广义连续统假设的新形式

用超限基数的序型集与序数集同浓来提供广义连续统假设的一种新形式。证明了对任一超限基数Ｋ，恒有│Ｔ（Ｋ）│＝２＾Ｋ。其中Ｔ（Ｋ）为Ｋ的序型集。得出广义连续统假设的等价性定理。     

整平胶结层配合比试验方法的新概念

以往整平胶结层配合比试验比较复杂，并存在一定的盲目性，配合比参数对混合料性能的影响也只有简单的定性描述。本文针对性地提出了一种既科学又简便的试验方法，同时把配合比参数与混合科性能指标之间的关系定量地联系起来。     

扬子鳄胚胎背部皮肤及鳞甲的发生

本文观察了１６例不同时间的扬子鳄（Ａｌｌｉｇａｔｏｒ ｓｉｎｅｎｓｉｓ）胚胎背部皮肤及鳞甲的形态和组织发生过程，孵化第２０天，来自胚胎中胚层生皮节的间充质细胞开始向有皮下迁移，表皮仅具周皮层与生发层两层细胞，第２８天背部鳞片开始明显，左右鳞片之间出现很浅的鳞间沟，前后鳞片交界处的原始表皮，真皮层开始向外突出形成鳞甲原基，第３４天鳞甲原基突出伸长，第４０天背鳞的纵嵴明显，第３４－５０天中，鳞甲后级基     

东濮凹陷白庙地区沙三~2亚段砂岩成岩作用及次生孔隙特征

通过常规薄片、铸体薄片、扫描电镜、X—衍射及阴极发光观察和分析,较详细地研究了东濮凹陷白庙地区沙三~2亚段砂岩的成岩作用及次生孔隙特征。研究结果表明:压实作用、胶结交代作用是砂岩原生孔隙空间大量缩小的主要因素。次生孔隙主要来源于溶蚀作用,成为主要的储集空间,可分为溶蚀粒间孔隙等、溶蚀粒内孔隙、填隙物内微孔隙及裂隙等4种类型,其发育程度主要受沉积环境及成岩作用控制。     

均布载荷下简支正多角形板的极限承载能力

本文对受均布载荷作用的简支正多角形板给出一个平衡应力场,并用一般变分原理[1]及上、下限定理,按照Mises屈服条件计算了它们的极限载荷。     

山体稳定性的一种新判据——以东乡石拉泉山为例

苗天德、朱久江、马巍、艾南山曾提出过滑坡渐进破坏模型,这里,进一步尝试用这个模型判定山体稳定性。1985年8月18日至20日,笔者之一(艾)参加了省科委和省地矿局组织的东乡县果园乡石拉泉山体现场考察和对策论证。石拉泉紧邻著名的洒勒山大滑坡,山休结构也与洒勒山相似,1983年在石拉泉山梁上开始产生裂缝,近两年裂缝还有所发展。这自然使人     

使用WF动三轴仪对原状黄土的试验研究

使用英国WF微机控制电磁式振动三轴仪,对不同湿度下黄土动力特性的研究,分析了密度、固结度、结构性对黄土动力特性的影响规律,进行了大量的应力控制下动力压缩三轴试验,结合工程实际阐述了各参数之间的定量关系.本工作对黄土地基处理,黄土的动力特性研究有着一定的借鉴价值.     

国家自然科学基金“氧化锌材料及相关器件基础性研究”重点项目群2006年度学术交流研讨会在杭州召开

2006年12月11—12日,自然科学基金委工程与材料科学部在杭州召开了国家自然科学基金重点项目群“氧化锌材料及相关器件基础性研究”2006年度交流研讨会．参加会议的代表包括特邀专家,各课题项目负责人以及工程与材料科学部相关工作人员．     

Two-Level Genetic Algorithm for Clustered Traveling Salesman Problem with Application in Large-Scale TSPs

Let G = (V, E) be a complete undirected graph with vertex set V, edge set E, and edge weights l(e) satisfying the triangle inequality. The vertex set V is partitioned into clusters V1, V2, …, Vk. The clustered traveling salesman problem (CTSP) seeks to compute the shortest Hamiltonian tour that visits all the verti- ces, in which the vertices of each cluster are visited consecutively. A two-level genetic algorithm (TLGA) was developed for the problem, which favors neither intra-cluster paths nor inter-cluster paths, thus realized inte- grated evolutionary optimization for both levels of the CTSP. Results show that the algorithm is more effec- tive than known algorithms. A large-scale traveling salesman problem (TSP) can be converted into a CTSP by clustering so that it can then be solved by the algorithm. Test results demonstrate that the clustering TLGA for large TSPs is more effective and efficient than the classical genetic algorithm.