具有反馈控制和时滞变量的离散周期系统周期解的存在性

我们首先建立了具有反馈控制和时滞变量的周期离散生态系统，然后利用迭合度的连续定理获得此离散系统正周期解的存在性。     

基于模拟退火的进化算法性能对比研究

将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合，形成模拟退火-遗传算法以及模拟退火-粒子群优化算法，并作性能对比分析。研究结果表明，这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破，在找寻最佳个体解的效率士，模拟退火-粒子群优化算法更突出。     

紫外线强度对实木复合地板漆膜质量的影响

在实验室条件下对红橡、柞木、帕利印茄多层实木复合地板涂饰表面分别采用4种方案进行干燥,测定了不同强度紫外线处理下地板漆膜的韧性,从最早开裂时间和裂纹率两方面对漆膜质量进行了分析.结果表明:对红橡而言,宜采用第4种方案;对柞木而言,宜采用第2种方案;对帕利印茄而言,宜采用第3种方案.若3种地板采用同一种工艺方案时,宜选用第2种方案.     

改进的Elman网络在非线性系统辨识中的应用

通过对Elman网络的研究,提出一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络,给出Elman网络的标准BP学习算法,针对标准BP算法的收敛速度慢和容易收敛于局部极小点的缺点,利用非线性动量项自适应变步长的BP算法进行改进,从而提高算法的收敛速度,避免陷入局部极小点的问题.通过在系统辨识中的应用,表明该网络收敛速度快,模型精度高,并具有较强的自适应性和鲁棒性,适合于动态系统的实时辨识.     

基于前向神经网络的多新息随机梯度辨识算法

为了提高动态系统的辨识精度,提出一种基于前馈神经网络的多新息随机梯度辨识算法,它通过动态调整网络权值来提高网络在线辨识性能.由于多新息随机梯度辨识算法利用了系统的当前数据和历史数据,对动态辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统的BP算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果.仿真结果表明该算法的有效性.     

综合实践活动资源的开发

综合实践活动课程是学科之间进行全方位整合的载体，是基础教育课程改革中增设的一门具有很强的综合性、实践性的活动课程，也是目前课改中一个比较热门的话题。开设综合实践活动课程的目的是将学生置于一种主动探究并注重解决问题的学习状态，让学生通过自己的亲身体验来了解知识的形成和发展过程，真正把教育的重心放在培养学生的创新精神、实践能力和终身学习的能力上，为学生提供一种开放的发展平台。     

全阴影环境下陆地移动卫星信道的多普勒功率谱密度之变化

利用陆地移动卫星信道中电波分量的分布特点，推导出了全阴影环境下地面接收信号的多普勒功率谱密度的最新表达式和曲线，并与理想环境下的结果作比较分析，深刻而直观地揭示出了二者的差异。     

鸟类羽色与环境适应

鸟类是惹人喜爱的动物,也是人们生活中不可缺少的朋友。这是因为许多种鸟在消灭农林害虫和鼠类、维持自然界生态平衡方面,有着特殊的贡献。另一方面,大多数鸣禽都是风姿绰约、体态玲珑、歌声清婉、羽色艳丽,非常惹人喜爱。全世界的鸟,有八千九百多种,栖息于多种生境之中,几乎各地都有它们的踪迹。由于分布广,各群体所处的自然环境不同,故羽色有很大的差异,每种鸟都有自己独特的羽色。同时,即使同一种鸟,也会因地理分布不同,羽色有所差别。所以,自然界鸟类的羽色是各种各样、丰富多彩的。与栖息环境一致的羽色,对鸟类本身无疑会起到保护作用。     

淤地坝坝系泥沙粒径组成与变化特征研究

了解小流域淤地坝坝系泥沙粒径组成与变化特征是认识和评价淤地坝拦减粗泥沙作用的基础和前提.本文通过对黄土丘陵区王茂沟小流域不同泥沙源地和淤地坝坝系沉积泥沙的取样与分析,研究了坝地泥沙粒径组成的变化过程与特征.结果表明:淤地坝泥沙沉积过程中,黏粒含量均小于10%,沙粒含量在30%~40%,沉积泥沙的粒径组成大都以粉粒为主.除草地外,流域内不同侵蚀源地泥沙粒径组成的差异不大.尽管流域内各座淤地坝之间泥沙粒径组成有一定程度的变化,但最上游与沟口坝地的粒径组成没有明显差异,流程远近与各级粒径含量变化不相关.王茂沟流域现有淤地坝坝系是粗细均拦,淤粗排细作用不明显.     

房地产开发投资对经济增长的影响——基于湖北省17个地级市、州的面板数据

房地产开发投资对经济增长具有显著影响,基于2000~2016年湖北省17个地级市、州的数据,借助面板数据模型分析房地产开发投资与经济增长之间的关系。研究发现,两者之间存在长期均衡关系,湖北省内房地产开发投资对经济增长的影响存在区域差异。其中武汉市影响最大,神农架林区影响最小,房地产开发投资对经济增长的影响取决于地区经济发展水平。因此,合理规划房地产开发投资额度,实施区域性房地产调控政策对整体经济促进呈现积极效应。