《Java语言程序设计》教学改革与创新

针对目前java语言程序设计教学中存在的问题,以强化实践作为课程改革的突破口,按照精讲多练,重点解决学生动手能力和自学习能力薄弱问题的原则,从教学内容、教学手段、教学方式、实践教学等方面进行了全方位的教学改革尝试。经过一学期的实践,证明此次教学改革赢得了大家的肯定,取得良好的教学效果。     

C~（＋＋）的多态机制及虚函数实现技术

分析总结了Ｃ￣（＋＋）的多态机制及其表现形式。给出了Ｃ￣（＋＋）虚函数的实现方法，以及实现的数据结构、虚函数表的实现方法和虚函数调用的翻译策略，讨论了虚函数实现技术的关键问题。     

基于文本表示的特征项权值确定方法研究

文本表示中特征项的权值确定方法决定了文本特征的提取，在很大程度上影响了文本分类的准确率，通过系统总结常用的几种特征项权值的确定方法，并逐一比较分析和研究，提出了一种性能较好的确定方法——据位定权函数，经实验验证据位定权函数确实能够有效地提高文本分类的准确性。     

基于粗集理论的数据挖掘的研究

提出一种新的基于粗集理论的数据挖掘算法。该算法利用粗集理论对数据进行分析,推出可能的规则。通过实例具体说明了该方法的实现步骤。     

程序语言智能出题系统的设计与实现

系统地介绍了在ＰＣ系列机上实现的程序语言智能出题系统ＰＩＴＳ．给出了该系统的设计思想、总体结构和基本功能，对系统实现中若干重要问题进行了讨论．本系统设计原理思想及实现方法可推广到智能计算机辅助教学及其应用中．     

聚丙烯眯硫氰酸盐纤维的制备及性能研究

本文首次报导由聚丙烯腈纤维与硫氰酸铵反应制得聚丙烯(?)硫氰酸盐纤维——(?)这是一种螯合纤维.其反应过程和产物结构通过阴离子交换及红外光谱确定.实验结果表明:当有大量其它离子——Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cr~(3+)、Pb~(2+)、Cu~(2+)、Mn~(2+)存在时,此螯合纤维对 Au~(3+)、Pd~(4+)有很高的选择性。当溶液中 Au~(3+)、Pd~(4+)离子浓度在10~(-10)～10~(-9)时,它仍能定量密集.     

基于Kohonen网络-粗集-模糊神经网络获取模糊规则的集成方法

基于单一知识发现方法的不足提出了一种基于Kohonen网络、Rough Sets和FNN获取模糊规则的集成方法.首先用Kohonen网络进行数据量化,然后运用粗集理论产生初始规则,并根据所得的规则建立模糊神经网络模型,从而生成较少的精炼规则.最后通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,同时为获取模糊规则提供了新的思路.     

抗生素磺胺甲恶唑在模拟太阳光下的光解

为了弄清磺胺类药物在水体中的环境行为,以磺胺甲恶唑为模型化合物,研究其在模拟太阳光下的光解特征,考察不同因素对降解行为的影响。实验结果表明,磺胺甲恶唑在模拟太阳光下发生光解,光解速率随着质量浓度的升高而下降,最高降解速率达到0.36 h?1;同时,在酸性条件下(尤其p H值小于5),其降解半衰期显著低于碱性条件下(p H值为8)的降解半衰期,最小为2.10 h;并且在不同质量浓度NO3?下磺胺甲恶唑的降解速率会发生变化,低质量浓度促进降解,而高质量浓度抑制降解。     

基于蚁群算法的模糊C均值聚类

基于蚁t群算法的FCM聚类算法,利用蚁群算法能够得到局部极值的能力,对初始化非常敏感的初始值聚类教和模糊中心点处理.并对基本蚁群算法模型稍加修改,将其应用于模糊聚粪问题.     

基于支持向量机的文本分类技术研究

介绍了文本分类的基本过程,讨论了常用的文本分类方法如K-最近邻分类算法K-NN(K-Nearest Neighbors,K-NN)、朴素贝叶斯分类算法NB(Naive Bayesian Classifier,NB)、决策树分类算法DT(Decision Trees,DT),并探讨了基于支撑向量机SVM(Support Vector Machines,SVM)的文本分类基本原理及方法.