基于JSP教师教学工作量管理系统设计与实现

介绍了使用 JSP 技术来实现工作量管理的具体设计方法,分析了教师教学工作量的业务模型,然后介绍了采用 B/S 结构开发此系统的解决方案,包括 Orale9i 数据库、Oracle Jdeveloper3.0等,最后并给出了使用 JavaBean连接数据库的具体实现。在实际应用中具有良好的实用性和通用性。     

新型乙酰基胺基吡啶铁络合物/MAO催化乙烯聚合

合成并表征了两种新型的乙酰基胺基吡啶Fe(Ⅱ)络合物1, 2. 考察了铁络合物1, 2/MAO催化乙烯聚合的反应行为, 并与络合物3, 4/MAO催化乙烯聚合的行为进行了对比. 研究结果表明，新型的乙酰基胺基吡啶Fe(Ⅱ)络合物/MAO催化乙烯聚合具有催化活性高、聚合产物的分子量呈双峰分布的特点.     

桁架结构优化设计专家系统的研究

提出了含有逻辑变量的桁架结构优化的数学模型,该模型包含有桁架类型这一逻辑变量,把结构优化分成两步来求解.通过对不同结构类型的桁架进行优化设计,初步完成了对桁架结构优化设计的知识采集,总结出了一系列构建桁架结构优化专家系统知识库的规则.桁架结构优化设计专家系统中的知识通过产生式规则来表示,建立了基于规则的多叉树,用于实现对桁架结构类型的选择.利用产生式专家系统语言CLIPS实现了桁架结构优化决策树的推理及运行.     

两种新的基于扩展规则#SAT问题求解算法

提出一种新的基于扩展规则的#SAT求解算法NCER,该算法在#ER的基础上加入启发式策略.该策略每次选择当前子句集的最长子句来减小极大项空间,使得递归调用的次数减少,从而加快求解效率.为解决基于扩展规则的#SAT求解器在互补因子较小的样例上的不良表现,结合NCER和CDP的优点提出混合#SAT求解算法NCDPER.实验结果表明:NCER较先前的#ER在所有85个随机SAT测试用例上有了显著的提高.通过与目前最好的基于扩展规则的#SAT求解器的比较,该求解器具有更好的性能.     

Ni(Ⅱ)/PNP催化体系催化乙烯齐聚的研究

合成了3种PNP配体,与Ni(Ⅱ)形成催化剂,在助催化剂甲基铝氧烷(MAO)存在的条件下,催化乙烯齐聚.试验结果表明:镍系催化剂催化活性最高可达4.65×105g/(mol.h),α-烯烃选择性达76.40%.利用核磁共振氢谱、元素分析及质谱对配体及催化剂进行了结构表征.     

CAD/CAM技术课程教学的现状与改革

为了改善CAD/CAM技术课程教学现状,对CAD/CAM技术课程教学中专业重视程度、硬件设施条件、教学环境等方面进行了分析;并且对各种现状提出了在教学理念、教学内容、教学环境等方面的一系列教学改革目标和措施。同时强调了课程实践教学平台的构建的重要性。     

标记颗粒在兔消化道中的移动速率

<正> 家兔有节奏地排出和再食入一种与硬粪不同的特珠型粪便软粪。两种粪便皆起源于盲肠的内容物,只是在近端结肠中形成差别。关于软粪和硬粪形成的详细机制不清,但有证据     

基于表面声波的微流控技术研究进展

 近年来，基于表面声波的微流控技术因为表面声波的产生与控制方式简单高效、表面声波与流体介质相互作用的形式多样，以及声波器件制备工艺简单、易于集成和检测等特点引起了广泛关注和研究。目前，基于表面声波的微流控技术在生化分析与疾病检测等领域中主要围绕细胞等微粒的排布、分离、混合与汇聚现象、声波加热、声波雾化、生物传感等方面展开研究，部分技术已接近成熟，具有发展成为便携式设备的巨大潜力，市场应用前景广阔。本文总结了近20年来表面声波微流控技术在微粒的排布、分离、混合与汇聚现象、声波加热、声波雾化、生物传感等方面的研究进展，并指出了相关研究正在由声力、声热、声电等单效应向多物理场效应转变，由二维、微米级操纵向三维、纳米级操纵转变、由平面型器件向柔性器件转变的趋势。     

采用叠加图像的浅浮雕生成算法及实现

针对图像生成浅浮雕的细节特征问题和特征的空间相对位置问题,提出一种基于叠加的图像浅浮雕生成算法.压缩图像的灰度值,得到浮雕的基础轮廓,而对图像灰度值取补集,压缩补集,得到浮雕的修正轮廓;修正轮廓与基础轮廓叠加得到浮雕的轮廓;对图像进行去雾,增强细节,提取图像的细节特征;压缩细节特征得到细节轮廓,细节轮廓与浮雕轮廓叠加以增强浮雕的细节.实验结果表明:文中算法适应各种场景的图像,所得浮雕细节清晰,具有工程应用价值.     

基于移动平台的异构并行字符串匹配算法

针对信息处理中常见的字符串匹配问题,通过对经典的Brute Force算法和KnuthMorris-Pratt算法进行分析,根据GPU异构并行计算任务的分配特性,设计一种针对Knuth-Morris-Pratt算法的数据重叠划分并行方案,并提出一种基于移动平台的异构并行字符串匹配算法KMP_MOP.在PowerVR移动平台环境下使用千万级长度的字符串数据对算法的性能进行测试,同时对算法在其他平台的执行情况进行比较,验证了并行算法的性能可移植性.实验结果表明,KMP_MOP算法能充分利用移动平台中的GPU性能,有效提高具有GPU的移动平台设备的字符串匹配效率.