阿尔采末病发病机制研究进展新视点

阿尔采末病的发病机制一直是神经科学领域未解的难题。近年来最新研究发现tao蛋白过度磷酸化导致神经纤维缠结、轴浆运输障碍、同型半胱氨酸的非血管作用、免疫学机制等导致神经元损伤和凋亡,最终引起阿尔采末发病。     

新生儿窒息免疫球蛋白及补体变化及临床意义

目的探讨新生儿窒息免疫球蛋白及补体的变化与临床的关系。方法通过对窒息组与对照组生后24h及生后第7d测血清免疫球蛋白及补体进行对比分析。结果新生儿轻度窒息患儿的血清免疫球蛋白及补体降低,与对照组比较无显著性差异（P〉0．05））,重度窒息患儿血清免疫球蛋白及补体明显降低,与对照组比较有显著性差异（P〈0．05）。结论新生儿窒息时血清免疫球蛋白及补体变化与窒息程度密切相关。     

大学生注意力调控能力的性别比较研究

应用Stroop干扰任务,对37名一年级男女大学生的注意力调控能力进行了检测和性别比较．Stroop干扰任务的核心是：受试必须抑制“背景”干扰,正确地提取和处理“前景”信号．与常用的Stroop干扰任务不同的是,运用开发的计算机软件,让受试者通过触摸荧屏来完成任务．通过这套软件,精确地记录了男女大学生的操作正确率和反应时间．结果表明,一年级男女大学生在两个不同难度级别(刺激呈现时间分别为1000ms和750ms)的测试中,反应正确率和反应时间两个行为指标上的得分非常接近．这一结果提示,男女大学生在注意力调控能力方面不存在显著性差异．     

基于冲击瞬时能量梯度的蜂窝夹芯复合材料结构损伤监测

碳纤维增强复合材料具有独特的材料特性、可设计性,在现代卫星研制过程中的作用日益凸显,但其极易受到外太空碎片的撞击而产生多种类型的损伤,严重威胁在轨卫星的可靠性与稳定性。针对一种预制损伤的铝蜂窝夹芯碳纤维复合材料的安全监测需求,利用光纤Bragg光栅构建了分布式全光纤监测系统,监测在冲击过程中损伤区域处感应的光响应信号。通过总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)结合希尔伯特变换(Hilbert transform,HT),对冲击时域信号进行了有效提取,获得了冲击瞬时能量密度谱,提取相关能量特征并进行对比,进而生成冲击能量云图。实验结果表明:传感网络中任意一支传感器能够检测出四处损伤位置。该方法可为部分传感器失效情况下的损伤监测提供有益参考。     

《工程力学网络辅助教学系统》研制及体会

《工程力学网络辅助教学系统》包括电子教案、电子演示文稿、习题解答、力学趣事和力学家故事四个模块,通过实际运用,提高了课堂教学效果,又激发了学生的学习兴趣。     

IGDSS知识表示及其推理机制研究

近年来,人工智能技术迅速发展并已取得丰硕的成果,但在理论上,还很多问题需要进行研究。其中,知识表示和推理技术等问题还有待于做进一步的研究。本文根据IGDSS的研究现状、研究课题、发展趋势,以实现柔性的、开放的IGDSS知识库为目的,利用人工智能和知识工程关于知识表示、知识推理思想和技术,结合面向对象方法和智能代理,在现有网络环境的基础上,研究IGDSS知识表示及其推理机制的实现方法,促进IGDSS知识系统向标准化、模块化、集成化、可重用性、开放性的方向发展。     

基于指纹的可多方支付的公平电子现金方案

基于RSA盲签名体制,可构建一种脱线的可多方支付的公平电子现金方案．该方案借助指纹技术,即将用户的身份潜入一个秘密数据中,需要时可以提取用户的身份．在取款时,可信第三方TPP脱线提供服务．该方案首次将秘密共享服务引入电子现金的分发领域,只要现金生成者愿意,任何一个合法授权用户均可享用该电子现金,合法授权用户只需提交自己的秘密信息的零知识证明．     

左旋卡尼汀治疗对维持性血透病人左心室肥厚的影响

目的：研究静脉注射左旋卡尼汀对维持性血透病人左心室肥厚的影响。方法：将50例尿毒症患者随机分为两组。治疗组24例于血透后予以左旋卡尼汀2.0g静脉推注共6月;对照组26例不用,其它治疗两组相同。治疗前后观察左室舒张末期内径LVDd、左室收缩末期内径LVDs、左房内径LAD、室间隔厚度IVST和左室后壁厚度PWT变化。结果：治疗前两组各项指标均无差异,但均明显高于正常值或处于正常值高限,治疗组3月后各项指标较治疗前有所降低,其中左室收缩末期内径LVDs显著下降（P〈0.05）,治疗6月后各项指标均明显下降（P〈0.01）,而对照组治疗3月、6月后上述指标无明显改变。结论：左旋卡尼汀能改善维持性血透患者的左心室肥厚。此作用可能与其加强心肌收缩力,改善心脏功能有关。     

斐波那契多项式的性质

在研究Fibonacci多项式若干性质的基础上,进一步探讨了Fibonacci多项式Fn（x）的五个有关性质。     

基于直线检测的遥感影像道路提取方法

针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。