让理性的光芒照亮神州

在我们这片神秘的国土上弘扬理性是一项极为神圣而又异常艰难的事业。之所以说它神圣 ,是因为它要唤醒始终埋藏在我们中华民族心灵深处、切实能够引导人们获得伟大知识的人类真正的智慧 ;说它艰难 ,则是由于它一方面要承受中国传统神秘主义文化的疯狂反扑 ,另一方面还要遭受世界范围内非理性主义思潮的不断侵扰 ,腹背受敌 ,步履维艰 !我们同科学领域中形形色色伪科学的斗争尚未结束 ,又不得不继续应对来自人文领域中各种反科学的威胁。自然辩证法本应成为以科学为基础、以理性作为特征的中国现代新文化的核心组成部分 ,肩负起中国思想启蒙的…     

数字家庭五人谈

在办公室,就知道家里的冰箱中缺什么;回家的路上,就把家中微波炉里的饭先煮起来;手机在我该吃药时会自动提醒我;走到灶台就在墙上显示出符合我营养需求的菜谱和烹调程序……这就是人们对未来＂数字家庭＂的构想——抛开计算机,让IT资源像水、电、煤气一样随意取用——随意数字社会的建设将实现网络及网络基础设施的高度统合,信息资源的综合及普遍利用,信息技术应用的高度普及。使任何人、在任何时间、任何地点、以任何设备、获得任意服务!本刊特邀上海市信息化专家委员会、上海市信息家电行业协会数字家庭应用专委会的专家学者,从＂E-上海＂（电子社会）到＂U-上海＂（随意数字社会）的转变;收音机、电视机的演变及未来发展趋势;未来智能家庭模式;手机改变人类生活及家庭网关在数字家庭中的应用等不同角度,全面解读上海＂数字家庭＂的发展,及未来信息化生活的宏伟蓝图。     

绳鞭演绎——对绳鞭的理解与收获

鞭,是中国古代短兵器械的一种。它起源较早,至春秋战国时期已很盛行。鞭有软硬之分。硬鞭多为铜制或铁制,软鞭多为皮革编制而成。软鞭的特点是身械协调性强,演练者强,既要有击打速度,又要体现灵巧的方法。有这样的谚语解释鞭法:"收回一团放出一片"。收回如虫,放出如龙。收回如鼠,放出如虎。如果缠绕不清,势必打不着人而打自己。     

土壤对全球增温的作用

土壤是二氧化碳(CO_2)、甲烷(CH_4)和一氧化二氮(N_2O) 三种温室气体的来源地之一.尽管土壤在人类出现以前就释放出这些气体,但自工业革命以来人类的活动,如森林的砍伐和垦殖加速了这些气体的释放速度.如果我们要了解温室效应并搞清对于温室效应该做些什么,我们就得知道更多关于人类活动对土壤与大气间这些气体的影响情况.     

关于沈阳铁西新区旧区改造和新区建设的研究

本文自2002年沈阳铁西新区成立以来,城市建设得到了迅猛发展。通过对铁西新区城建工作的全面总结,从旧区改造和新区建设及住宅建设发展方向三个方面进行调查研究,为总体规划修编提供了很多参考意见。     

采用近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法研究

利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）对桃汁样本中原汁的含量进行定量分析. 采用5种不同预处理方法优化检测数据,结果表明标准化预处理所建立的定量检测模型性能最优,其预测相关系数（R²_p）、预测均方根误差（RMSEP)、校正相关系数（R²_c）、校正均方根误差（RMSEC）分别为0.9988、0.0140、0.9973、0.0212. 研究为桃汁等果汁饮品中原汁含量的检测提供一种快速、无损、简便、廉价、准确的方法.     

基于神经网络的车辆交通协调性评价模型

为了研究自动驾驶汽车交通协调性的主客观映射评价模型,以高速公路匝道汇入为研究场景,首先基于自然驾驶数据的交互样本数据,以自车平均行驶速度、并线时刻侧向速度、并线时刻车头TTC、并线时刻两车相对侧向速度和对手车减速程度等客观指标数据和交通协调性主观评价结果作为模型输入和输出,构建映射评价模型;然后设计2×2交叉对比实验,并分析数据预处理方法及神经网络类型对评价模型效果的影响。研究结果显示,基于线性函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为95.71%和80.00%,基于阶梯函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为94.60%和73.25%。由此可见,模型评价效果较好,所建立的客观表征指标集能够较好地表达专家对车辆交通协调性表现的评价。在建模方法方面,基于BP神经网络的映射评价模型的表现优于Dropout神经网络模型,能够根据客观数据更准确地得到符合专家评判标准的评价结果。在样本数据预处理方法方面,线性函数归一化处理方法能够在消除数据间数量级差异的同时保留客观表征指标集数据在不同样本之间的差异,能提高映射评价模型的评价精度。因此,在小样本数据量下,基于线性函数归一化和BP神经网络的映射评价模型构建方案的评价效果更优。     

G7代二龄泥蚶生长性状的相关性和通径分析

为了探讨连续选育多代以后泥蚶形态性状对全重和软体部重的影响,采用相关分析、通径分析对330个2龄“乐清湾1号”泥蚶的壳长L、壳高H、壳宽W、全重Y1和软体部重Y2等5个性状指标进行分析,并建立形态性状对全重、软体部重的最优回归方程。结果显示:1）所测5个数量性状之间的相关系数均达到极显著水平（P＜0.01）,壳宽与全重的相关系数最大（0.952）,壳长与软体部重的相关系数最大（0.928）。2）通径分析结果显示,壳宽对全重的直接影响最大（0.479）,是影响全重的主要因素;壳长和壳高主要通过壳宽间接影响全重,是影响全重的次要因素;对软体部重的直接影响最大的是壳长（0.415）,其次是壳宽（0.390）,两者是影响软体部重的主要因素。3）用多元回归分析方法建立壳长、壳高、壳宽估计全重和软体部重的最优回归方程:Y1=-18.798+0.265L+0.294H+0.646W;Y2=-7.194+0.143L+0.088H+0.203W。     

物理课程资源的开发和利用

本文从物理教师、学生与课程资源的关系以及课程资源的开发途径着手,让学生掌握和利用课程资源的学习方法,激发学生探究知识的兴趣。     

镍—膦配合物催化偶联反应和多联苯的合成

利用镍－膦络合物Ｎｉ（Ｐｐｈ３）２Ｃｌ２，Ｎｉ（ＰＢｕ＾ｎ３）２Ｃｌ２，ＮｉＣｌ２·ｄｐｐｅ，ＮｉＣｌ２·ｄｐｐｐ以及无膦配体的二氯化镍作为催化剂，能有效地促进苯基格氏试剂和苯基卤化物的交叉偶联反应，方便地制取三、四、五联苯作为液晶及有机闪烁剂的原料。中着重对无膦酸体无水氯化镍的作用范围和及应用机理进行了讨论。