浅谈隔离保护器在ZJ15加热系统中的应用

本文结合我厂ZJ15卷接机水松鼓加热系统发生的一次重大电气故障,对ZJ15卷接机水松鼓加热控制系统原理进行分析,找出了该系统中导致PLC模块损坏的故障隐患即存在强电流冲击干扰现象,并且通过在输入信号与PLC模块之间加装一个隔离保护器的思路,对该控制系统实施改进,最终实现了消除PLC模块故障隐患,有效保护PLC模块的目的。同时本文还对隔离保护器的工作原理进行了相应的阐述。     

水土流失防控是黑土地保护的重点

<正>黑土地耕地面积和年粮食总产量分别占全国的1/4,而商品粮调出量却占全国的1/3,是国家粮食安全的“压舱石”^[1].然而,由于高强度掠夺式经营,种植结构的变化,加之漫川漫岗地貌和春季多风、夏季集中降雨、冬春冻融等自然因素,开垦只有百余年的黑土坡耕地侵蚀退化和水土流失严重,致使富含有机质的黑土层变薄,表层有机质含量显著降低,容重增加,严重者部分母质裸露,形成沟道,损毁耕地.     

质子泵抑制剂与氯丙嗪联用治疗顽固性呃逆1例

<正>患者,男性,63岁,住院号85963,患者因反复呃逆1年,再发加重一周于今年7月13号入院,患者既往曾有过重症肌无力病史,已治愈。近二十年间断呃逆,开始发作时给予刺激迷走神经的方法及中药治疗有效,近1年发作频繁,持续时间长,给予上述治疗无效,曾先后三次在我院消化科住院治疗,并于住院期间查明其顽固性呃逆的原因为胸腺瘤,转外院放疗,肿瘤有所缩小,但呃逆一直未能完全停止。住院期间曾给予氯丙嗪、利他林、泰胃美、膈神经阻滞、普瑞博思、胃复安等治疗均效果欠佳。此次入院前在家给予氯丙嗪50mg,每日二次口服;普瑞博思10mg,每日4次口服,并一直坚持含服“咽喉片”。入院后常规体检未发现特殊,肝肾功能等常规检查亦正常。入院后因病人反复叙述咽部     

基于熵权法集成异质分类器的窃电检测

针对传统检测模型仅通过单一方法进行窃电检测具有局限性且用电数据中存在类不平衡的问题,从集成学习的角度出发,本文提出一种基于熵权法融合异质分类器的窃电检测模型。首先,通过少数类样本合成过采样技术（synthetic minority oversampling technique,SMOTE）处理用电数据不平衡的问题,其次综合考虑个体分类器之间的多样性以及各自的检测性能和训练机理进行基分类器的优选,最后,引入信息熵的概念,基于各个基分类器分类结果的分散程度,计算其权重占比,并以该权重占比集成各基分类器的输出。实验结果表明,对比传统的窃电检测模型,本文所提模型在多项评价指标下表现较好,具有良好的检测性能。     

双子阳离子表面活性剂胶束催化羧酸酯水解

在pH7、0～9、0和25℃下,用分光光度法研究了双子阳离子表面活性剂（16—2—16,2Br^-）胶束及其相应的普通阳离子表面活性剂CTAB胶束对羧酸酯（对一硝基苯基α—吡啶甲酸酯（PNPP）和对-硝基苯基乙酸酯（PNPA））水解的催化作用．用胶束催化的相分离模型处理实验数据,得到了相关常数Ks和km。结果表明：（1）用胶束催化相分离模型处理双子阳离子表面活性剂胶束催化反应是合理的;（2）在相同的反应条件下,双子阳离子表面活性剂（16—2—16,2Br^-）胶束比CTAB胶束能更有效的催化羧酸酯水解反应;（3）PNPP和PNPA水解反应的表观速率常数kobsd及其在胶束相中的反应速率常数km均随反应体系pH增大而增加,水解剪切反应为酸-碱催化反应过程。     

基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法

在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与剩下的变量具有较强的相关性,给出了改进的主基底变量筛选方法,从中选取少数的初始变量;...     

供需网企业合作利益分配机制

针对现有利益分配机制存在的缺陷,提出了供需网企业合作利益分配机制模型。该模型利用合作意愿度模拟了供需合作子网内部两节点的博弈格局,分析了两节点之间合作利益的分配过程;通过引入利益调节因子协调两节点利益分配不均衡问题,深入探讨了分配决策对市场销量、价格和节点利益的影响,给出了利益调节因子的调控范围,有效解决了两节点因利益分配不均而引起的合作积极性不高问题。     

一种基于自适应动态惯性权重加压缩因子的人工藻算法

针对标准的人工藻算法(AAA)会由于参数选取不当等原因导致过早收敛和易陷入局部最优解等问题,本文提出一种自适应动态惯性权重(SW)加压缩因子(CF)的人工藻算法(CFSWAAA).为了平衡算法的全局探索和局部改良能力,自适应动态惯性权重被引入到人工藻算法中:为了控制和约束人工藻位置的移动距离,压缩因子被引入到人工藻算法的位置更新中,从而提高算法的收敛速度.最后文章利用4个标准测试函数对改进的算法进行了仿真测试.仿真结果表明,基于自适应动态惯性权重加压缩因子的人工藻算法相比现有的其他四种算法具有较高的优化性能.