基于Bayes网络的建筑火灾风险评估模型

为评估建筑火灾动态风险,从防火工程的角度将火灾发展过程划分为"火情—火警—火险—火灾"4个阶段,分别研究了不同阶段的主要风险评估参数。采用Bayes网络方法构建了动态风险评估模型,确定了网络结构与参数。采用敏感度分析法研究了评估参数对火灾风险的影响程度。以2座典型建筑为例,分别计算得到每个阶段风险和综合风险。研究结果表明:建筑火灾风险是一个动态变化的过程,各阶段风险、评估参数均存在差异;评估节点和依赖关系构成了因果网;评估模型可以有效地将消防监测终端采集的消防大数据与人工智能分析技术相结合,有助于提升建筑消防安全管理的智能化水平。     

虚拟环境下汽车引擎盖的匹配调整策略

为研究汽车制造装配中汽车引擎盖的匹配过程,文中基于有限元分析的虚拟环境,搭建了引擎盖的外综合样架匹配虚拟模型,并通过不同力学因素条件的对比分析以及调整元件的参数敏感性分析,得到了重力和弹性调整元件变形对引擎盖匹配的影响,以及调整元件参数调整值对各个基准点位置偏差值的敏感性,最后结合多目标优化方法,提出了一种考虑重力和弹性调整元件变形的引擎盖快速匹配调整策略,并成功应用于汽车虚拟匹配中。仿真与试验结果表明该策略可以有效地减少装配调整成本和提高调整效率。     

大学生实践创新训练计划与大学生综合创新能力培养的探讨

加强大学生创新和实践能力的培养是高校教育改革的重要内容之一,是建立创新型国家、发展创新型社会的需要。本文针对大学生实践创新训练计划涉及到的相关问题展开讨论,结合管理大学生创新训练计划项目的经验,对大学生综合创新能力的培养进行了探讨。     

基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法

为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向量作为此类别的模式神经元来构建PNN。IMSOMPNN可以方便地实现对不同类型的新数据进行增量式学习,并且在进行增量学习时,不再需要利用到原始的训练数据,仅使用新的数据对已有模型进行局部调整;最后,IMSOMPNN还具有较强的抗噪能力。在UCI Landsat Satellite数据集上的实验验证了该文所述方法的有效性。     

齿板连接轻型木桁架的计算程序设计

介绍了轻型木桁架节点分类形式。将齿板连接节点的力学性能加入到齿板连接桁架的计算程序中,运用Fortran90语言编制了可行的齿板连接轻型木桁架的计算程序．该程序对我国木结构技术齿板连接分析具有参考价值．     

高吸油树脂的合成及对硝基苯的吸附

采用悬浮聚合法合成了丙烯酸系高吸油性树脂。考察了树脂对硝基苯以及对模拟消防废水中硝基苯的吸附性能。研究了吸附树脂量、硝基苯初始浓度、吸附温度、离子浓度、pH等因素对均相含硝基苯的消防水吸附的影响。结果表明:吸附5 h后,对纯硝基苯的最大吸油率为30.5 g/g,吸附10 min后,对硝基苯吸油率达饱和吸油率的50%。当树脂用量为25 g/L时,硝基苯去除率达70%。树脂还具有良好的耐热及耐酸碱性,且离子浓度对吸附率无显著影响,因而能用于多种环境体系。     

旋转导弹横向喷流/外流干扰的数值模拟研究

对喷流/外流干扰流动机制及其引起的气动特性的变化研究是采用横向喷流控制技术中控制系统设计的重要环节.旋转弹喷流干扰力放大因子受到的旋转影响不可忽视.采用CFD技术对带有两股前后布置的横向喷流旋转弹干扰流场进行了数值模拟.分析了旋转、喷流流场及不同转速下的力放大因子,结果表明,在正攻角时,力放大因子随转速增大而增大,负攻角时随转速增大而减小.     

基于小波变换的光突发交换网络业务流的研究

最近大量研究表明实际业务流存在分形特性,这对业务流的性能产生较大影响.针对光突发交换（OBS）网络边缘节点的汇聚业务流,首先在多重分形条件下利用小波变换对业务流进行尺度刻画.同时采用分块操作、块间变化的方法对业务流进行分析,通过深入研究发现均值和方差对业务流的性能影响较大.     

基于多重分形的实际信息流的尺度研究

信息检索的相关性反映了信息流对用户信息需求的满足特性,正确认识信息流的分布特性并建立合适的模型,对信息检索的研究和发展有着十分重要的作用．针对检索信息流的统计特性,对各种检索模型反馈的业务流进行研究,利用小波变换刻画其尺度特性,发现不同的业务流都具有分形特性,并且在尺度表现上有所差别,其原因是由于业务流自身的分布特征所造成的．     

ACL技术原理浅析及实例

本文主要介绍了IP访问控制列表（ACL）技术,对ACL的工作原理和工作过程进行了深入阐述,并对目前主要ACL应用进行了分析,最后给出具体应用的配置实例（本文以Cisco路由器的IOS的ACL为例,主要给出标准和扩展的配置）,并就ACL需要注意的相关问题给出具体建议。