基于云模型的连续属性决策表简化算法

从降低样本数据模糊性及随机性角度出发,提出了一种基于云模型的连续属性决策表简化算法.该算法通过对决策表的转换,建立云相似度概念来刻画样本间等价关系,并采用改进的动态聚类方法自动获取相似样本,完成对样本的较粗粒度表示.实验结果表明,简化决策表在不到原规模十分之一的条件下,取得了大致相当的识别率,从而大幅降低粗集知识获取时间.     

类磷的 Cu XV-Se XX 3s3p4组态的理论分析

利用相对组态相互作用和多组态Dirac-Fock方程（MCDF）,本文给出了类磷的Cu XV的11条和Zn XVI-Se XX的13条跃迁谱线. 这些数据可以为类P的等离子体的能级寿命,电离态分布和平均电离度提供参考.     

基于深度Q网络的云演艺延迟敏感业务QoE优化

网络中的资源分配问题一直备受关注,特别是在超高清视频流的传输中,对资源的有效管理至关重要。然而,随着网络服务的多样化和不断增加的业务类型,传统的资源分配策略往往显得不够灵活和智能。深度Q网络（Deep Q-Network,DQN）是一种能够自适应地学习和调整资源分配策略的神经网络模型。它基于神经网络与Q-Learning算法,通过不断尝试和学习来决策最佳的资源分配方案。本文旨在研究一种在云演艺场景下基于深度Q网络的延迟敏感业务资源调度算法,以满足当今网络中多样化的业务需求。仿真结果表明,基于深度Q网络的延迟敏感业务资源调度算法使得用户体验质量（Quality of Experience）指标显著提升,表明所提算法能够更好地满足延迟敏感业务的需求。     

基于时间粒的铝电解过热度预测模型

过热度是铝电解生产过程中的一项重要参数,将过热度保持在适当的范围内可以提高电流效率,减小电解槽损耗,但是过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,基于粒计算理论,提出一种基于时间粒的过热度预测模型.通过在时间序列上构建时间粒,结合时间粒构建新的特征集与样本集,在此基础上,利用分类器对新的样本集进行训练,得到模型.采用山东魏桥铝电有限公司的铝电解生产数据进行实验,结果表明,该方法在预测过热度上较已有模型的预测能力有较大提升.     

基于语言学视角的学术论文题目分析——以《江苏科技信息》为例

题目是学术论文不可缺少的重要组成部分。以《江苏科技信息》2013年1~24期刊登的学术论文为例,通过穷尽性的定量统计,运用相关理论和方法,从句法、语义、语用等3个方面定性分析了科技期刊论文题目的语言学特色,旨在进一步规范和提高科技期刊学术论文的题目写作及编校质量。     

随机系统M型滤波的迭代算法及其收敛性

给出了线性随机系统Ｍ型滤波的迭代算法，论证了算法的收敛性，并考虑了在工程信号处理中的实现方法．     

资源型城市的产业结构调整研究—以云南东川为例

通过对资源型城市东川特征的东川产业结构问题的分析，提出了东川产业结构调整的原则和设想。认为建材业、食品加工业、特色农业、制药业、环保产业和旅游业是东川今后产业结构调整的方向和经济发展的重点产业。     

深孔光爆机械化凿井技术标准的研究

本文总结了１９７７～１９８９年在中国大量试用深孔光面爆破与机械化凿井的经验与教训，找出了这种凿井新技术的通用系列标准。     

房内基础爆破的设计模型与施工

控制爆破拆除作为一项新技术,目前还缺乏公认的符合实际的、成熟的最优化设计计算方法,爆破效果难以达到预想要求,环境安全难以保证。我们应邀在泰安金属轧延厂和泰安化肥厂改造工程中对急需拆除的几十个混凝土基础进行了控制爆破的优化研究,得到了很好的效果,验证了一套方法。     

跨国公司在华并购中的市场结构问题研究

全球化的寡头垄断市场结构正逐渐形成。我国工业市场结构目前属于一种典型的高度分散的竞争型市场结构，绝大部分工业行业的市场集中度很低，产业组织高度分散化。跨国公司在华的并购行为的直接原因是由跨国公司垄断市场的天性和追求利润长期化的最终目标所决定的，但却可以达到改善我国市场结构的目的。