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以湖北省推广应用的无线电力负荷监控系统为例,论述了双机可靠性的设计思想、双机系统的硬件和软件结构、双机通信、双机同步、双机切换和DOS环境下软件设计等有关问题.提出了以文件为中心的双机系统数据一致性、功能命令一致性和键盘操作一致性的实现策略. 相似文献
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源流量点和UPC控制点间的信元延迟变化(CDV)对ATM网络的资源分配、CAC和UPC控制都有着重要的影响.在文献基础上,进一步讨论了基于信元接口的ATM网络物理层(PL)信元插入的情况,研究了信元时隙映射和PL信元插入联合作用下的CDV,提出了不同序列不同信元的CDV计算公式,并确定了CDV容限.示例表明:公式计算与定义结果是一致的. 相似文献
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雷达程控捷变频行为具有一定的抗窄带瞄准式干扰能力,同时能够实现测量和动目标指示等功能,给干扰引导带来一定的困难。对此,提出随机频率模板的方法,对雷达程控捷变频行为进行建模,并设计了一种双胞循环神经网络识别程控捷变频行为。仿真实验结果表明,双胞循环神经网络能够有效识别雷达程控捷变频行为,并以一定的概率预测未来的频率序列,能够有效地为窄带瞄准式干扰提供引导。仿真结果也表明,所提网络能够有效记忆和识别一组非线性时间序列。 相似文献
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源流量点和UPC控制点间的信元延迟变化对ATM网络的资源分配、CAC和UPC控制都有着重要的影响。在文献基础上,进一步讨论了基于信元接口的ATM网络物理层信元插入的情况,研究了信元时隙映射和PL信元插入联合作用下的CDV,提出了不同序列不同信元的CDV计算公式,并确定了CDV容限,示例表明:公式计算与定义结果是一致的。 相似文献
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为研究溶洞在电阻率层析成像图中的成像特征,对江西省南昌—上栗高速公路沿线岩溶地层进行勘察,并建立相应的数值模型进行正演。在已勘明的溶洞中,分别选取大跨度空溶洞、大跨度填充溶洞、小跨度空溶洞及小跨度填充溶洞,观察其成像特征,分析得到不同厚跨比及填充情况下的溶洞在电阻率层析成像图中的成像特征,从而建立溶洞成像特征树图。模拟均匀空间中同时存在高阻介质和低阻介质的情况,并与勘察结果对比。最后在工程实际中应用溶洞成像特征树图,进行电阻率层析成像图的解释推断,同时结合钻探成果验证该方法的正确性。结果表明:高阻异常和低阻异常主要出现于大跨度空溶洞和大跨度填充溶洞,而在小跨度空溶洞和小跨度填充溶洞中并不明显;等值线弯折必然存在于填充型溶洞,且经常伴随低阻异常出现。数值模拟发现,等值线总是倾向于向低阻介质聚集,从而产生等值线弯折的现象;与此同时,由于电阻率等值线聚集于低阻介质附近,延伸受到很大限制,从而产生低阻屏蔽效应。在溶洞跨度较大的情况下,成像特征主要表现为高阻异常和低阻异常,解释推断较为简单;但在溶洞跨度较小的情况下,由于低阻屏蔽效应,小跨度空溶洞或较薄的溶洞顶板等高阻介质经常被遮盖,为解释推断带来较大困难。 相似文献
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基于二维稀疏特性的空间目标高分辨ISAR成像方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对空间三轴稳定目标成像问题,提出了一种基于目标稀疏特性的空间目标高分辨ISAR成像方法.该方法利用精轨数据构建了保相波形延时字典,实现了距离维高分辨和平动补偿;利用旋转矢量分析方法计算了三轴稳定空间目标有效积累转角,结合高分辨距离像的稀疏特性,给出了一种适用于越距离单元徙动的方位维稀疏字典构建方法.仿真结果表明,构建的稀疏匹配字典正确反映了目标的姿态变化特性,解决了越距离单元徙动问题,结合距离维相干抑制显著提高了空间目标二维ISAR像的分辨能力. 相似文献
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王嘉璐 章立诚 沈志宏 李聪乔 张舒楠 李致源 胡文华 耿新月 童星昱 戴鑫琛 高原宁 冒亚军 班勇 杨振伟 李强 王大勇 张艳席 孙小虎 周辰 《中国科学:物理学 力学 天文学》2023,(10):69-93
希格斯场是标准模型中电弱对称性自发破缺的核心,通过与基本粒子的相互作用直接赋予质量,构建了粒子质量来源的机制.与希格斯相互作用的夸克质量本征态和参与弱相互作用的夸克味道本征态不重合使得不同代的夸克发生混合,即CKM机制,是目前唯一确定的CP破坏来源,但所提供的CP破坏远不足以解释宇宙正反物质不对称性.因此,在实验上对希格斯粒子和CKM矩阵进行精确测量以及寻找新的CP破坏来源是精确检验标准模型、寻找新物理的主要途径之一.正值希格斯粒子发现十周年,本文将介绍标准模型希格斯粒子以及味物理中CKM矩阵参数特别是相角测量在大型强子对撞机LHC实验上的最新进展,回顾北京大学高能物理研究团队在希格斯粒子及味物理实验方面的工作,献礼北京大学物理学科百十周年. 相似文献
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针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题, 提出了一种基于加权l1范数优化的高分辨成像算法。首先, 假设各像元稀疏非同分布, 利用贝叶斯准则和最大后验概率估计将双基地ISAR稀疏孔径成像问题转化为加权l1范数约束问题, 建立成像模型; 然后, 利用柯西-牛顿算法进行加权l1范数约束最优化问题的求解, 实现目标图像重构。由于假设各像元独立非同分布, 故通过像元加权的方式更好地利用了目标的能量聚集和结构特性, 提高了成像质量。最后, 仿真实验验证了算法的有效性和优越性。 相似文献