TCM技术在全数字载波机中的应用及其实现

在介绍TCM的基本原理的基础上,给了了一种利用TCM技术实现全数字载波机系统的新方案,利用TCM技术实现的全数字载波机与传统的电力线载波机相比,具有更大的容量和更优越的性能。     

WLAN中基于信道预测的自动速率选择机制研究

提出了采用线性AR模型信道预测技术来提高IEEE 802.11中自动速率选择机制性能的方法,克服了检测RSS和发送数据帧之间的时间差影响.在发送端,根据历史接收帧的RSS值来估计当前帧发送时接收端的RSS水平,并结合发送帧长度和帧重传数来进行最佳发送速率的选择.对AR模型预测算法的步长选择进行了分析,在NS2网络仿真软件的TwoRayGround和Ricean信道模型下进行了仿真.仿真结果表明此机制比无预测机制提高了7%~30%的平均吞吐量水平.     

基于无痕嵌入的二维码不可见劫持攻击

二维码嵌入攻击是一种劫持攻击手段。扫码软件依赖于定位图案与静区以确定二维码所在位置。由于定位图案与静区的视觉特征显著,现有的攻击手法无法应用于实际攻击场景。该文提出并验证了一种基于无痕嵌入的二维码不可见劫持攻击方案。通过对恶意二维码定位图案的修改,可以隐藏恶意二维码,从而对指定软件实施针对性的攻击;通过对静区的隐藏,可以使嵌入位置难以被发现。测试结果表明：该方案可以在隐藏视觉特征的情况下实施有效的攻击,并可以实现对微信与支付宝的选择性攻击。     

基于模型准确率的链上去中心化联邦学习模型

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中。采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入。对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明：在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6 s减少到1 s。     

Mesh模式的IEEE 802.16系统的带宽调度研究

研究了IEEE 802.16在mesh模式下的带宽调度策略,提出了分层调度模型.以调度开销最小为原则得出链式拓扑存在最优调度分界,证明了可以分解成链式拓扑集合的任意mesh网络调度也存在最优分层.给出了mesh最优分层的解,并分析了BS覆盖范围对分层的影响.数值仿真结果显示了分层带宽调度明显降低了调度需要的开销和跳数.     

基于多跳双向认证的802.16Mesh网络SA管理机制

IEEE80216-2004无线城域网（wireless-MAN）标准支持的多跳（Mesh）网络是一种树状网络和adhoc网络结合的新型网络。针对Mesh中使用的单跳单向认证SA（安全关联）管理机制安全和效率上的缺陷，提出了一种和次优修正路由结合的多跳双向认证SA管理机制。与单跳单向机制相比，该机制是前向安全的，对中间节点的攻击具有强安全性，同时减少了系统开销和传输时延。在按需路由建立前使用修正路由传递管理信息可减少服务流建立时延。安全性分析证明了多跳双向机制的安全性，性能比较说明了在效率上的优势。     

基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法

为了快速有效地评估分布式网络可靠性,针对目前最有效的HRFST算法在搜索最小文件生成树过程中存在的3个问题,提出了一种基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法.该算法以链路重要性为最小文件生成树的首要搜索依据,提高了干路被选中的概率.将改进的网络化简方法用于搜索的每一步,使图更为简化,并消除了对不含文件生成树的子图搜索.分析和实验结果表明,在得到正确可靠性结果的基础上,该算法减少了子图产生数量和分析可靠性的实际执行时间,性能优于其他算法.     

基于混合业务QoS保证的WiMAX系统调度算法

针对WiMAX系统特点,提出了一种基于自适应权重的公平调度(AWFS)算法及其简化算法S-AWFS以保证WiMAX系统中混合业务的Qos.算法为每个业务设置一个随信道条件和排队情况而动态变化的带宽分配权值以保证各业务的QoS和系统吞吐量的最大化.简化算法S-AWFS考虑到实用性,对算法的运算量进行了简化.仿真结果表明,AWFS算法及其简化算法能够保证非实时业务的最小传输速率要求以及实时业务的最大时延和最小传输速率要求.S-AWFS算法在降低计算复杂度的同时,获得与AWFS算法相当的性能,满足了WiMAX系统对资源调度算法的要求.     

基于发送功率的无线网络可靠性分析

为了快速准确地评估无线网络的可靠性,使用Weibull函数提出了一种基于发送功率的无线网络链路存在的概率模型.在已知节点发送功率和节点间距离的情况下,得到无线网络中各节点间链路存在的概率,进而得到各种拓扑存在的概率.并针对每种拓扑分布分别使用两终端可靠性的求解方法,得到无线网络的可靠性.仿真结果表明:当无线节点的可传输距离小于节点间直线距离时,网络可靠性为0;当无线节点的可传输距离大干节点间3倍直线距离时,链路完全可靠,网络可靠性由节点可靠性决定;当无线节点的可传输距离在前两者之间时,网络可靠性随着节点发送功率的增加而增加.该模型为现实中无线网络两终端可靠性的设计评估和无线功率资源的有效分配提供了有效的方案.     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.