洪泛区湿地水面积遥感监测新方法研究--以向海自然保护区为例

洪泛区湿地不仅具有区域洪水调蓄的生态功能,而且为各类珍稀濒危水禽提供重要的栖息生境.因此,如何能够突破传统的观测手段,运用更新、更快、更准确的手段,对洪泛区湿地水面积进行测算,从而为决策者制定相应的政策提供科学的依据成为当前湿地监测方法研究的一个重点.利用美国陆地卫星影像(Landsat-TM)数据,通过建立一种简单有效的湿地水面积信息提取指数,提取了霍林河下游洪泛区湿地的水面分布信息.结合地面常规观测获取的向海水库的水面积,验证了该指数的可靠性.结果显示了该指数在湿地水面积定量测算中的技术优势,为洪泛区湿地水资源的监测评价与可持续利用,以及湿地水禽生境的管理和保护,提供了更可靠的技术保证.     

铁-钴复合粉体的化学沉积法制备

化学镀易于控制金属相的含量,工艺简单、成本低廉,得到的镀层均匀且与基体结合力好,是制备高性能的复合粉末的一种有前途的方法.本文采用化学镀的方法,在铁粉表面包覆一层金属钴,既对原铁粉进行表面改性,又制备了钴包铁复合粉末.实验结果表明：在pH值为8,氯化钴为25 g/L,次亚磷酸钠为25 g/L,柠檬酸钠为25 g/L,硫酸铵为63 g/L时,15 g/L的铁粉装载量可以得到最佳的镀覆效果.     

自动引导车路径偏差的控制研究

本文针对差速驱动的AGV路径偏差控制,建立了小车路径偏差的运动模型。利用数学方法分析路径偏差与车轮速度的关系,深入分析,得到两驱动轮驱动电压与偏差变量的等量关系,从而得到系统的结构框图,从根本上分析了AGV的控制原理。通过对比激光导航,磁导航,视觉导航等控制方式,最后选择无适应性,稳定性更强的无轨导航,采用模糊控制理论,将系统简化为以偏差变量为输入,驱动电压差为输出的双输入单输出系统。仿真结果表明,该方法有较好的路径纠偏能力。同时也为无轨AGV路径控制奠定基础。     

电场耦合式水下无线电能传输系统的耦合机构

基于电场耦合原理对水下无线电能传输系统进行建模分析,并简述其基本工作原理。对水下无线电能传输系统的关键部分耦合机构进行重点研究,包括水下耦合机构等效电容值的计算、电场分布情况、传输距离对其影响及功率损耗分析,并与空气中耦合机构进行对比。得出结论如下:(a)水下耦合机构的等效电容值比在空气环境中大,并且不受传输距离的影响;(b)增大工作频率和接收端负载,可以减小耦合机构的损耗。设计水下电场耦合无线电能传输实验系统,验证了上述结论。     

高校科研成果转化知识产权风险防控分析——基于创新扩散理论的研究视角

知识产权风险已成为阻碍高校科研成果转化的重要因素,如何对其进行有效预防和控制已成为不可避免的实践难题。在高校科研成果转化的过程中,作为科研成果的创新技术和理论通过各方主体的交互与运营实现社会效益、经济效益的转化,其实质上是创新在不同社会群体中的扩散。因此,有必要从创新扩散理论的视角审视知识产权风险防控对高校科研成果转化的影响,并在分析探索高校科研成果转化中的知识产权因素与风险的基础上,借鉴国外高校科研成果转化的先进经验,通过增强差异化意识、明确产权界定、完善激励与价值评估制度、发挥国家职能与市场化四项措施,对高校科技成果转化过程中的泄密风险、权属风险、创新缺乏风险和知识产权纠纷救济风险进行有对性地防控。     

基于贝叶斯优化注意力机制LSTNet模型的短期电力负荷预测

为更充分挖掘多元负荷序列间的有效信息,从而提高预测精度,提出了一种集成贝叶斯超参数优化算法、注意力机制的长期和短期时间序列网络（long and short-term time-series network with attention,LSTNet-attention）以及误差修正的短期负荷预测模型。首先,构建基于贝叶斯优化的LSTNet-attention模型进行初步预测,利用贝叶斯算法优化模型多个结构参数,降低人工设置参数的随机性,并通过注意力机制合理分配特征权重;然后,通过基于贝叶斯参数优化的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)误差修正模型来挖掘初步预测误差序列中潜在、未被利用的有效信息,进行误差预测和修正,进而得到最终的预测结果。通过使用澳大利亚某地真实负荷数据进行实证分析,实验结果表明,所提预测模型相较于其它模型具有更好的预测效果,可为负荷预测等工作提供一定参考。     

激电中梯电法勘探应用于陕西省洛南县铜钼多金属矿普查的试验研究

激电中梯电法勘探具有方法多样性、仪器设备简单、工作效率高等许多优点,在矿产普查勘探和水文地质、工程地质、供水水源勘探各方面有着广泛应用,本次试验通过采用激电中梯的勘查方法,初步查明试验区岩石物性、第四系地层和黄铁矿对隐伏矿体的影响,寻找试验区内隐伏铜钼多金属矿体工作,为本地区今后开展物探普查工作提供了参数,取得了良好的试验效果,为下一步在该地区进行地质普查工作,奠定了良好的基础,工作成果具有在区域内推广应用的前景。     

基于分组拍卖的集群机器人启发式图形构造算法

集群机器人的图形构造问题是指通过控制集群机器人的运动趋使其形成一个特定的图形.集群机器人中的图形构造问题通常可以分解为两个子问题:机器人与目标点之间的任务分配以及机器人与目标点之间的路径规划.根据集群机器人图形构造问题规模大、易拥堵、碰撞的特点,提出了一种集中优化、分组拍卖以及分布式交互相结合的OGADI(optimized grouping auction and distributed interaction)方法,以缩短图形构造的完成时间.将OGADI算法与最短路径集诱导顶点排序算法对比,结果表明,在集群机器人规模分别为500, 1000, 1300下, OGADI算法图形构造任务平均完成时间分别缩短了16.1%, 13.6%, 14.4%,仿真验证了OGADI算法的可行性和有效性.     

控制麻疹病毒血凝集性的重要功能位点

ＩＭＡ．ＳＭＤ是经Ｂ９５ａ细胞系培养纯化的２株麻疹病毒,其血凝集性呈阴性。将其在Ｖｅｒｏ细胞系中培养数代后其血凝集性转变为阳性。对在２种细胞中培养获得的病毒进行序列分析发现：以上２株病毒Ｈ蛋白的第５４６位均由Ｓｅｒ（ＨＡＤ阴性）突变为Ｇｌｙ（ＨＡＤ阴性）。利用位点专一性诱变并在ＣＯＳ细胞中对２种Ｈ蛋白进行表达证实：该突变导致血凝集性的改变;进一步利用抗ＣＤ４６的单克隆抗体证实：该突变同时导致Ｈ蛋白