有限内射维数的模和余包络

在Artin代数上定义了余包络,并利用其研究了Artin代数上的有限内射维数模范畴的一个余可解子范畴的性质.找到了包含cotilting模的这样的子范畴与preenvlope类之间的关系.     

一类特殊的预覆盖

设R是结合环,给出了每个左R-模都有⊥F-预覆盖或⊥P-预覆盖对环的限制条件,其中F和P分别表示平坦左R-模和投射左R-模类.     

基于景观格局分析的土壤侵蚀时空关系研究

利用RUSLE模型分别对研究区1998年和2008年的土壤侵蚀状况进行模拟并评价;在此基础之上,从景观生态学的角度对研究区10年间土壤侵蚀时空变化特征进行分析。主要结果如下：（1）研究区土壤侵蚀以微度侵蚀和中度侵蚀为主,其中海拔在250m以上的地区、坡度为8 o ~15 o的地区是土壤侵蚀风险高的主要地带。研究区上游土壤侵蚀情况明显要高于中游和下游。（2）研究区侵蚀面积明显减少,侵蚀量降低,其中剧烈侵蚀变化率最大,达到了46.36%。（3）研究不同时间小流域的农业景观格局与土壤侵蚀的关系表明, 2008土壤侵蚀与所对应的景观指数进行单因子相关性都高于1998年,说明人为干预是研究区土壤侵蚀减少的主要原因。     

基础力学实验教学的改革与实践

为了加强学生的实验技能,提高学生创新思维和解决问题的能力,培养出符合社会需求的专业型人才,面对当前基础力学实验教学存在的问题,从实验内容、实验模式及评分标准等方面对基础力学实验教学进行改革与实践,丰富了教学内容和手段,提高教学效果和教学水平,为培养创新型高素质人才奠定基础,促进我国基础力学教学质量的提升,为新时期的工程建设提供人才保障。     

原状冻土I型断裂韧度KIc试验研究

针对原状冻土没有被扰动、土体内在微细观结构没有发生变化的特点,给出了试样制备与加工、初始裂纹预制及采用着色法测量裂纹尺寸的新方法.通过对当地土质进行分层冻胀量的观测,得出了不同埋深处冻胀量、冻深与时间的关系,并以此来严格控制试样制作及试验时的温度,以保证试验时试样的温度变化与实际相同深度冻土层温度变化一致.利用改造后的试验装置得到原状冻土I型断裂韧度KIc值,说明了该试验方法是可行的.     

外辐射源雷达网络中的接收站自适应选择方法

由于带宽和能量的限制,外辐射源雷达网络在多目标跟踪过程中可能无法利用所有接收站数据,需要进行接收站的选择。基于势均衡多目标多伯努利滤波器,本文提出了一种新的接收站自适应选择方法。首先,对目标概率密度函数(probability density function, PDF)进行预测。其次,计算各接收站的理想量测,并利用该量测对预测PDF进行更新。最后,将目标数的后验期望估计及其方差分别作为目标函数,衡量不同接收站对PDF的更新质量,选择出最佳接收站。仿真实验利用多普勒频率对目标进行跟踪并在跟踪过程中完成接收站的选择,实验结果证明了所提方法的跟踪精度优于其他传统方法。     

"搏斗中的恐龙"

距今8000万年前,广阔的蒙古戈壁上,太阳烘烤着大地,仿佛要把一切都蒸发掉.这时,一只落单的成年原角龙突然出现在远处的沙丘上,它气喘吁吁,眼睛里满是惊恐.     

恶性肿瘤患者住院期间的情绪问题及康复策略

恶性肿瘤患者极易出现不良情绪和心理障碍，影响其转归和预后。中医认为情志为病是肿瘤发生的原因之一，心理康复是临床工作中需重点关注的环节。以恶性肿瘤患者为研究对象，比较了常规心理干预与常规心理干预结合中医综合康复（八段锦、芳香疗法）对患者住院前后情绪、睡眠、心理健康及肿瘤免疫功能的影响，评定指标包括：蒙哥马利抑郁评分（MADRS）、焦虑自评量表（SAS）评分、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、领悟社会支持量表（PSSS）评分、外周血CD4+、CD8+、CD4+CD25+T淋巴细胞计数、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及干扰素-γ(IFN-γ)水平。结果显示，综合康复组出院时的MADRS下降程度、CD4+CD25+T细胞计数的降低程度大于对照组，SAS及PSQI升高程度小于对照组，PSSS的提高程度显著大于对照组，外周血TNF-α的降低程度小于对照组。说明中医综合康复策略有利于改善恶性肿瘤患者抑郁、焦虑、睡眠质量、社会支持感受能力以及抗肿瘤免疫功能。     

企业寻租、政府补贴与社会责任

为实现政府补贴资源的合理配置以及增强企业承担社会责任的积极性,以寻租理论为依据,通过计量分析方法,选取2012—2016年沪深A股上市企业为研究样本,实证分析企业寻租、政府补贴和社会责任三者之间的关系。研究结果表明:企业的寻租行为能加强和巩固与政府之间的关系纽带,从而有助于企业获得政府补贴;企业寻租行为强化了政府补贴的社会绩效,即通过寻租活动获得政府补贴,更有利于企业承担更多社会责任。最后,提出企业需注重内在"修养"、提高政府补贴的利用效率、政府要加强监管力度等三点建议。     

数字孪生自演化驱动的地下工程沉降预测

随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度 不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化 的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪生体为沉降预测模型的高精度建模提供了有效的支撑,开发 的“多项式回归+总体卡尔曼滤波”自演化算法每一步都具有可解释性,同时模型参数自主校正功能使预测 模型能够动态追踪沉降规律的改变。实验结果表明所提方法能够有效解决传统沉降预测模型的缺陷。