建筑审美的对象--建筑语言的四个层次

建筑语言应该是存在的，否则建筑艺术就无法发展，在每个历史时期，建筑语言都呈现出变化和发展的趋势。本文从四个层面向读者介绍了建筑语言的客现存在和实用意义。     

高层体系结构多联邦互连技术研究

高层体系结构（HLA）支持在单一联邦招待中的成员间的互操作。随着仿真系统规模的不断扩大，成员甚至联邦的重用对于系统的快速扩展至关重要。因此多联邦互连的问题亟待解决，本文首先对HLA的重用性和互操作性进行了分析，接着阐述了四种实现多联邦互连的基本方法，最后提出了层次联邦的实现方案。     

基于高层体系结构对象模型的联邦成员软件框架自动生成研究与实现

在基于HLA／RTI的联邦开发中，降低成员软件开发者需要理解HLA／RTI的程度，简化联邦成员软件的开发过程是一个急需解决的问题。本文不典型成员的软件结构和程序流程进行了分析，设计了一种基于HLA对象模型（FOM／SOM）的联邦成员软件框架实现方法，并实现了一种能够自动生成联邦成员软件框架的工具FedWizard，使用该工具可生成联邦成员的C＋＋框架代码。     

农村生活污水处理现状及模式选择

搞好农村生活污水治理工作,关系到改变农村生活污水无序排放现状,改善农村生态环境,提高农民生活水平,加快社会主义新农村建设,促进农村经济和社会的可持续发展.我们要根据农村具体现状、特点、风俗习惯,以及自然、经济与社会条件,因地制宜地采用有效的、多元化的生活污水处理模式和经济适用的生活污水处理技术.     

荞麦的组织培养及植株再生

荞麦（Ｆａｇｏｐｙｒｕｍ ｅｓｃｕｌｅｎｔｕｍ Ｍｏｅｎｃｈ．）无菌苗下胚轴切段在含不同激素配比的ＭＳ培养基上进行愈伤组织诱导,发现在 ２． ０ ｍｇ／Ｌ ２． ４－Ｄ与 １． ５ ｍｇ／Ｌ ６ ＢＡ组合时,可１００％地诱导出愈伤组织。愈伤组织在含 １．５ｍｇ／Ｌ ６ＢＡ和１．５ ｍｇ／Ｌ ２．４－Ｄ的激素条件下继代培养１代后转入含２ｍｇ／Ｌ ６ ＢＡ和１ｍｇ／Ｌ ＫＴ的 ＭＳ培养基上,计有８０％以上可分化出苗。转入０．２ｍｇ／Ｌ ＮＡＡ的 １／２ＭＳ培养基上则可诱导出根。研究建立了荞麦离体诱导高频率再生植株的实验体系。     

融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述

深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据，使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏等现实挑战，很多学者针对数据依赖小的弱监督学习方法开展研究，出现了小样本学习、零样本学习等典型研究方向。对此，本文主要介绍了弱监督学习方法条件下的小样本学习和零样本学习，包括问题定义、当前主流方法以及实验设计方案，并对典型模型的分类性能进行对比。然后，给出零-小样本学习的问题描述，总结研究现状和实验设计，并对比典型方法的性能。最后，基于当前研究中出现的问题对未来研究方向进行展望，包括多种弱监督学习方法的融合与理论基础的探究，以及在其他领域的应用。     

精英政治论

精英政治理论从19世纪末期兴起以来,经历了传统精英政治和当代精英政治两个理论研究时期。从彻底的否定民主的价值和实践,到肯定民主作为现代政治的程序性制度,当代精英政治论在实然的角度消解了传统理论对民主的围攻。同时,当代的精英政治也给现代政治运行提出了更高的要求,就是既要注重民主的程序,更要注重民主的价值。     

小麦耐甘露醇变异细胞系的离体筛选及植株再生Ⅰ

目的 离体筛选小麦耐甘露醇变异细胞系并再生植株。方法 以耐盐系小麦850512r的幼穗和幼胚为外植体诱导胚性愈伤组织。以所得到的胚性愈伤组织为起始材料，采用一步和多步正筛选法离体筛选耐甘露醇变异细胞系。结果 成功获得小麦耐甘露醇变异细胞系，并再生植株。结论 小麦耐甘露醇变异细胞系的离体筛选并再生植株成功，证明在细胞水平上筛选并获得具有潜在耐水分胁迫特性的小麦新品系是完全可能的。     

HLA成员交互数据编码的C++通用实现方法

数据交互是HLA实现分布式仿真系统互操作的一个重要方面,正确的数据编码方法是联邦成员之间实现互操作能力,提高联邦集成效率的有效保障手段之一。首先在HLA1516 OMT规范的基础上,研究了规范定义的数据编码标准,分析了数据的分类、编码影响要素和预定义的编码方法;接着在此基础上提出了一种通用的数据编码方法(GDEM),不仅针对规范所描述的各种预定义的编码规则提出了相应的实现方法,而且还提供自定义的编码接口便于使用者的扩展,并通过该接口支持了HLA1.3数据编码的兼容;最后在应用上,与Encoding Helpers API方法和DTEL API方法相比,GDEM API方法在数据类型的声明、使用、语法表达和类型转换等方面,更为简单和易用。