复合材料层合板瞬态温度场非线性分析

采用在时间域内迭归算法为基础的混合有限元法分析了具有各种温度边界条件下复合材料层合板非线性热传导问题。在分析中考虑了材料热物理性质随温度变化的因素。为了提高瞬态温度场数值分析精度和改善数值计算稳定性，提出了一种新的离散原则，其中包括增量时间步长和有限元离散网格尺寸的选择以及它们之间的优化匹配原则。以［０°／９０°］ｓ碳／环氧Ｔ３００／５２２２为例，给出了数值分析结果。数值结果表明，在复合材料及其结构分析和设计中，必须考虑材料热物理性质随温度的变化。     

复合材料层合板稳态和瞬态温度分布

用有限元法分析了各种温度边界条件下复合材料层合板稳态和瞬态温度分布。假 定组成层合板的各铺层均为横观各向同性体，但铺设方向可以是任意的。对八节点等 参元提出了一种新的热容阵集中形式，有效地提高了瞬态温度场的计算精度。以算例 讨论了铺设角和铺设顺序对稳态和瞬态温度分布的影响，并着重论述了层合板热传导 规律。     

亚硫酸铵与尿素处理稻草的效果研究

分别用0％、4％、8％的亚硫酸铵和4％尿素处理稻草，水分调至45％，填紧压实，密封保存于贮罐内1个月， 然后用瘤胃尼龙袋法测定稻草有效降解率，分析相关营养指标。试验结果表明：4％和8％亚硫酸铵可显著提高稻草中CP、S及Ash含量，分别提高CP83．80％、174％，S370％、465％，Ash6．13％、2．76％；降低NDF、ADF含量，分别降低NDF5．48％、6．98％，ADF3．94％、14．16％。可显著提高（P＜0．05）稻草中DM、OM有效降解率，其中8％亚硫酸铵分别提高12．57％、13．11％，NDF有效降解率降低（P＜0．01）13．54％。与尿素处理稻草效果相比，亚硫酸铵不及4％尿素处理稻草的效果好。4％尿素可显著提高CP含量113．00％，分别降低NDF、ADF含量0．70％、9．60％；可极显著（P＜0．01）提高DM、OM、NDF有效降解率，分别提高22．80％、21．51％、10．30％。     

基于HMM与神经网络的声学模型研究

神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符.因此,采用HMM和ANN的混合模型来取双方之长,并在这种混合模型的基础上,对神经网络从结构设计、训练、到训练后期的结构调整进行了全程的优化;应用隐节点剪枝算法,并利用广义的Hebb规则重新确定网络的参数.实验表明,这种混合模型在语音识别中取得了良好的效果.     

Nd:GdVO_4激光器输出特性的理论分析

为从理论上分析LD端面泵浦Nd:Gd VO4激光器的输出特性,获得Nd:Gd VO4及同类晶体激光输出特性的理论依据,以理想四能级系统激光器速率方程为基础,推导出激光器输出功率方程。并以此方程为依据,数值模拟和分析了振荡光斑、腔内损耗这两个参数在同一泵浦功率下对Nd:Gd VO4全固态激光器输出特性的影响。结果表明,激光输出功率随着振荡光斑半径的增大而先增大后减小,随腔内损耗呈线性递减变化。与同类晶体Nd:YVO4和Nd:YAG的对比和分析结果验证了Nd:Gd VO4作为激光晶体的优越性。     

一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法

学习者网络拓扑结构稀疏,且传统的社区检测算法无法为惰性/冷启动学习者检测其潜在的社区。针对该类问题,提出了一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法(POCDL)。POCDL算法是一种局部图聚类算法,首先利用社交化在线课程平台中的好友关系、同学关系和师生关系解决学习者网络数据稀疏问题;然后挖掘学习者网络中的高阶组织并重构学习者网络;最后,根据学习者的度中心性选取初始种子集,根据社区归属度和社区亲密度进行局部社区检测。在人工网络和学者网真实网络数据集上的实验结果表明：POCDL算法能够较好地为惰性/冷启动学习者检测社区;对其他类型的复杂网络也具有一定的普适性。     

PECVD系统中Ar等离子体电子特性的研究

利用自行设计的可移动Langmuir探针装置对PECVD系统中Ar等离子体中的电子平均能量和电子浓度随各工艺条件的变化规律进行了研究;并成功获得了Ar等离子体中的电子平均能量和电子浓度的轴向分布和径向分布规律。此外,文中还对电子浓度和电子平均能量随各工艺参数的变化规律进行了系统的理论分析。     

基于SSA-XGBoost的变压器故障诊断

针对传统机器学习算法处理绝缘油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis, DGA)的数据集准确率低的问题,提出了樽海鞘优化算法(Salp swarm algorithm, SSA)优化极端梯度提升(Extreme gradient Boosting, XGBoost)的DGA故障检测模型。对DGA数据集进行Z-score标准化预处理,消除DGA数据集各个特征间差异过大的影响;初始化SSA种群参数、迭代次数,设置樽海鞘群体的上下限,分别对应XGBoost里面的各个参数;经过樽海鞘群体的连续迭代优化,寻找XGBoost的最优参数;利用寻找到的诊断模型XGBoost的最优参数进行DGA的故障诊断。与遗传算法(Genetic algorithm, GA)优化XGBoost、粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)优化XGBoost和蚁群算法(Ant colony optimization, ACO)优化XGBoost的对比实验表明,针对DGA数据集,SSA相比于GA、PSO和ACO优化的XGBoost模型各个故障的准确率更高,总体准确率...     

他打破万米深渊禁地 驾乘“奋斗者”探索地球海洋最深处

<正>我国载人深潜事业从无到有，再到世界前沿，这个过程离不开一个人——这就是上文提及的叶聪，他是我国自主研发建造的第一艘万米级全海深载人潜水器——“奋斗者”号的总设计师。早在8000年前，人类就通过潜水的方式探索海洋世界。直到今天，我们探索海洋的步伐仍未停止。在探索海洋这件事上，我国在国际上处于什么水平?对这个问题的解答，我们可用叶聪的一句话来回答：“10年来，中国载人深潜技术取得了非凡成就。”我国深潜事业进入世界前沿。     

泛长三角城市群产业转移中的异地产业园区合作机制及模式研究

探讨在当前国际国内产业转移背景下,泛长三角城市群在产业园区合作的机制及模式,总结了当前产业园区合作过程的困难和不足,并对此提出对策建议。