藏·利用

在日本,有关氢能的正式研究是在发表日光计划之后开始的,到目前还有很多人在认真地继续在研究.本文将对未来的能源系统中,氢所处的地位以及在日光计划中氢能的研究发展现状作一概述.能量转换和贮藏的重要性和途径到目前为止的能量系统是以矿物燃料,尤其是石油为中心的,所以把这种燃料转变为电力或由经过简单的加工转换成汽油和城市煤气后分别由输电网络和管线等把需要的能量分配到各工厂、家庭中     

Cantor型集子集的维数

首先定义了Cantor型集合,然后定义了Cantor型集合的Besicovitch子集Bp,并主要考虑了在相容和不相容情形下E的子集的Hausdorff维数.     

基于知识网格的知识供应模型

探索了如何在知识网格环境下实现知识供应;提出了基于知识网格的知识供应系统层次图以及各个层次的服务模型;构建了具体的知识网格拓扑结构.在此基础上,分别针对知识网格环境下企业内部的知识生产、企业之间的知识供应进行建模,使知识网格能够高效率、智能化地支持在产品创新设计中知识的快速获取和利用.     

Boneh-Franklin加密系统的两个扩展方案

基于Boneh-Franklin加密系统,本文给出了两个安全扩展方案,使之能应用于开放式环境中.与原方案相比,其优点:1.没有降低其安全性要求;2.用户的私钥具有保密性;3.用户的ID的数目和密文的长度没有增加.     

基于MPI的并行程序设计研究

MPI是目前国内外比较流行的几种并行编程环境之一,本文探讨了MPI常用的两种编程模式,并给出一个具体的实例说明.     

周围神经源性肿瘤的MRI(核磁)和CT诊断

目的：探讨MRI和CT对周围神经源性肿瘤的诊断持性及临床价值。方法：分析10例肿瘤经手术病理证实周围神经源性肿瘤的MRI或和CT征象,其中MRI检查8例,CT检查3例,1例同时行CT和MRI检查。结果：7例神经鞘瘤均表现为边缘光滑的肿块,T2加权上呈不同程度的高信号,多数信号不均,但号强度和分布取决于antoniA区和antoniB区的比例,2例神经纤维瘤表现为弥漫性皮下软组织肿块,CT密度均匀1全恶性神经鞘瘤呈分叶状,密度明显不均。10例中与重要血管神经束相邻肿瘤6例,其中5例行MRI检查的良性神经鞘瘤均清楚显示相邻血管神经束,1例行CT检查的腹股沟恶性神经鞘瘤其血管神经束受累,显示不清。结论：MRI或CT对判断周围神经源性肿瘤的来源及其定位有重要价值,术前MRI或CT检查可减少术中对重要神经或血管的损伤。     

由TMV 54×10~3蛋白基因构建的转基因番茄及其对TMV的抗性

通过土壤农杆菌（Ａｇｒｏｂａｃｔｅｒｉｕｍ　ｔｕｍｅｆａｃｉｅｎｓ）的介导,将烟草花叶病毒（ＴＭＶ）的５４×１０３蛋白ｃＤＮＡ转入番茄植物中,得到了转基因植株．这些植株抗卡那霉素,具有胭脂碱合成酶的活性．ＤＮＡ的ＰＣＲ扩增及Ｎｏｒｔｈｅｒｎ　ｂｌｏｔ分析表明,５４×１０３蛋白基因已整合到番茄基因组上．攻毒实验表明,未转基因的对照组接种病毒２周后即出现花叶,并且随着时间的推移,花叶症状更加典型．而转基因的植物接种病毒后一直到开花结果都未见发病,即没有花叶出现．     

基于WDM的USB驱动程序设计与实现

随着USB应用的日益广泛,作为其重要组成部分的驱动程序开发也受到了更多的关注。对WDM驱动程序模型和USB分层结构的作了详细介绍,并以EZ-USB芯片USB设备为例,详细分析了如何利用DriverWorks工具快速开发一个基于WDM的USB驱动程序,以及驱动程序的调试及加载,以此来加深对USB驱动程序开发过程的理解。     

基于多任务蒸馏的意图识别和槽位填充

BERT等预训练模型在很多NLP任务上取得了良好的效果,但预训练模型参数规模大,运算量大,对硬件资源要求高,难以部署在小型的配置环境中。模型压缩是解决该问题的关键,知识蒸馏是目前较好的模型压缩方法。基于此,提出基于多任务蒸馏的句意图识别和槽位填充联合模型,该模型将ALBERT运用到任务型对话系统中,并利用知识蒸馏策略将ALBERT模型知识迁移到BiLSTM模型。实验结果表明,基于ALBERT的联合模型在SMP 2019评测数据集中的句准确率为77.74%,单独训练的BiLSTM模型句准确率为58.33%,而蒸馏模型的句准确率为67.22%,在比BiLSTM高8.89%的情况下,推断速度约为ALBERT的18.9倍。