模拟摄像机自动聚焦原理及其电路设计

设计了一种基于复合视频信号自动聚焦的模拟摄像机。该摄像机包括图像显示、字符显示、自动光圈、红外线遥控、步进电机控制、云台驱动和自动聚焦等几个模块。阐述了自动聚焦模块中的模拟滤波电路及聚焦搜索策略。模拟电路用来提取复合视频信号中反映图像清晰的量,即亮度信号的高频分量。聚焦搜索策略控制变焦电机到达图像最清晰点。     

高分辨率数字视频展台系统设计

基于SONY公司85万像素的图像传感器套件,采用CCD DSP FPGA配合单片机的构架完成了视频信号的采集、处理、显示和控制。首先使用单片机给时序信号发生器和DSP初始化,系统正常工作后完成视频信号的采集、A/D转换,输出原始数据信号送给DSP处理,得到YUV422格式信号给FPGA。FPGA采用两片SDRAM作为帧缓存,将帧率从15帧/秒提升到60帧/秒,从而可使图像传感器采集的图像在VGA显示器上实时显示。     

基于补色CFA模板的图像重构算法及其后续处理研究

采用双线性补色CCD插值算法对插出的图像再进行色空间转换（从CMYG转换到YCrCb空间）,然后分别对Y通道、Cr通道、Cb通道进行滤波处理,最后把图像再转换到RGB原色空间,这样既考虑了C,M,Y,G通道的色彩相关性,又滤掉了部分明显的伪彩。在后续处理中,应用Sobel算子对图像的边缘进行检测,然后对检测出的边缘用改进的中值滤波器滤波,并保持原贝尔模板中的数值不变,使滤波的图像与原始图像更接近,细节比以前的图像更丰富。     

JPEG-LS图像无损压缩的IP固核设计

基于Spartan 3S500E实现了JPEG-LS的图像无损压缩标准IP核,首先对全局时钟进行了优化,保证编码器同步工作,进一步采用先进先出的缓冲技术设计了图像输入数据流水线,保证了编码的实时性;整体设计采用自顶向下的层次式设计方法,由VHDL和Verilog语言混合编写设计文件,最终形成了高效的IP核。与其他同类IP核相比占有更少的硬件资源。     

基于贝叶斯估计的高精度ISAR成像

基于贝叶斯估计原理,提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型,利用回波数据进行统计参数估计,以实现ISAR成像的自适应表征,从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现,而未考虑误差相位的具体形式,具有较高的鲁棒性。此外,本文方法在低信噪比 (signal-to-noise ratio, SNR)条件下,可以取得良好的聚焦效果,具有较好的噪声抑制能力。最后,贝叶斯估计问题转换为最优化问题进行求解,利用快速傅里叶变换及其逆变换（fast Fourier transform/inversed fast Fourier transform, FFT/IFFT）和矩阵对应点乘（Hadamard乘积）操作,有效提高该算法的效率。基于实测数据的实验验证了本文算法的有效性。     

基于RTSP/RTP嵌入式流媒体服务器的实现

主要介绍了流媒体系统的一般架构,在基于ARM9处理器的HI3510的开发平台上,搭建并实现了一个基于RTSP/RTP框架的流媒体服务器,它可以将HI3510采集的实时数据进行H.264的编码,并通过RTSP/RTP进行网络通信与传输。整个系统建立在嵌入式结构上,可以广泛用于各种远程监控系统中。     

一种高效的贝尔图像编码方法

提出了一种基于小波高频子带替换的贝尔图像编码方法,所设计的编码器对绿色分量和红、蓝分量分开处理.采用JPEG-LS标准算法对绿色分量近无损压缩,对红、蓝分进行小波变换后,只对压缩低频子带进行压缩.解码端利用绿色分量的高频子带作为红蓝分量高频子带,从而恢复红、蓝分量.在给定失真条件下,与JPEG2000标准算法相比,所设...     

信息几何理论与应用研究进展

信息几何是在Riemann流形上采用现代微分几何方法来研究统计学问题的基础性、前沿性学科，被誉为是继Shannon开辟现代信息理论之后的又一新的理论变革，在信息科学与系统理论研究领域展现出了巨大的发展潜力．本文首先从参数化概率分布族的内蕴几何结构特征与信息的几何性质出发，精炼了信息几何的科学内涵，指出信息几何相比于经典统计学与信息论的理论优势与方法的革新．然后简要阐述了信息几何与微分几何的联系，综述了信息几何理论的发展历史与近20年来信息几何在神经网络、统计推断、通信编码、系统理论、物理学和医学成像等各领域应用的研究现状，归纳和总结了其中所体现的信息几何的基本原理和基本方法，并对信息几何的发展给予注记．特别地，对信息几何在信号处理领域中的应用成果进行了较全面的总结和概括，阐述了信息几何在信号检测、参数估计与滤波等方面的最新研究成果．最后，展望信息几何的发展前景，提出了信息几何在信号处理领域中的若干开放性问题．     

基于银纳米颗粒/还原氧化石墨烯的复合物修饰玻碳电极对对硝基苯酚的电化学检测

采用银纳米颗粒(AgNPs)和还原氧化石墨烯(RGO)制备成AgNPs/RGO复合物;并且用这种复合物修饰玻碳电极(GCE),制备出来的电化学传感器对对硝基苯酚(4-NP)进行微量检测。在最优的情况下,对4-NP的线性响应范围是0.005~5μmol/L和10~100μmol/L,检测限是5.28 nmol/L。由于该传感器具有比较宽的检测范围、令人满意的稳定性、特别低的检测限,所以这种电化学传感器可以应用到工业和生活当中,具有很好的应用前景。     

基于矢量量化的贝尔原始数据压缩算法

提出了直接对贝尔原始数据进行矢量量化压缩的算法。首先把贝尔CFA图像从RGB色空间转换到YCrCb色空间,然后用分块法对图像进行矢量块分割,最后用训练好的码书对每一矢量块编码,实现对贝尔原始数据的压缩。采用改进的LBG算法训练码书,并对得到的码书用合并法进一步优化,最终得到性能优良的码书。实验结果表明,笔者提出的压缩算法带来的失真很小,压缩的比特率很低,且插值后恢复的全彩图像在主观视觉和客观质量评价中都能获得令人满意的效果。