肝脏象及相关术语英译概况

通过查阅大量资料对肝脏象相关术语进行系统整理和比较分析,分别从肝脏象、肝生理、肝病理等方面进行阐述,并进一步明确指出肝脏象术语英译规范的重要性,以期促进肝脏象术语英译标准的统一,推进中医药名词英译标准化,进而对肝脏象理论的传播与发展有所裨益。     

空调水系统仿真技术的现状和发展趋势

水系统的优化设计和高效运行是集中空调系统能效提升的重点和难点,模拟仿真技术是空调水系统研究的常用方法,其在空调系统整个生命周期中扮演着重要的角色.从基础数学模型的开发求解以及仿真软件的应用改进两方面,进行文献的梳理和归纳,在此基础上提出集中空调水系统仿真技术发展的建议,为空调系统精细设计和高效运行奠定基础.     

通用输煤集控系统的研制

电厂输煤控制系统是复杂典型的流程生产系统,直接影响电力生产的运行效率和可靠性。本文阐述了大型电厂输煤通用监控系统的设计原理,并说明其流程控制的实现过程,该方法屏蔽了具体PLC及组态软件的不同,为控制系统的快速开发提供理论依据。     

无线传感网中目标定位算法切换门限的仿真

在分析了传感器网络中现有定位算法的基础上,针对主动定位的多普勒法,提出了基于假设检验的运动性检测算法.该检测的目的是发现多普勒法的失效门限,为定位算法的切换提供依据.经仿真,发现假设检验算法能有效判断被定位目标的低速运动状态,其切换门限在1.5m/s左右,高于该速度门限的目标可以使用多普勒法,否则应该采用静止类定位算法.     

专业技术双语课程教学的一点体会——以《宽带通信网络》课程为例

文章首先分析了宽带通信网络课程的开设背景,然后根据课程自身的特点,对带宽通信网络双语教学的课堂教学设计和教学内容的设置、教学的手段和方法等方面进行了深入的实践与探索。由于课堂元素中引入了小班化的特征,通过学生的积极参与,使得双语教学取得了良好的教学效果。     

基于注意力机制的车辆行为预测

为了解决智能驾驶场景中对周边车辆未来行为的预测问题,研究了基于注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)模型的车辆行为预测方法.首先提出了一种非均匀步长的时间序列数据划分方法,将属于特定行为的车辆时序信息进行分类;以LSTM为基本的神经网络框架,用注意力机制判断输入时序信息中各个时间步信息的重要程度,分配不同的权重值;以目标车辆及其周边车辆的历史轨迹信息作为算法输入,用来预测目标车辆将来的运动行为.结果表明:该算法可以解决固定步长的时序分类方法导致的信息遗漏或计算资源负担增加的问题,同时能够有效提高行为预测准确性,减少车辆行为预测时间.     

五盂高速公路顺层岩质边坡变形破坏模型试验

为揭示开挖和降雨对顺层岩质边坡稳定性的影响,以山西五盂高速公路顺层岩质边坡为对象,通过大型物理模型试验研究了含软弱结构面顺层岩质边坡在开挖及降雨条件下的变形机理.研究结果表明:降雨条件下,含单层软弱结构面边坡主要表现为沿软弱结构面的多级牵引式滑动破坏;含双层软弱结构面顺层岩质边坡滑动破坏受降雨的诱发作用更为明显,其中软弱结构面作用主要表现为两方面,一方面为雨水对结构面本身的软化使其强度降低从而形成滑带,另一方面为软弱结构面的存在减弱了雨水向下层岩体的入渗,导致其上覆岩体迅速饱和,强度急剧降低,上覆破碎岩体沿滑动面发生大规模的整体破坏.可见强降雨是此类边坡破坏的主要诱发因素也是重要的致灾因素.     

小波脊线法在暂态信号检测中的应用

针对传统小波脊线法在暂态信号检测中存在的问题,提出了改进算法。新方法引入小波包变换,扩展了小波脊线法的应用范围,并对算法本身进行了若干改进,基本消除了边界效应,提高了算法进行时频分析的实时性和精度。通过对仿真信号的分析,验证了改进方法的优越性,表明改进算法能有效地消除噪声干扰,提取暂态信号的瞬时频率和瞬时幅值,获得信号完整的、精确的时频分布。     

DCVS系统中基于双稀疏冗余字典的高性能解码方法

为改善分布式压缩视频感知(distributed compressive video sensing,DCVS)系统的视频帧图像重构质量,以实时视频传输为应用场景,提出了一种基于双重稀疏模型的图像解码算法。解码端由相邻的已重构关键帧产生边信息(side information,SI);根据双重稀疏模型思想,分离样本图像小波域下不同尺度的子带,分别使用K均值奇异值分解(K-means singular value decomposition,K-SVD)算法得到具有多尺度特性的冗余字典,结合梯度投影稀疏重建(gradient pursuit for sparse reconstruction, GPSR)算法,完成对非关键帧的重构。仿真结果表明,在相同压缩率下,相比传统K-SVD字典训练方法, 本文所提出的方法对应的视频帧图像重构峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)可获得0.5~1.5 dB以上的增益。     

以语义规则刻画服务请求的Top-kWeb服务发现方法

为了更好地提供满足客户需求的Web服务,在充分研究服务发布描述、服务请求描述等特点的基础上,提出了以语义规则刻画的服务请求描述,并以本体构建了服务发布描述.通过对语义规则添加影响因子,使得服务匹配精度可以通过匹配度来度量,并按照给定的调节系数决定最终匹配是否成功.在OWL-S TC V2测试服务集合中进行了对比实验,结果表明,所提方法可以有效提高查全率和查准率,特别是在最大匹配数为20获得的k分别为2、5、8、10、15的情况下,Top-k查准率比基于描述逻辑包含检测的算法分别提高了15%、15%、9%、8%、2%,比关键字算法分别提高了5%、13%、30%、33%、30%,而查准率稳定在95%以上.